MySQL 利用多线程提升查询性能的一种思路,问题的症结在于只能单线程执行。本方案提供一种引擎Multi-thread-query,让MySQL能够用
背景
报表统计类的查询是一类耗时的查询。使用场景是QPS并不大,单每个查询由于需要访问较多数据,对大量数据做处理,执行时间较长(通常秒级以上)。
分析
可以将一个大查询分成多个子查询,如果子查询需要访问的数据为整个查询的1/n,则可估计执行时间为1/n。但由于MySQL一个查询只能在单线程中执行,导致即使将一个大查询拆分成多个子查询,多个子查询执行后合并,需要时间为n*1/n=1,仍不能提升其性能。
问题的症结在于只能单线程执行。本方案提供一种引擎Multi-thread-query,让MySQL能够用多线程同时执行多个子查询。由于还要做一点合并工作,整个查询的时间将略大于n个子查询中查询时间最长的一个,即性能接近n倍。
最后一部分举了一个例子,n=3。
方案说明
1、图示

2、用户对MTQ发起查询,MTQ拆分成多个子查询向实体表发起多线程查询。
3、MTQ等待全部线程执行完成后,可以在此基础上执行其他函数操作,如count、avg、group by等。
4、需要修改SQL查询格式,子查询如何拆分,由用户在查询里面指定。
5、适用于每个子查询都是计算量大,返回结果少的情况。(若返回结果越多,合并耗时越大)
1、对ASP内核代码进行DLL封装,从而大大提高了用户的访问速度和安全性;2、采用后台生成HTML网页的格式,使程序访问速度得到进一步的提升;3、用户可发展下级会员并在下级购买商品时获得差额利润;4、全新模板选择功能;5、后台增加磁盘绑定功能;6、后台增加库存查询功能;7、后台增加财务统计功能;8、后台面值类型批量设定;9、后台财务曲线报表显示;10、完善订单功能;11、对所有传输的字符串进行安全
0
举例
以一个统计查询需求为例(数据是构造的,木有神马泄密问题)
一个正常的查询如下:

查询结果

相同机器上使用MTQ查询语法:

MTQ查询结果

可以看到,,时间从3s减少为1.2s,查询结果相同,查询语句上可以直接做sum、group by操作。

C++高性能并发应用_C++如何开发性能关键应用
Java AI集成Deep Java Library_Java怎么集成AI模型部署
Golang后端API开发_Golang如何高效开发后端和API
Python异步并发改进_Python异步编程有哪些新改进
C++系统编程内存管理_C++系统编程怎么与Rust竞争内存安全
Java GraalVM原生镜像构建_Java怎么用GraalVM构建高效原生镜像
Python FastAPI异步API开发_Python怎么用FastAPI构建异步API
C++现代C++20/23/26特性_现代C++有哪些新标准特性如modules和coroutines
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号