
本文针对MongoDB聚合操作中使用 $sum 运算符时,未能正确计算数组元素总和,而是返回0的问题,提供了详细的解决方案。通过 $map 和 $reduce 运算符,结合实际案例,展示了如何正确地对嵌套在文档中的数组进行求和,并生成所需格式的结果。
在使用MongoDB进行数据聚合时,经常会遇到需要计算数组元素总和的场景。$sum 运算符是实现这一目标的常用工具。然而,在处理嵌套数组时,直接使用 $sum 可能会遇到问题,导致返回错误的结果,例如0。本文将深入探讨这个问题,并提供两种有效的解决方案:使用 $map 和 $reduce 运算符。
问题分析
当文档结构较为复杂,例如包含嵌套数组时,直接在 $group 或 $project 阶段使用 $sum 可能会因为上下文不明确而导致计算错误。以下面的文档结构为例:
{
  "_id": "2023-04-08",
  "dailyNotes": [
    {
      "therapyDiscipline": "PT",
      "individual": [
        60,
        45,
        30,
        75,
        55
      ],
      "concurrent": [
        69
      ],
      "coTreat": [
        67
      ]
    },
    {
      "therapyDiscipline": "YT",
      "individual": [
        2,
        4
      ]
    }
  ]
}目标是计算 dailyNotes 数组中每个元素的 individual 数组的总和,并得到如下格式的结果:
{
   "_id":"2023-04-08",
   "dailyNotes":[
      {
         "individual":265
      },
      {
         "individual":6
      }
   ]
}直接使用 $sum: '$dailyNotes.individual' 往往会返回0,这是因为MongoDB无法正确解析这种嵌套结构的求和方式。
解决方案一:使用 $map 运算符
$map 运算符可以遍历数组的每个元素,并对每个元素执行指定的表达式。结合 $sum,可以有效地计算每个 individual 数组的总和。
db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      dailyNotes: {
        $map: {
          input: "$dailyNotes",
          in: { individual: { $sum: "$$this.individual" } }
        }
      }
    }
  }
])代码解释:
解决方案二:使用 $reduce 运算符
$reduce 运算符也可以遍历数组,并将数组元素累积到一个单一的值。虽然 $map 更简洁,但在某些复杂场景下,$reduce 提供了更灵活的控制。
db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      dailyNotes: {
        $reduce: {
          input: "$dailyNotes",
          initialValue: [],
          in: { $concatArrays: [ "$$value", [ { individual: { $sum: "$$this.individual" } } ] ] }
        }
      }
    }
  }
])代码解释:
总结
当需要在MongoDB聚合操作中计算嵌套数组的总和时,直接使用 $sum 可能会失败。通过使用 $map 或 $reduce 运算符,可以有效地解决这个问题。$map 提供了更简洁的语法,而 $reduce 则提供了更灵活的控制。根据实际场景选择合适的运算符,可以确保正确地计算数组元素总和,并生成所需格式的结果。在使用这些方法时,务必理解 $map 和 $reduce 运算符的内部机制,以及 $$this 和 $$value 的含义,以便更好地应用于更复杂的聚合场景。
以上就是MongoDB聚合操作中 $sum 错误返回0的解决方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
                        
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