在 java 并发编程中,future 接口代表异步计算的结果。当通过 future.get() 方法尝试获取结果时,可能会遇到两种受检异常:
在编写单元测试时,为了确保代码对这些异常情况的处理是正确的,我们需要模拟 Future.get() 方法抛出这些异常,并验证相应的 catch 块是否被执行。然而,这常常面临以下挑战:
要让 Mockito 模拟的 Future 对象在调用 get() 方法时抛出异常,应直接使用 thenThrow 方法并传入异常实例。
基本语法:
import static org.mockito.Mockito.*; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.InterruptedException; // 假设 futureMock 是一个 Future<Class> 类型的 Mock 对象 Future<Class> futureMock = mock(Future.class); // 模拟 futureMock.get() 抛出 InterruptedException when(futureMock.get()).thenThrow(new InterruptedException("模拟中断异常")); // 模拟 futureMock.get() 抛出 ExecutionException // ExecutionException 通常包装了实际的业务异常 when(futureMock.get()).thenThrow(new ExecutionException("模拟执行异常", new RuntimeException("内部业务错误")));
请注意,thenThrow 期望的是一个 Exception 对象,而不是一个 CompletableFuture 或其他 Future 的实例。如果传入一个 Future,会导致编译错误或运行时错误。
仅仅模拟异常抛出不足以完成测试。核心在于如何验证包含 Future.get() 调用的 catch 块确实被触发并执行了预期的异常处理逻辑。
核心思想:
在 catch 块中,引入一个可被测试框架监视的“副作用”操作。这个操作可以是调用一个日志服务、统计异常次数、或者更新某个状态。然后,在测试中,我们可以使用 Mockito.spy() 来监视这个执行副作用的真实对象,并通过 Mockito.verify() 来确认该副作用方法是否被调用。
示例场景:
假设我们的业务逻辑在处理 Future 结果时,如果发生异常,会调用一个 MyService 的 logError 方法来记录错误。
1. 生产代码结构
首先,我们定义一个简单的服务 MyService 来处理错误日志:
// MyService.java package de.playground.so74236327; public class MyService { public void logError(Exception e) { // 实际的日志记录逻辑,例如: // System.err.println("Error occurred: " + e.getMessage()); // logger.error("Async operation failed", e); } }
接着,是包含 Future 异步结果收集逻辑的 ExampleProductionCode:
// ExampleProductionCode.java package de.playground.so74236327; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; public class ExampleProductionCode { private List<Future<Class>> futureData; private EnginesData enginesData; private MyService myService; // 注入 MyService public ExampleProductionCode(MyService myService) { this.myService = myService; futureData = new ArrayList<>(); enginesData = new EnginesData(); // 示例:添加一些真实的 Future 对象,它们也可能抛出异常 futureData.add(createAndStartAsyncTask()); futureData.add(createAndStartFutureTask()); } public List<Future<Class>> getFutureData() { return futureData; } // 模拟一个 CompletableFuture 异步任务,可能抛出异常 public Future<Class> createAndStartAsyncTask() { CompletableFuture<Class> completableFuture = new CompletableFuture<>(); Executors.newCachedThreadPool().submit(() -> { try { Thread.sleep(100); // 模拟耗时操作 throw new InterruptedException("模拟 CompletableFuture 内部中断"); } catch (Exception e) { completableFuture.completeExceptionally(e); // 异常完成 } }); return completableFuture; } // 模拟一个 FutureTask 异步任务,可能抛出异常 public Future<Class> createAndStartFutureTask() { FutureTask<Class> ftask = new FutureTask<>(() -> { Thread.sleep(100); // 模拟耗时操作 throw new InterruptedException("模拟 FutureTask 内部中断"); // return MySOClass.class; // 正常返回 }); // 注意:FutureTask 的 run() 方法在当前线程执行任务 // 如果要模拟异步执行,需要提交给 ExecutorService ftask.run(); return ftask; } public void collectAsyncResults() { futureData.forEach(result -> { try { enginesData.add(result.get()); // 尝试获取结果 } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { // 当 Future.get() 抛出异常时,调用 MyService 的 logError 方法 myService.logError(e); // 这是我们要在测试中验证的副作用 } }); } public class EnginesData { public void add(Class aclass) { // 实际的数据添加逻辑 } } }
2. 单元测试代码
现在,我们可以编写测试来验证 catch 块中的 myService.logError(e) 是否被调用。
// FutureExceptionTest.java package de.playground.so74236327; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith; import org.mockito.Mock; import org.mockito.junit.jupiter.MockitoExtension; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.Future; import static org.mockito.Mockito.*; @ExtendWith(MockitoExtension.class) // 启用 Mockito 注解 public class FutureExceptionTest { @Mock // 声明一个 Future<Class> 类型的 Mock 对象 public Future<Class> futureMock; @Test public void testInterruptedExceptionInFutureGet() throws ExecutionException, InterruptedException { // 1. 准备 Spy 对象:对 MyService 的真实实例进行 Spy // 这样可以调用 MyService 的真实方法,同时也能验证其方法调用 MyService mySpy = spy(new MyService()); // 2. 实例化生产代码类,并注入 Spy 对象 // ExampleProductionCode 内部会创建两个真实的 Future 实例 ExampleProductionCode exampleProductionCode = new ExampleProductionCode(mySpy); List<Future<Class>> futureData = exampleProductionCode.getFutureData(); // 3. 模拟 futureMock 的行为:当 get() 被调用时抛出 InterruptedException InterruptedException interruptedException = new InterruptedException("模拟中断异常"); when(futureMock.get()).thenThrow(interruptedException); // 4. 将模拟的 Future 对象添加到生产代码的 Future 列表中 // 这样在 collectAsyncResults() 中会处理到这个模拟对象 futureData.add(futureMock); // 5. 在调用业务方法之前,验证 logError 尚未被调用 verify(mySpy, times(0)).logError(interruptedException); // 6. 调用业务方法,该方法会遍历 Future 列表并调用 get() exampleProductionCode.collectAsyncResults(); // 7. 验证 catch 块中的副作用: // 预期会有 3 次 logError 调用: // 1st: 来自 CompletableFuture.completeExceptionally() 导致的 ExecutionException (或 InterruptedException) // 2nd: 来自 FutureTask 内部抛出的 InterruptedException // 3rd: 来自我们模拟的 futureMock 抛出的 InterruptedException verify(mySpy, times(3)).logError(any(Exception.class)); // 也可以更精确地验证特定异常实例: // verify(mySpy).logError(interruptedException); // 验证模拟的异常被处理 } }
代码解释:
在 Java 中测试 Future 对象的异常处理逻辑,关键在于两点:一是使用 Mockito.when().thenThrow(exceptionInstance) 正确模拟 Future.get() 方法抛出异常;二是通过 Mockito.spy() 监视 catch 块内部执行的副作用,并使用 Mockito.verify() 验证这些副作用是否按预期发生。通过这种方法,我们可以有效地覆盖异步代码中的异常路径,确保其在面对错误时能够健壮地运行。
以上就是模拟 Future 对象异常行为的测试策略与实践的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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