python中正则表达式通过re模块实现,主要功能包括匹配、提取、替换和拆分字符串。1. 匹配基本模式用re.match(从开头匹配)和re.search(全局搜索第一个匹配项);2. 提取数据可通过括号分组捕获内容,使用group()获取对应分组;3. 替换用re.sub,拆分用re.split;4. 注意事项包括转义特殊字符、贪婪与非贪婪匹配、编译正则提升效率及忽略大小写等技巧。掌握这些核心函数和语法能应对大多数文本处理需求。

在Python中,正则表达式主要通过re模块来实现。它能帮助我们从字符串中提取、匹配、替换特定格式的内容。虽然初看有点复杂,但掌握几个常用方法后,你会发现它非常实用。

re.match和re.search
这两个函数都可以用来查找匹配项,但有区别:

re.match:只从字符串开头开始匹配,适合验证输入格式。re.search:在整个字符串中搜索第一个匹配项,更灵活。举个例子:
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import re text = "abc123xyz" # 只匹配以abc开头的 match_result = re.match(r"abc", text) # 匹配成功 # 搜索是否有数字 search_result = re.search(r"\d+", text) # 找到123
如果你不确定目标的位置,优先使用search()。

正则的一大用途是提取信息,比如从日志里提取IP地址、时间等。这时候需要用到括号()进行分组。
例如从一段日志中提取日期和IP:
log_line = "2024-03-15 192.168.1.100 User login"
pattern = r"(\d{4}-\d{2}-\d{2}) (\d+\.\d+\.\d+\.\d+)"
match = re.search(pattern, log_line)
if match:
print("日期:", match.group(1)) # 输出:日期: 2024-03-15
print("IP地址:", match.group(2)) # 输出:IP地址: 192.168.1.100group(0) 是整个匹配结果;group(1)、group(2) 是括号里的内容;?P<name>)。re.sub和re.split
re.sub(pattern, repl, string):把匹配的部分替换成别的内容。re.split(pattern, string):根据正则规则拆分字符串。比如清理多余空格:
text = "hello world, this is Python." cleaned = re.sub(r"\s+", " ", text) # 把多个空格换成一个 # 结果:"hello world, this is Python."
再比如按标点符号分割句子:
sentences = re.split(r"[,.!?]", text) # 注意结果会包含空字符串,可能需要过滤掉
这些操作在处理用户输入、清洗数据时特别有用。
.、*、+这些符号在正则中有特殊含义,想匹配字面值要用\转义。?变成“非贪婪”,如.*?
re.compile()提升效率。flags=re.IGNORECASE
flags=re.MULTILINE让^和$匹配每行开头结尾基本上就这些了。正则表达式刚开始可能会觉得绕,但只要记住几个核心函数和常见语法,就能应对大多数文本处理场景。不复杂但容易忽略细节,慢慢练手就好了。
以上就是Python中如何使用正则表达式?re模块完整用法解析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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