大家好，很高兴再次与你们见面，我是你们的朋友全栈君。
1 为什么要使用列存储？ 列式存储（Columnar or column-based）与传统关系型数据库的行式存储（Row-based storage）相比，两者的主要区别在于数据的组织方式：
让我们通过一个例子来理解这一点：
从上图可以清晰地看到，在行式存储中，一张表的所有数据都是集中在一起的，而在列式存储中，数据则是分开保存的。因此，这两种存储方式各有优缺点：
缺点
即使只涉及某些列，查询时也会读取所有数据
选择操作后，需要重新组装选中的列
插入和更新操作较为复杂
注：关系型数据库理论回顾 – 选择（Selection）和投影（Projection）
2 补充：数据压缩 之前我们略过了资料中提到的另一种技术：通过字典表压缩数据。为了方便后面的讲解，这里也顺便提一下。
下面是那张表的原始样子。通过字典表进行数据压缩后，表中的字符串都被转换成了数字。由于每个字符串在字典表中只出现一次，因此达到了压缩的目的（有点类似于规范化和非规范化）。
3 查询执行性能 下面是展示列式存储（以及数据压缩）优势的最重要的一张图，通过一条查询的执行过程进行说明：
关键步骤如下：
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