使用 sql 查询识别重复数据并结合 sublime 编写脚本清理。1. 通过 select + group by 语句识别重复记录，如：select email, count() from users group by email having count() > 1；2. 利用临时表去重并替换原表，步骤包括创建临时表、删除原表、重命名临时表；3. 设置唯一索引防止未来重复，同时在代码层校验并定期运行检查脚本；sublime 可辅助编写、调试 sql 和自动化脚本，提升维护效率。
在数据库维护过程中，重复数据是常见但容易被忽视的问题。使用 Sublime Text 这类轻量级编辑器虽然不能直接操作数据库，但在处理 SQL 文件、编写脚本和分析数据时非常实用。结合 MySQL 查询语句，我们可以高效地排查并清理重复数据，保持数据库结构的整洁与一致性。
如何识别表中的重复数据？
要清理重复数据，首先要能准确识别哪些记录是重复的。通常我们根据某些字段组合判断是否重复。例如，在用户表中，如果 email 字段重复出现，可能意味着存在重复注册。
常用的 SQL 语句如下：
SELECT email, COUNT(*) AS count FROM users GROUP BY email HAVING count > 1;
这条语句会列出所有 email 字段重复的记录，并显示重复次数。你可以根据实际需要替换字段名或添加更多条件（如忽略空值）。
小技巧：
- 如果多个字段组合决定唯一性（比如姓名+电话），可以用
GROUP BY name, phone。 - 在 Sublime 中打开 SQL 文件时，可以利用“多光标”功能快速修改字段名或表名。
使用临时表清理重复记录
识别出重复数据后，下一步就是清理。一种安全有效的方式是将去重后的数据插入到一个临时表中，再替换原表。
步骤大致如下：
- 创建临时表并插入去重后的数据；
- 删除原表；
- 将临时表重命名为原表名。
示例 SQL：
CREATE TABLE temp_users AS SELECT * FROM users GROUP BY email; DROP TABLE users; ALTER TABLE temp_users RENAME TO users;
注意点：
- 确保主键或自增字段不会冲突；
- 如果有索引、外键约束，需要在创建临时表后重新添加；
- 操作前务必备份原表。
在 Sublime 中，你可以把这一系列 SQL 语句保存为 .sql 文件，方便执行和复用。
防止未来出现重复数据
避免重复数据的最佳方式是在设计阶段就做好约束。可以在 MySQL 中设置唯一索引（UNIQUE INDEX），防止相同字段值的记录被插入。
例如：
ALTER TABLE users ADD UNIQUE (email);
这样当尝试插入重复的 email 值时，MySQL 会报错并阻止写入。
建议：
- 对关键字段设置唯一索引；
- 在程序代码层面也做校验，避免数据库报错影响用户体验；
- 定期运行检查脚本，及时发现潜在重复问题。
Sublime 可以用来编写和调试这些校验逻辑，特别是配合 Python 或 Shell 脚本进行自动化处理时，效率很高。
小结
排查和清理 MySQL 中的重复数据其实不复杂，关键是找到合适的字段组合进行分组统计，并通过临时表安全替换。在整个过程中，Sublime 虽然不是数据库工具，但在编写 SQL、管理脚本、查找替换等方面非常得心应手。
基本上就这些方法，合理使用 SQL 和文本编辑器的配合，能让数据库维护工作更轻松一些。
