苹果的speech框架为ios应用提供了强大的语音识别功能,通过请求授权、配置识别任务及处理结果即可实现语音转文字。一、需在info.plist中添加nsmicrophoneusagedescription和nsspeechrecognitionusagedescription权限描述,并在代码中分别请求麦克风和语音识别授权;二、使用sfspeechaudiobufferrecognitionrequest实时识别音频流,配置avaudioengine录音并启动识别任务,可指定语言为中文;三、注意事项包括:识别语言默认非中文需手动设置、后台运行需配置但受限、依赖网络连接、长时间录音建议分段处理、可通过shouldreportpartialresults控制中间结果反馈以优化延迟。
苹果的Speech框架为iOS应用提供了强大的语音识别功能,开发者可以通过它轻松实现将语音转文字的功能。集成的关键在于请求授权、配置识别任务以及处理结果。
在使用Speech框架前,需要先在Info.plist文件中添加对应的权限描述,包括麦克风和语音识别权限:
然后在代码中请求授权:
import Speech import AVFoundation func requestAuthorization() { SFSpeechRecognizer.requestAuthorization { authStatus in switch authStatus { case .authorized: print("语音识别已授权") case .denied: print("用户拒绝了语音识别权限") case .restricted, .notDetermined: print("权限未确定或受限") @unknown default: break } } // 请求麦克风权限 AVAudioSession.sharedInstance().requestRecordPermission { granted in if granted { print("麦克风权限已开启") } else { print("麦克风权限被拒绝") } } }
这部分是必须步骤,否则无法进行后续录音和识别。
使用SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest来实时识别音频流。以下是一个基本的录音+识别流程示例:
import Foundation import Speech import AVFoundation var audioEngine = AVAudioEngine() var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest? var speechRecognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier: "zh-CN")) // 可指定语言 func startRecording() throws { guard let node = audioEngine.inputNode as? AVAudioInputNode else { return } recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest() guard let request = recognitionRequest else { return } request.shouldReportPartialResults = true // 开启部分结果返回 let recordingFormat = node.outputFormat(forBus: 0) node.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { buffer, _ in request.append(buffer) } audioEngine.prepare() try audioEngine.start() SFSpeechRecognizer().recognitionTask(with: request) { result, error in guard let result = result else { if let error = error { print("识别错误:$error)") } return } let bestString = result.bestTranscription.formattedString print("识别结果:$bestString)") if result.isFinal { self.audioEngine.stop() node.removeTap(onBus: 0) self.recognitionRequest = nil } } }
这段代码会从麦克风获取音频流,并持续输出识别结果。你可以根据实际需求决定是否在识别完成后停止录音。
基本上就这些。虽然看起来有点复杂,但只要按部就班处理权限和音频流,就能顺利跑起来。
以上就是如何在iOS应用中集成AI语音识别 iOS集成Speech框架的代码示例的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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