Python怎样操作Excel文件?openpyxl库使用教程

蓮花仙者
发布: 2025-07-12 15:06:01
原创
210人浏览过

python操作excel最常用的库是openpyxl,专门处理.xlsx格式文件。1. 安装方法:pip install openpyxl;2. 读取数据步骤:用load_workbook()加载文件,选择工作表,通过单元格坐标或iter_rows遍历行列获取内容;3. 写入数据流程:创建或加载工作簿,选择/新建工作表,赋值给指定单元格或使用append添加行,最后调用save保存;4. 注意事项包括正确切换工作表、灵活访问单元格、合理遍历数据及了解样式设置的局限性。掌握这些核心操作可高效完成excel数据处理任务。

Python怎样操作Excel文件?openpyxl库使用教程

Python操作Excel文件最常用的库之一是openpyxl,它专门用来处理.xlsx格式的Excel文件。如果你需要读取或写入Excel表格数据,用这个库就对了。

Python怎样操作Excel文件?openpyxl库使用教程

安装openpyxl

在开始之前,先确认是否已经安装了openpyxl。如果没有,可以用pip安装

pip install openpyxl
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装好之后就可以开始用了。

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Python怎样操作Excel文件?openpyxl库使用教程

如何读取Excel中的数据?

读取Excel数据是最常见的需求之一,比如你想分析某个表格里的销售数据或者用户信息。

步骤如下:

Python怎样操作Excel文件?openpyxl库使用教程
  • 使用load_workbook()加载一个已有的Excel文件。
  • 选择你要操作的工作表(sheet)。
  • 通过单元格坐标获取内容,或者遍历整行整列读取数据。

举个例子,假设你有一个叫data.xlsx的文件,里面有个叫Sheet1的工作表,A1单元格写着“姓名”。

你可以这样读取:

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
print(ws['A1'].value)
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如果你想读取某一列的所有值,可以这样做:

for row in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1, values_only=True):
    print(row[0])
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这样就能把第一列的数据都读出来,适合做批量处理。


怎么写入数据到Excel?

除了读取,很多时候你也需要往Excel里写新数据,比如生成报表、汇总统计结果等。

写入流程大致是这样的:

  • 创建一个新的工作簿或者加载已有文件。
  • 选择或新建一个工作表。
  • 给指定单元格赋值。
  • 最后保存文件。

例如,创建一个新Excel,并写入一些数据:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "销售数据"

ws['A1'] = "产品名称"
ws['B1'] = "销量"

ws.append(["手机", "500"])
ws.append(["耳机", "1200"])

wb.save("sales.xlsx")
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这段代码会创建一个叫sales.xlsx的文件,在第一个工作表中写入两行产品销量数据。

注意:每次写完都要记得调用save()方法才会真正写入磁盘。


常见操作技巧和注意事项

使用openpyxl时,有些细节容易被忽略,但掌握它们会让你更高效地处理Excel文件。

工作表切换要小心

打开Excel文件后,可能会有多个工作表。你可以用wb.sheetnames查看所有可用的工作表名,再通过wb['工作表名']来切换。如果误操作到了错误的工作表,数据可能就被覆盖了。

单元格访问方式多样

除了用ws['A1']这种方式访问单元格,也可以用ws.cell(row=1, column=2)来按行列号访问。这对于循环写入数据特别有用。

遍历行和列的方法

使用ws.rows或ws.iter_rows()可以遍历整张表格的内容。如果是大文件,建议用iter_rows()并限制范围,避免内存占用过高。

样式设置有限

虽然openpyxl支持字体、颜色、边框等样式设置,但相比Excel界面操作还是弱一些。如果你只是处理数据而不是做报表美化,这部分可以暂时不考虑。


基本上就这些。openpyxl功能挺全,用起来也不复杂,关键是熟悉基本的操作逻辑。刚开始可能会有点不顺手,多练几次就熟练了。

以上就是Python怎样操作Excel文件?openpyxl库使用教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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