本文介绍如何使用 Java Stream API 将数据流按照特定条件进行分区，并将分区后的数据分别收集到不同的集合中。通过 Collectors.partitioningBy 方法，可以高效地将数据流划分为满足条件和不满足条件的两部分，从而避免使用传统的循环方式，简化代码并提高可读性。
使用 partitioningBy 方法进行数据流分区
Java Stream API 提供了 Collectors.partitioningBy 方法，可以根据给定的 Predicate（断言）将数据流划分为两个集合：一个集合包含所有满足 Predicate 的元素，另一个集合包含所有不满足 Predicate 的元素。
partitioningBy 方法返回一个 Map
示例代码：
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假设我们有一个 ID 列表 myIdList 和一个将 ID 映射到对象的 Map myObjectMap。我们的目标是根据 ID 是否存在于 myObjectMap 中，将 ID 分成两组：存在于 myObjectMap 中的 ID 对应的对象放入一个 List，不存在于 myObjectMap 中的 ID 放入另一个 List。
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamPartitioning {
public static void main(String[] args) {
List myIdList = Arrays.asList("a", "b", "c");
Map myObjectMap = new HashMap<>();
myObjectMap.put("b", "B");
Map> partitioned = myIdList.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(myObjectMap::containsKey));
List 代码解释：
- 创建数据： 首先，我们创建了一个包含字符串 ID 的列表 myIdList 和一个将字符串 ID 映射到对象的 Map myObjectMap。
- 使用 partitioningBy 分区： 我们使用 myIdList.stream() 创建一个流，然后使用 collect(Collectors.partitioningBy(myObjectMap::containsKey)) 将流分区。myObjectMap::containsKey 是一个方法引用，它作为 Predicate 传递给 partitioningBy 方法。 partitioningBy 方法会根据 myObjectMap 中是否包含某个 ID 作为键，将 myIdList 中的 ID 分成两组。
-
获取分区结果： partitioned 变量是一个 Map
>，其中键为 true 的值是 myIdList 中存在于 myObjectMap 中的 ID 列表，键为 false 的值是 myIdList 中不存在于 myObjectMap 中的 ID 列表。 - 提取对象列表和缺失 ID 列表： 我们使用 partitioned.get(true).stream().map(myObjectMap::get).collect(Collectors.toList()) 从存在于 myObjectMap 中的 ID 列表中提取对应的对象，并将它们收集到一个新的 List objectList 中。 我们直接使用 partitioned.get(false) 获取不存在于 myObjectMap 中的 ID 列表，并将它赋值给 missingObjIds 变量。
- 输出结果： 最后，我们输出 objectList 和 missingObjIds 的值。
输出结果：
objectList=[B] missingObjIds=[a, c]
注意事项
- partitioningBy 方法会遍历整个数据流，因此对于大型数据流，性能可能会受到影响。
- partitioningBy 方法返回的 Map 始终包含两个键：true 和 false。即使数据流中的所有元素都满足或都不满足 Predicate，这两个键仍然存在。
总结
Collectors.partitioningBy 方法是 Java Stream API 中一个强大的工具，可以用于将数据流按照特定条件进行分区，并将分区后的数据分别收集到不同的集合中。通过使用 partitioningBy 方法，可以简化代码并提高可读性。然而，需要注意的是，partitioningBy 方法可能会影响性能，因此在处理大型数据流时需要谨慎使用。
