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理解Redis的内存

看不見的法師
发布: 2025-07-13 10:02:02
原创
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简介

Redis是一种基于内存的数据库,通过将数据存储在内存中而不是磁盘上,显著提高了读写效率。因此,监控Redis的内存使用情况并理解其内存模型,对于高效且长期稳定地使用Redis至关重要。

Redis提供以下命令来查询当前Redis内存的使用情况:

info memory
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执行该命令后,输出结果如下:

理解Redis的内存

具体指标如下所示:

属性 说明
used_memory Redis分配器分配的总内存量,即内部存储的所有数据的内存占用量
used_memory_human 以可读的格式返回used_memory
used_memory_rss 从操作系统角度显示Redis进程占用的物理内存总量
used_memory_rss_human used_memory_rss的用户友好格式显示
used_memory_peak 内存使用的最大值,表示used_memory的峰值
used_memory_peak_human 以可读的格式返回used_memory_peak的值
used_memory_lua Lua引擎所消耗的内存大小
mem_fragmentation_ratio used_memory_rss / used_memory的比值,表示内存碎片率
maxmemory Redis能够使用的最大内存上限,0表示没有限制,以字节为单位
maxmemory_policy Redis使用的内存回收策略,包括noeviction、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random或volatile-ttl,默认是noeviction,即不会回收

通常,mem_fragmentation_ratio大于1,且该值越大,内存碎片比例越大。对于jemalloc来说,mem_fragmentation_ratio在1.03左右是比较健康的状态。

Redis内存划分

作为内存数据库,Redis在内存中主要存储数据(键值对)。除了数据本身,Redis的其他部分也会占用内存。Redis的内存占用主要可以划分为以下几个部分:

理解Redis的内存

  • 对象内存:这是数据库数据的主要部分,占用的内存会统计在used_memory中。Redis使用键值对存储数据,值(对象)包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合这五种类型。Redis内部可能有两种或更多的内部编码实现这些类型。此外,Redis在存储对象时,会对对象进行各种包装,如redisObject、SDS等。本文后续将详细介绍Redis中数据存储的细节。
  • 进程本身运行内存:Redis主进程运行需要占用的内存,如代码和常量池等。这部分内存大约几兆,在大多数生产环境中可以忽略。这部分内存不是由jemalloc分配,因此不会统计在used_memory中。
  • 补充说明:除了主进程外,Redis创建的子进程运行也会占用内存,如Redis执行AOF、RDB重写时创建的子进程。这部分内存不属于Redis进程,也不会统计在used_memory和used_memory_rss中。
  • 缓冲内存:包括客户端缓冲区、复制积压缓冲区、AOF缓冲区等。客户端缓冲区存储客户端连接的输入输出缓冲;复制积压缓冲区用于部分复制功能;AOF缓冲区用于在进行AOF重写时保存最近的写入命令。这部分内存由jemalloc分配,因此会统计在used_memory中。

理解Redis的内存

输入缓冲无法控制,最大空间为1G,如果超过将断开连接。输入缓冲区不受maxmemory控制,假设一个Redis实例设置了maxmemory为4G,已经存储了2G数据,但此时输入缓冲区使用了3G,就已经超出了maxmemory限制,可能导致数据丢失、键值淘汰或者OOM。

  • 内存碎片:内存碎片是Redis在分配、回收物理内存过程中产生的。例如,如果对数据的更改频繁,且数据之间的大小差异很大,可能导致Redis释放的空间在物理内存中并没有释放,但Redis又无法有效利用,这就形成了内存碎片。内存碎片不会统计在used_memory中。内存碎片的产生与数据操作、数据特点以及使用的内存分配器有关。jemalloc在控制内存碎片方面表现出色。如果Redis服务器中的内存碎片已经很大,可以通过安全重启的方式减小内存碎片:重启后,Redis重新从备份文件中读取数据,在内存中进行重排,为每个数据重新选择合适的内存单元,减小内存碎片。

内存回收策略

Redis的内存回收机制主要体现在两个方面:

  • 过期键的删除
    • 惰性删除:在客户端读取带有超时属性的键时,如果已超过设置的过期时间,则删除并返回空。这主要是为了节省CPU成本,不需要单独维护TTL链表来处理过期键的删除。但如果键值永远不再被访问,就不会删除,可能会导致内存泄漏。Redis通过定时任务删除机制来补充这一问题。
    • 定时任务删除:Redis内部维护了一个定时任务,默认每秒运行十次。删除的逻辑如下图所示:

理解Redis的内存

  • 内存溢出控制策略:当Redis使用的内存达到上限maxmemory后,会根据maxmemory-policy设置的相关策略进行操作。Redis支持以下六种策略:
策略 备注
noeviction 默认策略,不会删除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息(error)OOM command not allowed when used memory
volatile-lru 只对设置有超时属性的Key根据LRU算法执行删除操作,如果没有可删除的Key,则回退到noeviction策略
allkeys-lru 针对所有key,根据LRU算法执行删除操作直到回收到足够内存空间
allkeys-random 随机删除所有键,直到腾出足够空间
volatile-random 针对带有过期属性的键,进行删除操作,直到腾出足够空间
volatile-ttl 根据键值对象的ttl属性,删除最近将要过期的数据。如果没有,则回退到noeviction策略

参考:

以上就是理解Redis的内存的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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