
在处理复杂数据结构时,我们经常遇到需要根据嵌套对象(如列表中的列表)的属性来对外部对象进行分组的需求。例如,给定一个trip对象列表,每个trip包含一个employee对象列表,目标是创建一个map<string, list<trip>>,其中键是员工id (empid),值是该员工参与的所有trip列表。
直接尝试使用Collectors.groupingBy对Trip流进行分组,并尝试从Trip中获取员工ID列表作为键,通常会导致编译错误或不符合预期的结果。这是因为groupingBy期望一个单一的、可作为键的值,而不是一个流或列表。例如,将t.getEmpList().stream().map(Employee::getEmpId)作为groupingBy的分类函数,会导致键类型为Stream<String>,而非所需的String。
解决此问题的关键在于:
通过这种方式,我们可以将“一个Trip包含多个Employee”的“一对多”关系,转换为“一个TripEmployee实例代表一个员工在一次行程中的参与”,从而使得后续的分组操作变得简单明了。
首先,我们定义问题中涉及的领域模型:
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import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
import java.util.List;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Trip {
private Date startTime;
private Date endTime;
List<Employee> empList;
}
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Employee {
private String name;
private String empId;
}为了辅助分组,我们引入一个record(Java 16+)或一个简单的类来关联员工ID和行程:
// 使用Java 16+ 的 record
public record TripEmployee(String empId, Trip trip) {}
// 对于Java 8-15,可以使用一个普通的类
/*
public class TripEmployee {
private String empId;
private Trip trip;
public TripEmployee(String empId, Trip trip) {
this.empId = empId;
this.trip = trip;
}
public String getEmpId() { return empId; }
public Trip getTrip() { return trip; }
// 可以根据需要添加equals, hashCode, toString
}
*/record的优势在于其简洁性,编译器会自动生成构造函数、访问器、equals()、hashCode()和toString()方法。
核心的Stream管道将分为两步:
我们首先将Stream<Trip>扁平化为Stream<TripEmployee>。对于每个Trip,我们遍历其内部的empList,为每个Employee创建一个TripEmployee实例,将员工ID与当前Trip关联起来。
trips.stream()
.flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream() // 将每个Trip的empList转换为Stream<Employee>
.map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip)) // 将每个Employee映射为TripEmployee
)
// 此时流的类型为 Stream<TripEmployee>flatMap操作在这里至关重要,它将一个Stream<Stream<TripEmployee>>(由map操作生成)扁平化为一个单一的Stream<TripEmployee>。
在得到Stream<TripEmployee>之后,我们就可以使用Collectors.groupingBy进行分组。
.collect(Collectors.groupingBy(
TripEmployee::empId, // 根据empId进行分组
Collectors.mapping(TripEmployee::trip, // 将TripEmployee映射为Trip
Collectors.toList()) // 将映射后的Trip收集为List
));以下是包含数据初始化和完整Stream管道的示例:
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
// 假设 Trip 和 Employee 类已定义如上
// 辅助记录 (Java 16+)
public record TripEmployee(String empId, Trip trip) {}
public class TripGroupingExample {
public static void main(String[] args) {
// 示例数据
Employee emp1 = new Employee("Alice", "E001");
Employee emp2 = new Employee("Bob", "E002");
Employee emp3 = new Employee("Charlie", "E003");
Trip trip1 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp1, emp2));
Trip trip2 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp1, emp3));
Trip trip3 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp2));
Trip trip4 = new Trip(new Date(), new Date(), List.of(emp3, emp1)); // 再次包含emp1
List<Trip> trips = new ArrayList<>();
trips.add(trip1);
trips.add(trip2);
trips.add(trip3);
trips.add(trip4);
// 使用Stream API生成Map<String, List<Trip>>
Map<String, List<Trip>> empTripsMap = trips.stream()
.flatMap(trip -> trip.getEmpList().stream() // 将每个Trip的empList扁平化为Stream<Employee>
.map(emp -> new TripEmployee(emp.getEmpId(), trip)) // 将每个Employee映射为TripEmployee
)
.collect(Collectors.groupingBy(
TripEmployee::empId, // 根据TripEmployee的empId进行分组
Collectors.mapping(TripEmployee::trip, // 将TripEmployee映射回Trip
Collectors.toList()) // 将映射后的Trip收集为List
));
// 打印结果
empTripsMap.forEach((empId, tripList) -> {
System.out.println("Employee ID: " + empId);
tripList.forEach(trip -> System.out.println(" - Trip: " + trip));
System.out.println("---");
});
/* 预期输出示例 (具体Trip对象内容取决于toString实现和日期)
Employee ID: E001
- Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip1
- Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip2
- Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip4
---
Employee ID: E002
- Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip1
- Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip3
---
Employee ID: E003
- Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip2
- Trip: Trip(startTime=..., endTime=..., empList=...) // trip4
---
*/
}
}通过上述方法,我们能够高效且清晰地利用Java Stream API解决从嵌套列表中提取数据并进行复杂分组的问题,使得代码更具表达力和维护性。
以上就是Java Stream API:将列表中的嵌套列表数据分组映射为Map的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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