Python中如何使用正则表达式?re模块完整用法解析

看不見的法師
发布: 2025-07-05 12:58:01
原创
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python中正则表达式通过re模块实现,主要功能包括匹配、提取、替换和拆分字符串。1. 匹配基本模式用re.match(从开头匹配)和re.search(全局搜索第一个匹配项);2. 提取数据可通过括号分组捕获内容,使用group()获取对应分组;3. 替换用re.sub,拆分用re.split;4. 注意事项包括转义特殊字符、贪婪与非贪婪匹配、编译正则提升效率及忽略大小写等技巧。掌握这些核心函数和语法能应对大多数文本处理需求。

Python中如何使用正则表达式?re模块完整用法解析

在Python中,正则表达式主要通过re模块来实现。它能帮助我们从字符串中提取、匹配、替换特定格式的内容。虽然初看有点复杂,但掌握几个常用方法后,你会发现它非常实用。

Python中如何使用正则表达式?re模块完整用法解析

匹配基本模式:用re.match和re.search

这两个函数都可以用来查找匹配项,但有区别

Python中如何使用正则表达式?re模块完整用法解析
  • re.match:只从字符串开头开始匹配,适合验证输入格式。
  • re.search:在整个字符串中搜索第一个匹配项,更灵活。

举个例子:

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import re

text = "abc123xyz"

# 只匹配以abc开头的
match_result = re.match(r"abc", text)  # 匹配成功

# 搜索是否有数字
search_result = re.search(r"\d+", text)  # 找到123
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如果你不确定目标的位置,优先使用search()。

Python中如何使用正则表达式?re模块完整用法解析

提取数据:分组与捕获

正则的一大用途是提取信息,比如从日志里提取IP地址、时间等。这时候需要用到括号()进行分组

例如从一段日志中提取日期和IP:

log_line = "2024-03-15 192.168.1.100 User login"
pattern = r"(\d{4}-\d{2}-\d{2}) (\d+\.\d+\.\d+\.\d+)"

match = re.search(pattern, log_line)
if match:
    print("日期:", match.group(1))  # 输出:日期: 2024-03-15
    print("IP地址:", match.group(2))  # 输出:IP地址: 192.168.1.100
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  • group(0) 是整个匹配结果;
  • group(1)、group(2) 是括号里的内容;
  • 分组可以嵌套,也可以命名(如?P)。

替换与拆分:用re.sub和re.split

  • re.sub(pattern, repl, string):把匹配的部分替换成别的内容。
  • re.split(pattern, string):根据正则规则拆分字符串。

比如清理多余空格:

text = "hello   world,  this is Python."
cleaned = re.sub(r"\s+", " ", text)  # 把多个空格换成一个
# 结果:"hello world, this is Python."
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再比如按标点符号分割句子:

sentences = re.split(r"[,.!?]", text)
# 注意结果会包含空字符串,可能需要过滤掉
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这些操作在处理用户输入、清洗数据时特别有用。


常见注意事项和技巧

  • 转义字符:像.、*、+这些符号在正则中有特殊含义,想匹配字面值要用\转义。
  • 贪婪 vs 非贪婪
    • 默认是“贪婪”匹配(尽可能多),加上?变成“非贪婪”,如.*?
  • 编译正则表达式:如果同一个模式要多次使用,建议用re.compile()提升效率。
  • 忽略大小写:加参数flags=re.IGNORECASE
  • 多行匹配:某些时候需要用flags=re.MULTILINE让^和$匹配每行开头结尾

基本上就这些了。正则表达式刚开始可能会觉得绕,但只要记住几个核心函数和常见语法,就能应对大多数文本处理场景。不复杂但容易忽略细节,慢慢练手就好了。

以上就是Python中如何使用正则表达式?re模块完整用法解析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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