union用于合并结构相同的select结果集，需列数与数据类型兼容。1.基本语法要求字段数量顺序一致，否则报错；2.union自动去重，union all保留重复，后者效率更高；3.常见场景包括合并不同条件或表的数据，如多地客户名单；4.注意事项包括列匹配、避免逻辑混乱、合理使用排序及别名。
在 SQL 查询中，UNION 是一个非常实用的操作符，用来合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。简单来说，当你需要从不同表或者不同查询条件中提取结构相同的数据时，UNION 就派上用场了。
不过要注意一点：使用 UNION 的前提是，各个 SELECT 语句的列数必须相同，且对应列的数据类型也要兼容。
1. UNION 的基本语法
UNION 的基本结构如下：
SELECT column1, column2, column3 FROM table1 UNION SELECT column1, column2, column3 FROM table2;
这里的关键是两个 SELECT 的字段数量和顺序要一致。如果不一致，数据库会报错。比如你第一个查询选了三个字段，第二个只选两个，那肯定不行。
另外，UNION 默认会去重，也就是说如果有重复的记录，它只会保留一份。如果你希望保留所有结果，包括重复项，可以使用 UNION ALL。
2. UNION 和 UNION ALL 的区别
这是很多人容易混淆的地方：
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UNION：自动去重，效率略低，适合你确实不想要重复数据的情况。 -
UNION ALL：不做去重处理，直接合并所有结果，效率更高。
举个例子：
SELECT name FROM users WHERE status = 'active' UNION SELECT name FROM users WHERE status = 'pending';
上面这个语句会把 active 和 pending 状态的用户合并，并去掉重复的名字。
而如果改成 UNION ALL，即使有重复名字也会显示两次。
所以，在实际使用中，如果你确定不会出现重复，或者不在乎重复，建议优先使用 UNION ALL，性能更好。
3. 实际使用场景举例
常见的使用场景包括：
- 合并来自不同时间范围的数据，比如上个月和这个月的订单；
- 合并多个子系统的用户列表；
- 把测试环境和生产环境的部分数据一起分析（虽然这种情况不多）；
比如你想查出北京和上海的客户名单：
SELECT name FROM customers WHERE city = '北京' UNION SELECT name FROM customers WHERE city = '上海';
这样就能得到两地客户的完整名单，而且不会有重复。
还有一点需要注意：排序问题。如果你想对最终结果排序，可以在最后一个 SELECT 后加上 ORDER BY，例如：
SELECT name FROM customers WHERE city = '北京' UNION SELECT name FROM customers WHERE city = '上海' ORDER BY name;
4. 常见错误与注意事项
使用 UNION 时，有几个常见坑要注意：
- 列的数量、顺序、类型不一致，导致报错；
- 忘记加
ALL导致性能下降； - 在
UNION中混用带WHERE和不带WHERE的查询，逻辑混乱； - 没有合理使用别名，导致最终结果列名混乱；
举个例子，下面这种写法就会出问题：
SELECT id, name FROM table1 UNION SELECT name, id FROM table2;
虽然字段一样，但顺序不一样，会导致逻辑错误，或者某些数据库系统直接报错。
基本上就这些。UNION 不复杂，但在实际应用中很容易因为细节处理不当引发问题。只要注意字段匹配、是否需要去重、以及合理排序，就能很好地利用它来合并查询结果。
