在windows主机本地快速部署使用deepseek-r1大模型

一台配备 windows 操作系统、12gb 或以上显存的英伟达显卡、8gb 或以上内存，并能连接互联网的电脑可以继续阅读以下内容。

Ollama 专注于本地大型语言模型（LLM）的快速、极简安装和使用，例如 LLaMA 3.3 和 DeepSeek-R1。它提供开箱即用的体验，适合个人开发者和小规模实验研究，但不适用于高可用性和高并发的生产环境。地址：https://ollama.com/

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持多种 LLM 运行器（如 Ollama）和与 OpenAI 兼容的 API，并内置 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。所谓“自托管”是指用户可以在自己的服务器或本地环境中运行和管理该平台。地址：https://openwebui.com/

这里提到的大模型是 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B，它是基于 Qwen2.5-14B 模型进行蒸馏微调后得到的，使用了 DeepSeek-R1 生成的样本。尽管蒸馏过程减小了模型大小，但运行此模型仍需要至少 30GB 的显存，这超出了大部分人的硬件条件。而 Ollama 提供了进一步量化的版本，将参数规模降至 14.8 亿，模型大小降至 9GB。

浏览器打开地址：https://ollama.com/ ，点击下载按钮

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下载后之后，双击安装即可，没有看到有什么可以自定义的配置。

由于Ollama默认存储路径在C盘，而C盘空间有限，所以建议将模型文件保存在其他盘符或目录下。可以通过设置环境变量OLLAMA_MODELS来更改模型的下载路径:

1.首先，右键点击Windows桌面上的“此电脑”图标，选择“属性”以打开系统属性窗口。

2.在系统属性窗口右侧找到并点击“高级系统设置”，在弹出窗口上点击“高级-环境变量”

3.在“环境变量”窗口中，可以在“系统变量”新建一个名为OLLAMA_MODELS的环境变量，并在“变量值”文本框中输入你自己希望保存模型文件的新路径。由于大模型的文件都非常大，比如我们将要部署的模型文件大小就为9G左右，所以建议选择的路径所在的磁盘空间要比较大一些。

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4.通过任务管理器结束Ollama进程，然后重新运行Ollama来使修改的环境变量生效。

5.上述过程完成后，打开powershell命令行工具，执行如下命令下载deepseek-r1:14b大模型，模型文件较大，需要等待一定时间。

ollama pull deepseek-r1:14b

下载完成后，可通过如下命令检查是否能看到下载好的模型

ollama list

使用Ollama启动模型

ollama run deepseek-r1:14b    

该命令会启动 DeepSeek-R1 模型，并启动一个 REPL（交互式终端），你可以接着在命令行直接输入问题，模型会根据问题生成回答。

pip install open-webui

运行Open WebUI

open-webui serve

Open WebUI页面访问

http://localhost:8080

查看Open WebUI的大模型配置

笔者是24g显存的显卡，所以部署的是32b的deepseek-r1模型，此模型大约需要20g显存占用。

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直接在输入框输入你的问题，点击发送即可，可能会等待10到15秒时间给出回复。

如果在chrome上使用open webui 出现打字机效果相关的问题，导致内容被更改或显示不全，可以更换浏览器试试。此现象应该极少遇到，但是笔者遇到了，不知什么原因，更换为edge浏览器尝试是正常的。

以上就是在windows主机本地快速部署使用deepseek-r1大模型的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！