监控 mysql 性能需从命令、日志、性能模式和第三方工具四方面入手。1. 使用 show status、show processlist 等内置命令快速查看连接数、查询状态及阻塞 sql；2. 启用慢查询日志并用 mysqldumpslow 分析低效语句，结合 explain 优化执行计划；3. 利用 performance schema 深入分析线程、锁及 sql 执行耗时；4. 部署 mysql workbench、prometheus+grafana、pmm 或 zabbix 等工具实现可视化集中监控。
安装完 MySQL 后，监控其运行状态和性能是非常关键的一环。尤其是对于生产环境来说，及时发现瓶颈、优化查询、防止资源耗尽都离不开有效的监控手段。下面是一些常用的 MySQL 性能监控方法和工具，适合不同阶段的使用者。
使用内置命令快速查看状态
MySQL 自带了一些基础但非常实用的命令，可以快速了解当前数据库的运行情况：
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SHOW STATUS：显示服务器运行状态变量，例如连接数、查询次数等。
SHOW GLOBAL STATUS;
关注几个关键指标，比如
Threads_connected（当前连接数）、Queries（总查询数）、Innodb_buffer_pool_reads（缓冲池读取次数）等。 -
SHOW PROCESSLIST：查看当前正在执行的操作。
SHOW FULL PROCESSLIST;
可以发现是否有长时间运行或阻塞的 SQL，帮助排查卡顿问题。
这些命令不需要额外配置，适合临时检查或调试使用。
使用慢查询日志定位低效 SQL
如果数据库响应变慢，很可能是某些 SQL 执行效率不高。开启慢查询日志可以帮助你找到“罪魁祸首”。
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编辑 MySQL 配置文件（通常是
/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf），添加以下内容：slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql-slow.log long_query_time = 1 log_queries_not_using_indexes = 1
重启 MySQL 生效设置。
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使用
mysqldumpslow分析日志：mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql-slow.log
这会列出调用次数最多的前10条慢查询。
建议定期查看慢查询日志，结合 EXPLAIN 分析语句执行计划，优化索引和语句结构。
借助性能模式（Performance Schema）深入分析
MySQL 5.6+ 版本引入了 Performance Schema，它是一个更细粒度的性能监控机制，可以跟踪线程、锁、文件 I/O 等信息。
启用方式一般默认已经打开。你可以通过查询系统表来获取详细数据，例如：
SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
这条语句会列出最耗时的 SQL 模板，帮助你识别热点操作。
虽然学习成本稍高，但对于深入分析性能问题非常有帮助，特别是当你需要定位复杂场景下的瓶颈时。
使用第三方监控工具简化管理
如果你希望有一个更直观、集中化的监控方案，可以考虑使用一些成熟的第三方工具：
- MySQL Workbench：自带性能仪表盘，适合中小型项目。
- Prometheus + Grafana：组合强大，支持自定义指标展示，适合中大型部署。
- Percona Monitoring and Management (PMM)：专为 MySQL 设计的开源监控平台，功能全面，适合进阶用户。
- Zabbix：企业级监控系统，也支持 MySQL 插件。
这些工具通常需要一定的配置时间，但一旦搭建完成，就能提供丰富的图形化数据，便于长期观察和趋势分析。
总的来说，MySQL 的性能监控可以从简单的命令开始，逐步过渡到日志分析、性能模式，再到可视化工具。每一步都能带来不同的洞察力，关键是根据实际需求选择合适的工具和方法。基本上就这些，不复杂但容易忽略的地方在于，很多问题其实早就藏在日志里，只是没人去看。
