多模态ai确实能生成视频,但目前主要限于几秒到十几秒的短片段。其常见方式包括:1. 文本驱动生成,如输入描述生成森林日出画面;2. 图像扩展成视频,让静态图动态化;3. 图文混合引导生成更精准视频序列。当前生成视频存在长度有限、帧间不连贯、画质不稳定等问题,但适合社交媒体、创意样片等场景。建议创作者明确用途、选对工具、配合后期处理并优化提示词以提升效果。
多模态AI确实已经具备了一定的视频生成能力,但它的表现和适用范围还在不断演进中。目前来看,这类AI可以完成从文本到视频、图像到视频、甚至图文结合生成视频的任务,但效果因模型能力和使用场景而异。
简单来说,能生成,但不是你想象的那种完整电影级视频。现在的多模态AI更多是基于提示词(Prompt)或输入图片生成几秒到十几秒的小片段,内容可能是动画、抽象画面,或者是风格化较强的短片。像DALL·E、Stable Diffusion这些原本专注图像生成的模型也开始支持视频输出,不过帧之间的连贯性和细节处理还有提升空间。
比如有些平台推出的“AI视频生成器”,其实是在调用预设模板,再填充由AI生成的画面。这种模式适合快速制作社交媒体短视频、产品展示或者创意样片。
每种方式都有其适用场景,比如文本驱动适合概念创作,图像扩展适合增强已有素材的表现力。
如果你尝试过主流的AI视频工具,可能会发现几个明显特点:
不过也有亮点,比如一些AI可以模拟特定艺术风格,比如油画风、赛博朋克风等,适合用于视觉包装或创意探索。
如果你打算尝试用多模态AI来辅助视频创作,可以从以下几个方面入手:
总的来说,多模态AI在视频生成上已经迈出了第一步,虽然还不够成熟,但在某些领域已经能提供有价值的辅助。对于创作者来说,现在正是边学边用的好时机。
基本上就这些,别指望它现在就能拍大片,但用来激发灵感或者做点小视频已经够用了。
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