在处理复杂数据结构时,我们经常遇到需要根据嵌套对象(如列表中的列表)的属性来对外部对象进行分组的需求。例如,给定一个trip对象列表,每个trip包含一个employee对象列表,目标是创建一个map
直接尝试使用Collectors.groupingBy对Trip流进行分组,并尝试从Trip中获取员工ID列表作为键,通常会导致编译错误或不符合预期的结果。这是因为groupingBy期望一个单一的、可作为键的值,而不是一个流或列表。例如,将t.getEmpList().stream().map(Employee::getEmpId)作为groupingBy的分类函数,会导致键类型为Stream
解决此问题的关键在于:
通过这种方式,我们可以将“一个Trip包含多个Employee”的“一对多”关系,转换为“一个TripEmployee实例代表一个员工在一次行程中的参与”,从而使得后续的分组操作变得简单明了。
首先,我们定义问题中涉及的领域模型:
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import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.Date; import java.util.List; @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Trip { private Date startTime; private Date endTime; List<Employee> empList; } @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Employee { private String name; private String empId; }
为了辅助分组,我们引入一个record(Java 16+)或一个简单的类来关联员工ID和行程:
// 使用Java 16+ 的 record public record TripEmployee(String empId, Trip trip) {} // 对于Java 8-15,可以使用一个普通的类 /* public class TripEmployee { private String empId; private Trip trip; public TripEmployee(String empId, Trip trip) { this.empId = empId; this.trip = trip; } public String getEmpId() { return empId; } public Trip getTrip() { return trip; } // 可以根据需要添加equals, hashCode, toString } */
record的优势在于其简洁性,编译器会自动生成构造函数、访问器、equals()、hashCode()和toString()方法。
核心的Stream管道将分为两步:
我们首先将Stream
trips.stream() .flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream() // 将每个Trip的empList转换为Stream<Employee> .map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip)) // 将每个Employee映射为TripEmployee ) // 此时流的类型为 Stream<TripEmployee>
flatMap操作在这里至关重要,它将一个Stream
在得到Stream
.collect(Collectors.groupingBy( TripEmployee::empId, // 根据empId进行分组 Collectors.mapping(TripEmployee::trip, // 将TripEmployee映射为Trip Collectors.toList()) // 将映射后的Trip收集为List ));
以下是包含数据初始化和完整Stream管道的示例:
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; // 假设 Trip 和 Employee 类已定义如上 // 辅助记录 (Java 16+) public record TripEmployee(String empId, Trip trip) {} public class TripGroupingExample { public static void main(String[] args) { // 示例数据 Employee emp1 = new Employee("Alice", "E001"); Employee emp2 = new Employee("Bob", "E002"); Employee emp3 = new Employee("Charlie", "E003"); Trip trip1 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp1, emp2)); Trip trip2 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp1, emp3)); Trip trip3 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp2)); Trip trip4 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp3, emp1)); // 再次包含emp1 List<Trip> trips = new ArrayList<>(); trips.add(trip1); trips.add(trip2); trips.add(trip3); trips.add(trip4); // 使用Stream API生成Map<String, List<Trip>> Map<String, List<Trip>> empTripsMap = trips.stream() .flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream() // 将每个Trip的empList扁平化为Stream<Employee> .map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip)) // 将每个Employee映射为TripEmployee ) .collect(Collectors.groupingBy( TripEmployee::empId, // 根据TripEmployee的empId进行分组 Collectors.mapping(TripEmployee::trip, // 将TripEmployee映射回Trip Collectors.toList()) // 将映射后的Trip收集为List )); // 打印结果 empTripsMap.forEach((empId, tripList) -> { System.out.println("Employee ID: " + empId); tripList.forEach(trip -> System.out.println(" - Trip: " + trip)); System.out.println("---"); }); /* 预期输出示例 (具体Trip对象内容取决于toString实现和日期) Employee ID: E001 - Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip1 - Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip2 - Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip4 --- Employee ID: E002 - Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip1 - Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip3 --- Employee ID: E003 - Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip2 - Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip4 --- */ } }
通过上述方法,我们能够高效且清晰地利用Java Stream API解决从嵌套列表中提取数据并进行复杂分组的问题,使得代码更具表达力和维护性。
以上就是Java Stream API:将列表中的嵌套列表数据分组映射为Map的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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