用golang开发天气查询工具的步骤如下：1.准备可用的天气api如openweathermap并获取api key；2.使用net/http库发起http请求调用api并处理响应；3.定义结构体解析json数据并转换温度单位；4.通过flag包支持命令行参数输入城市和密钥。整个过程需注意错误处理、参数验证及数据格式转换等细节。
用Golang开发一个天气查询工具其实并不难，尤其是当你打算调用现成的第三方API时。核心思路是：获取用户输入的城市名 → 调用天气API获取数据 → 解析返回结果并展示给用户。
下面我来一步步讲讲怎么实现这个过程，以及需要注意的地方。
1. 准备一个可用的天气API
首先你需要找一个提供天气信息的第三方接口。常见的有：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
- OpenWeatherMap
- HeFeng Weather
- 和风天气（中文文档友好）
以 OpenWeatherMap 为例，注册账号后可以获取一个免费的 API Key，然后就可以使用类似如下的接口地址：
http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={your_api_key}你可以先在浏览器或者 Postman 中测试一下这个接口是否能正常返回数据。
2. 使用Go语言发起HTTP请求
接下来就是用 Go 发起 HTTP 请求去调用这个 API。标准库 net/http 就足够完成任务。
大致流程如下：
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func getWeather(city string, apiKey string) {
url := fmt.Sprintf("http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=%s&appid=%s", city, apiKey)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
fmt.Println("请求失败:", err)
return
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}这里只是简单演示了如何发送请求和读取响应体。实际开发中你可能还需要处理状态码、超时等问题。
3. 解析JSON响应数据
API 返回的数据通常是 JSON 格式，你需要定义结构体来解析它。例如：
type WeatherResponse struct {
Name string `json:"name"`
Main struct {
Temp float64 `json:"temp"`
Humidity int `json:"humidity"`
} `json:"main"`
Weather []struct {
Description string `json:"description"`
} `json:"weather"`
}然后把上面的 body 解析进去：
var data WeatherResponse
err = json.Unmarshal(body, &data)
if err != nil {
fmt.Println("解析失败:", err)
return
}
fmt.Printf("城市: %s\n", data.Name)
fmt.Printf("温度: %.2f°C\n", data.Main.Temp-273.15)
fmt.Printf("湿度: %d%%\n", data.Main.Humidity)
fmt.Printf("天气描述: %s\n", data.Weather[0].Description)注意：OpenWeatherMap 的温度单位是 Kelvin，需要减去 273.15 才能得到摄氏度。
4. 加入用户输入和命令行参数
为了让程序更实用，你可以让用户输入城市名而不是写死在代码里。可以用 os.Args 或者用 flag 包来支持命令行参数。
示例：
city := flag.String("city", "Beijing", "请输入城市名称")
apiKey := flag.String("key", "", "请输入你的API密钥")
flag.Parse()
if *apiKey == "" {
fmt.Println("请提供API密钥")
return
}
getWeather(*city, *apiKey)这样运行的时候就可以指定城市和密钥了：
go run main.go -city=Shanghai -key=your_api_key_here
写在最后
整个流程其实不复杂：选个合适的 API → 发起请求 → 解析数据 → 展示结果。但有些细节容易被忽略，比如错误处理、超时控制、城市名拼写是否正确等。
如果你希望做得更完善，还可以加上缓存、并发查询、CLI 美化等功能。
基本上就这些，照着做一遍应该就能写出一个属于自己的天气小工具了。
