本文将介绍如何使用Java Stream API处理数据流，并根据特定条件将其分割成两个不同的集合。通过partitioningBy方法，可以高效地将数据流划分为满足条件和不满足条件的两部分，分别存储到不同的列表中，避免了传统循环的繁琐。
使用 partitioningBy 方法分割数据流
Java Stream API 提供了 partitioningBy 方法，可以根据给定的 Predicate 函数将数据流分割成两个 List，一个 List 包含所有满足 Predicate 条件的元素，另一个 List 包含所有不满足 Predicate 条件的元素。 partitioningBy 方法返回一个 Map
示例代码
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假设我们有一个 ID 列表 myIdList 和一个 Map myObjectMap，其中 ID 映射到对应的 Object。 我们需要遍历 ID 列表，如果 ID 存在于 Map 中，则将对应的 Object 添加到一个 List 中，否则将 ID 添加到另一个 List 中。
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamPartitioning {
public static void main(String[] args) {
List myIdList = Arrays.asList("a", "b", "c");
Map myObjectMap = new HashMap<>();
myObjectMap.put("b", "B");
Map> partitioned = myIdList.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(myObjectMap::containsKey));
List 代码解释
-
数据准备:
- myIdList: 包含需要处理的 ID 列表。
- myObjectMap: 包含 ID 到 Object 的映射关系。
-
使用 partitioningBy 分割数据流:
- myIdList.stream(): 创建一个包含 myIdList 中所有元素的 Stream。
- collect(Collectors.partitioningBy(myObjectMap::containsKey)): 使用 partitioningBy 方法，以 myObjectMap::containsKey 作为 Predicate 函数分割 Stream。myObjectMap::containsKey 是一个方法引用，它检查 myObjectMap 是否包含给定的 ID。
- partitioned: 结果是一个 Map
>，Key 为 Boolean 类型，True 对应 myObjectMap 中存在的 ID 列表，False 对应 myObjectMap 中不存在的 ID 列表。
-
获取 Object 列表和缺失 ID 列表:
- partitioned.get(true).stream(): 获取所有在 myObjectMap 中存在的 ID 列表的 Stream。
- map(myObjectMap::get): 将 ID 映射到对应的 Object。
- collect(Collectors.toList()): 将 Object 收集到 objectList 中。
- partitioned.get(false): 获取所有在 myObjectMap 中不存在的 ID 列表，即缺失的 ID 列表，存储到 missingObjIds 中。
-
输出结果:
- 打印 objectList 和 missingObjIds 的内容。
运行结果
objectList=[B] missingObjIds=[a, c]
注意事项
- partitioningBy 方法将数据流分割成两个 List，因此会遍历数据流一次。
- partitioningBy 方法返回的 Map 中的 Value 是 List 类型，因此可以方便地对分割后的数据进行后续处理。
- 如果 myObjectMap 中不存在对应的 Object，map(myObjectMap::get) 会返回 null。 在实际应用中，需要根据具体情况处理 null 值。
总结
使用 Java Stream API 的 partitioningBy 方法可以方便地将数据流分割成两个不同的集合，提高了代码的可读性和简洁性。 该方法适用于需要根据条件将数据进行分类处理的场景。
