mysql 5.7 及更早版本支持查询缓存，可通过配置 query_cache_type、query_cache_size 和 query_cache_limit 开启并优化缓存效果。首先确认 mysql 版本是否支持查询缓存，若为 5.7 或更低版本，可在配置文件中设置 query_cache_type=1 以自动缓存可缓存的 select 查询，分配 64mb 缓存空间（可调），并限制单次查询结果缓存上限为 2mb，修改后重启生效；其次通过 show status like 'qc%' 检查缓存状态，关注 qcache_hits（命中次数）、qcache_lowmem_prunes（内存不足清除次数）等指标，若清除次数过高则应增加缓存大小；最后优化缓存使用，避免频繁更新表的缓存，适用于重复执行且数据变化不大的查询，sql 语句需完全一致才能命中缓存，同时避免盲目增大缓存大小以防止管理开销上升。合理配置查询缓存可有效减少重复查询压力，适用于读多写少的场景。
安装完 MySQL 后，如果你希望提升数据库查询效率，查询缓存（Query Cache）是一个可以考虑的优化手段。虽然从 MySQL 8.0 开始官方已经移除了查询缓存功能，但在之前的版本中（如 5.7 及更早），它依然是一个有效的性能优化工具。
一、确认你的 MySQL 版本是否支持查询缓存
在设置查询缓存之前，首先要确认你使用的 MySQL 版本是否还保留了这个功能。你可以通过以下命令查看当前版本：
SELECT VERSION();
如果版本是 5.7 或更低，那就可以继续配置；如果是 8.0 及以上，那就不支持原生查询缓存了，需要考虑其他方式替代，比如使用 Redis、Memcached 或者应用层缓存。
二、开启并配置查询缓存
MySQL 的查询缓存默认是关闭的，你需要手动在配置文件中启用并调整参数。主要涉及以下几个配置项：
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query_cache_type：控制缓存类型 -
query_cache_size：设置缓存总大小 -
query_cache_limit：单条查询结果的最大缓存大小
通常建议在 my.cnf 或 my.ini 中添加如下配置：
[mysqld] query_cache_type = 1 query_cache_size = 64M query_cache_limit = 2M
说明：
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query_cache_type = 1表示自动缓存所有可缓存的 SELECT 查询。 -
query_cache_size = 64M设置缓存空间为 64MB，可以根据服务器内存适当调整。 -
query_cache_limit = 2M表示单次查询结果超过 2MB 就不会被缓存。
修改后重启 MySQL 生效。
三、检查缓存状态和命中情况
设置完成后，可以通过以下 SQL 查看缓存运行状态：
SHOW STATUS LIKE 'Qc%';
常见的几个指标：
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Qcache_hits：缓存命中次数，越高越好 -
Qcache_inserts：缓存插入次数 -
Qcache_not_cached：未被缓存的查询数 -
Qcache_lowmem_prunes：因内存不足而删除的缓存项数量
如果你发现 Qcache_lowmem_prunes 数值很高，说明缓存空间不够用了，可以考虑增加 query_cache_size。
四、优化查询缓存使用效果
为了更好地发挥查询缓存的作用，需要注意以下几点：
避免频繁更新的表使用缓存
如果一张表经常被写入数据，那么对应的查询缓存会被频繁清空，反而影响性能。对重复执行的查询最有效
缓存适合那些经常被执行且数据变化不大的 SELECT 查询。SQL 语句要完全一致才能命中缓存
比如SELECT * FROM users WHERE id=1;和select * from users where id=1;是不同的，后者不会命中缓存。不要盲目增大缓存大小
虽然看起来缓存越大越好，但过大的缓存可能导致管理开销上升，反而降低效率。
基本上就这些。合理配置查询缓存能显著减少数据库的重复查询压力，特别是在读多写少的场景下效果明显。不过也要注意，它并不是万能的，随着数据量增长或并发提高，可能还需要结合其他优化手段一起使用。
