配置 vs code 的 python 环境需先安装 python 并添加到 path,再安装 vs code 及其官方 python 扩展;1. 安装 python:从官网下载并确保勾选“add python to path”;2. 安装 vs code:从官网下载安装;3. 安装 python 扩展:在扩展商店搜索并安装 microsoft 提供的官方扩展;4. 选择解释器:通过命令面板输入“python: select interpreter”手动或自动选择;5. 创建或打开 python 文件并运行代码,可通过右键菜单、快捷键或顶部按钮运行;6. 配置调试器(可选):点击“run and debug”图标创建 launch.json 调试配置;若 vs code 找不到解释器,可能是未添加到 path、虚拟环境未激活或缓存问题,需逐一排查;使用虚拟环境时,可在项目目录下运行 python -m venv .venv 或 virtualenv .venv 创建,激活后在 vs code 中指定对应解释器路径;代码格式化推荐使用 black,安装后在设置中将“python formatting provider”设为 black,并指定路径及启用保存时自动格式化功能。

配置 VS Code 的 Python 环境,核心在于让 VS Code 找到你的 Python 解释器,并安装必要的扩展。这听起来可能有点抽象,但实际上操作起来并不复杂。

安装 Python: 这是最基础的一步。确保你已经从 Python 官网下载并安装了 Python。安装过程中,记得勾选 "Add Python to PATH" 选项,这样系统才能找到 Python 命令。
安装 VS Code: 如果你还没有 VS Code,从官网下载并安装。
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安装 Python 扩展: 在 VS Code 中,打开扩展商店 (View -> Extensions 或 Ctrl+Shift+X),搜索 "Python" 并安装由 Microsoft 提供的官方 Python 扩展。这个扩展提供了代码补全、调试、格式化等功能。
选择 Python 解释器: 安装完 Python 扩展后,VS Code 会尝试自动找到你的 Python 解释器。如果没有找到,或者你想使用特定的解释器(比如虚拟环境中的解释器),你可以手动指定。
创建或打开 Python 文件: 创建一个新的 .py 文件,或者打开一个已有的 Python 项目。
运行 Python 代码: 在编辑器中打开 Python 文件后,你可以通过以下方式运行代码:
配置调试器 (可选): 如果你需要调试 Python 代码,VS Code 提供了强大的调试功能。
launch.json 文件,其中包含了调试配置。你可以根据需要修改这个文件,比如指定要调试的文件、传递命令行参数等。这可能是因为以下几个原因:
虚拟环境是一个隔离的 Python 环境,它可以让你在不同的项目中使用不同的 Python 包,而不会互相干扰。使用虚拟环境是一个很好的实践,可以避免依赖冲突。
创建虚拟环境: 在你的项目目录下,打开终端,运行以下命令:
python -m venv .venv # 使用 venv 模块 # 或者 virtualenv .venv # 如果你安装了 virtualenv 包
这会在项目目录下创建一个名为 .venv 的虚拟环境。
激活虚拟环境:
Windows:
.venv\Scripts\activate
macOS/Linux:
source .venv/bin/activate
激活虚拟环境后,你的终端会显示虚拟环境的名称,比如 (.venv)。
在 VS Code 中选择虚拟环境: 按照前面 "选择 Python 解释器" 的步骤,选择虚拟环境中的 Python 解释器。通常,虚拟环境的解释器位于 .venv/bin/python (macOS/Linux) 或 .venv\Scripts\python.exe (Windows)。
代码格式化工具可以自动调整代码的格式,使其符合一定的规范。这可以提高代码的可读性,并减少代码审查的工作量。
VS Code 支持多种代码格式化工具,比如 autopep8、black、yapf 等。这里以 black 为例,介绍如何配置 VS Code 的代码格式化工具。
安装 black:
pip install black
配置 VS Code:
black 没有添加到 PATH 环境变量中,你需要手动指定 black 的路径。通常,black 的路径位于虚拟环境的 bin 目录下 (macOS/Linux) 或 Scripts 目录下 (Windows)。配置完成后,当你保存 Python 文件时,VS Code 会自动使用 black 格式化代码。
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