sql聚合函数用于数据汇总，count统计行数，如count(*)统计所有行，count(column_name)统计非空值；sum计算数值总和，如sum(order_amount)，仅适用于数值列；avg计算平均值，如avg(order_amount)，可结合coalesce处理null；min和max分别找出最小值和最大值，适用于数值、日期、字符串等类型；group by将数据分组后应用聚合函数，如按user_id统计订单金额；where在聚合前过滤数据，如筛选2023年订单；having在聚合后过滤结果，如筛选总金额大于1000的用户；聚合函数可在子查询中使用，如查找高于平均订单金额的记录；优化方法包括创建索引、选择合适数据类型、减少计算量、重写查询及理解数据库优化器机制。
SQL聚合函数用于对一组数据进行计算，返回单个汇总值。 掌握它们能让你从数据库中提取更有意义的信息，而不仅仅是原始数据。
SQL聚合函数，就像数据库里的瑞士军刀，能帮你快速汇总数据，但用不好也容易出问题。
解决方案
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COUNT：计数
最基础的，
COUNT(*)统计所有行数，COUNT(column_name)统计指定列非空值的数量。 你可能遇到过需要统计用户表中注册用户总数的情况，SELECT COUNT(*) FROM users;一行搞定。 但要注意，COUNT(column_name)会忽略 NULL 值。 曾经我就因为没注意到这一点，统计订单数量时漏掉了部分未填写地址的订单。 -
SUM：求和
SUM(column_name)计算指定列的总和。 比如计算订单总金额，SELECT SUM(order_amount) FROM orders;。 注意，SUM只能用于数值类型的列，否则会报错。 遇到非数值类型的列，需要先进行类型转换，比如使用CAST或CONVERT函数。 -
AVG：求平均值
AVG(column_name)计算指定列的平均值。 例如，计算平均订单金额，SELECT AVG(order_amount) FROM orders;。AVG也会忽略 NULL 值。 如果你想将 NULL 值也纳入计算，需要先使用COALESCE函数将 NULL 值替换为 0 或者其他合适的默认值。 -
MIN：求最小值
MIN(column_name)找出指定列的最小值。 比如找出最早的订单日期，SELECT MIN(order_date) FROM orders;。MIN可以用于数值、日期、字符串等类型的列。 -
MAX：求最大值
MAX(column_name)找出指定列的最大值。 例如，找出最晚的订单日期，SELECT MAX(order_date) FROM orders;。MAX的用法和MIN类似，也适用于多种数据类型。
如何结合GROUP BY使用聚合函数？
GROUP BY 允许你将数据分组，然后对每个组应用聚合函数。 比如，你想统计每个用户的订单总金额，可以这样写：SELECT user_id, SUM(order_amount) FROM orders GROUP BY user_id;。 GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。 另外，SELECT 列表中除了聚合函数外，其他列都必须出现在 GROUP BY 子句中。
聚合函数与WHERE子句的配合使用
WHERE 子句用于在聚合之前过滤数据。 例如，你想统计 2023 年的订单总金额，可以这样写：SELECT SUM(order_amount) FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023;。 WHERE 子句在聚合之前执行，因此可以有效地减少需要处理的数据量，提高查询效率。
HAVING子句的作用是什么？它与WHERE有什么区别？
HAVING 子句用于在聚合之后过滤数据。 它与 WHERE 的主要区别在于，WHERE 作用于原始数据行，而 HAVING 作用于聚合后的结果集。 例如，你想找出订单总金额超过 1000 元的用户，可以这样写：SELECT user_id, SUM(order_amount) FROM orders GROUP BY user_id HAVING SUM(order_amount) > 1000;。 HAVING 子句必须与 GROUP BY 子句一起使用。
聚合函数在子查询中的应用场景有哪些？
聚合函数经常在子查询中使用，用于计算一些中间结果，供外部查询使用。 例如，你想找出订单金额大于平均订单金额的订单，可以这样写：SELECT * FROM orders WHERE order_amount > (SELECT AVG(order_amount) FROM orders);。 子查询可以嵌套多层，但要注意查询的性能，避免过度复杂的子查询。
如何优化包含聚合函数的SQL查询？
优化包含聚合函数的 SQL 查询，可以从以下几个方面入手：
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索引： 在经常用于
WHERE和GROUP BY子句的列上创建索引，可以显著提高查询效率。 - 数据类型： 确保用于聚合的列的数据类型是合适的。 例如，如果只需要整数，就不要使用浮点数类型。
- 避免不必要的计算： 尽量在聚合之前过滤数据，减少需要处理的数据量。
- 查询重写： 有时候，可以通过重写查询来避免使用聚合函数，从而提高查询效率。 例如，可以使用窗口函数来替代某些聚合函数。
- 数据库优化器： 了解数据库的优化器是如何工作的，可以帮助你编写更高效的 SQL 查询。
