中国高铁

中国高铁以点带面,铁路网络日益密集,从北国冰雪之地到热带海岛,从西北荒漠到崇山峻岭,中国铁路已覆盖全国99%以上人口超过20万的城市。它
动车段是高铁列车的“维修站”,
AI引领行业智能化发展
在中国西南地区绵延12760公里的铁轨上,横跨川渝黔的百万群山之间,铁路运输从“人力丈量”迈入“高速时代”。随着动车组数量增加及运维任务加重,动车段面临风险控制、质量监管、生产效率、经营管理等多方面挑战,在设施无法扩容的情况下,要在三年内实现检修任务翻倍,必须依靠数字化、智能化手段,通过ICT技术与业务深度融合,推动行业智能化由“量变”走向“质变”,实现跨越式进步。
先行力建设一流数字化动车段
为了推进数字化动车段建设,团队进行了深入思考与探索:首先,顶层设计至关重要。动车段基于以往信息化经验,率先构建“1+6+N+1”数字化架构。以大数据平台为核心,形成“1”个数据分析系统,整合各类数据资源,打破信息孤岛,建立统一数据资产;借助华为ISDP数字化作业平台支撑“6”大业务领域,建设“N”个子系统,逐步完善各项业务执行与管理;通过三维可视化平台打造“1”个前端界面,模拟整个生产管理流程,实现数字孪生。
其次,平台建设是关键。区别于传统信息系统建设,动车段搭建了一个智能、专业且可扩展的数字化平台——“动车段数智底座”,实现了从业务驱动向数据驱动的转变,并总结出其所需的六大核心能力:
●云化基础设施能力:支持按需扩展资源,降低基础成本,适应多样化的服务部署需求;
●零代码/低代码应用开发能力:面对灵活变化的业务需求,引入华为ISDP平台,提供一站式可视化开发模式,使新业务上线时间由两个月缩短至一周,开发成本下降70%以上;
●作业数字化支撑能力:传统检修作业依赖人工和纸质记录,通过华为ISDP平台,将检修计划、执行过程与物料体系关联,实现工单、资源、资料、实施计划及项目管理的协同,减少90%的人工纸质操作;
●大数据分析能力:通过全面数据治理,构建分层分级的数据管理体系和一站式平台,挖掘数据价值,赋能各业务系统智能化升级;
●AI能力:采用APS智能排产算法,一键生成日、月、列检修计划及资源分配方案,自动调度至班组,排产效率提升70%,检修效率提高30%;
●数字孪生能力:通过三维建模实现物理实体与数字

新能力 数字化作业助力提质增效
当前,数字化动车段建设如火如荼,新旧动能转换已在“建设元年”迅速启动:现有技术管理已
同时,利用AI算法优化资源配置,使检修效率提升30%;依托大数据和数字化能力调整物资采购策略,使物料周转率提升30%,减少无效库存积压。
通过分析不合格检测对象分布规律,故障根源定位时间从天级降至分钟级,关键部件检修效率提高15%。以结构化作业为核心,结合AI算法引擎,实现“计划生成、任务下发、物料配送、工步指引、质量控制、记录形成”全流程管理,指导现场严格标准化作业,保障安全的同时提升生产效率约30%。

如今,数字化动车段正乘着数字化发展的东风,逐步实现运输生产全过程、全生命周期的信息化、数字化与智慧化。一列列钢铁巨龙因数字化奔向祖国各地,绘就高质量发展的绚丽画卷。
以上就是领跑全球!数字化动车段“藏”着这些新质生产力的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号