使用Python xlwings在Excel文件中按行循环插入数据

1. 问题背景：数据覆盖而非追加

在使用xlwings向Excel写入数据时，一个常见的问题是，如果循环中写入的目标单元格地址始终固定（例如 sheet.range('A1').value = row），那么每次循环迭代都会覆盖前一次写入的数据，导致最终只保留最后一次写入的内容。这与我们期望的逐行追加数据的功能相悖。

2. 解决方案核心：动态行号管理

要实现数据的逐行追加，关键在于在每次循环写入数据时，动态地改变目标行的地址。这可以通过引入一个“行号”变量来实现，该变量在每次成功写入一行数据后递增。

实现步骤：

1. 初始化行号变量： 在循环开始之前，定义一个变量（例如 row_number），并将其初始化为目标写入的起始行号（通常是1，表示第一行）。
2. 构建动态单元格地址： 在循环内部，使用f-string（或字符串格式化）将行号变量与列标识符结合，动态生成单元格地址，例如 f'A{row_number}'。
3. 递增行号： 每次成功写入一行数据后，将行号变量递增1，以便下一次写入操作指向下一行。

3. 优化与示例代码

除了动态行号，为了提高代码效率和可读性，我们还需要注意以下几点：

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• 工作表对象外部化： sheet = A.sheets['Source'] 这行代码在循环内部反复执行是没有必要的，因为工作表对象在循环过程中通常不会改变。将其移到循环外部可以避免重复查找工作表，提高执行效率。
• 保存工作簿： 在所有数据写入完成后，务必调用 A.save() 方法来保存对Excel文件的修改，否则所有操作将不会生效。

以下是经过优化和修正后的代码示例：

import pandas as pd
import xlwings as xw # 假设 wx 实际上是 xlwings 的别名

# 假设 File1, File2, CompFile 已经定义并指向正确的路径
# loadfile1 = pd.read_excel(File1)
# loadfile2 = pd.read_excel(File2)

# l = loadfile1.values.tolist()
# m = loadfile2.values.tolist()

# 模拟数据，以便代码可以直接运行测试
l = [[1, 'apple'], [2, 'banana'], [3, 'orange'], [4, 'grape']]
m = [[2, 'banana'], [4, 'grape'], [5, 'kiwi']]

# 连接到Excel工作簿
# A = xw.Book(CompFile) # 如果文件已存在
A = xw.Book() # 如果是新建一个工作簿进行测试

# 获取目标工作表对象，将其移到循环外部
sheet = A.sheets['Sheet1'] # 假设目标工作表名为 'Sheet1'，请根据实际情况修改

# 初始化写入的起始行号
# 如果需要从第一行开始写入，设置为 1
# 如果需要从已有数据下方开始写入，可以先找到最后一行，例如 sheet.range('A1').end('down').row + 1
row_number = 1

print("开始写入数据...")
for row_data in l: # 将变量名改为 row_data 以避免与行号变量混淆
    if row_data in m:
        print(f'匹配成功，准备写入数据: {row_data}')
        # 使用 f-string 构建动态单元格地址，例如 'A1', 'A2', 'A3'...
        sheet.range(f'A{row_number}').value = row_data
        row_number += 1  # 写入后，行号递增，指向下一行
    else:
        print(f'未匹配: {row_data}')

# 所有数据写入完成后，保存工作簿
# A.save(CompFile) # 如果是保存到指定文件
A.save('Output_Data.xlsx') # 保存为新的文件进行测试
A.close() # 关闭工作簿
print("数据写入完成并已保存。")

4. 注意事项与总结

• 变量命名： 在代码中，将循环中的 row 变量更名为 row_data，以避免与 row_number 变量混淆，提高代码清晰度。
• 起始行号： row_number 的初始值决定了数据开始写入的位置。如果Excel文件已经包含标题行，或者希望在现有数据下方追加，您可能需要动态确定起始行号，例如使用 sheet.range('A1').expand('table').rows.count + 1 来获取当前数据区域的最后一行之后的第一行。
• 错误处理： 在实际应用中，考虑添加错误处理机制，例如文件不存在、工作表不存在等情况。
• 性能优化： 对于大量数据的写入，xlwings支持一次性写入多行数据（例如 sheet.range('A1').value = list_of_lists），这通常比循环逐行写入更高效。如果你的数据是连续的，可以考虑这种批量写入的方式。本教程主要解决的是循环中条件性写入单行数据的问题。
• 保存操作： 务必记住在所有写入操作完成后调用 save() 方法来持久化更改。

通过遵循上述指南，您可以有效地使用Python和xlwings库，实现Excel文件中数据的逐行动态插入，从而自动化您的数据处理流程，确保数据的完整性和准确性。

以上就是使用Python xlwings在Excel文件中按行循环插入数据的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！