
假设我们有一个自定义的Row类,包含两个整型字段a和b:
class Row {
int a;
int b;
}我们持有一个Row对象的列表。数据的一个特性是,如果列表按a字段排序,那么它也自动按b字段排序。我们的目标是编写一个函数find(int x, List<Row> rows),该函数需要找到列表中b字段值刚好大于或等于给定参数x的第一个Row对象。如果x大于列表中所有Row对象的b值,则返回列表中最后一个Row对象。
对于包含1000条记录甚至更多的大型列表,简单地通过迭代遍历整个列表来查找目标元素(时间复杂度为O(N))效率低下。我们需要一种更优化的数据结构或查找方法来避免全量迭代。
在已排序的列表中查找元素,二分查找(Binary Search)是效率最高的算法之一,其时间复杂度为O(log N)。Java的java.util.Collections类提供了binarySearch()方法,可以方便地对List进行二分查找。关键在于,binarySearch()方法可以接受一个Comparator,允许我们根据自定义的比较逻辑进行查找。
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首先,我们需要一个功能完备的Row类,包括构造函数、getter方法以及用于调试的toString()方法:
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
static class Row {
int a, b;
public int getA() { return a; }
public int getB() { return b; }
Row(int a, int b) {
this.a = a;
this.b = b;
}
@Override
public String toString() {
return "Row(" + a + ", " + b + ")";
}
}由于我们需要根据b字段进行查找,因此需要一个比较器来指导binarySearch()方法。Comparator.comparing()方法提供了一种简洁的方式来创建基于某个字段的比较器:
static final Comparator<Row> ORDER_BY_B = Comparator.comparing(Row::getB);
这个ORDER_BY_B比较器将用于对Row对象列表进行排序,并作为binarySearch()方法的参数。
核心的查找逻辑封装在find方法中。这个方法需要处理Collections.binarySearch()返回的不同情况,尤其是当目标元素未找到时。
static Row find(int x, List<Row> rows) {
int size = rows.size();
// 使用Collections.binarySearch查找x对应的Row对象
// 注意:这里的new Row(0, x)仅用于提供一个Row对象作为搜索键,
// 其a字段的值不重要,因为我们通过ORDER_BY_B比较器只比较b字段。
int i = Collections.binarySearch(rows, new Row(0, x), ORDER_BY_B);
int index;
if (i >= 0) {
// 情况1:精确匹配,x的值在列表中找到
index = i;
} else {
// 情况2:未找到精确匹配
// Collections.binarySearch在未找到时返回 (-(insertion point) - 1)
// 其中 "insertion point" 是元素应该被插入以保持列表有序的索引。
// 例如,如果返回-1,则插入点为0;如果返回-2,则插入点为1,以此类推。
// 插入点可以通过 -i - 1 计算得到。
int insertionPoint = -i - 1;
if (insertionPoint >= size) {
// 情况2.1:x大于列表中所有元素的b值。
// 此时,插入点会等于列表的大小(size)。
// 根据题目要求,返回列表中最后一个元素。
index = size - 1;
} else {
// 情况2.2:x未找到,但介于列表中的某些元素之间,或小于所有元素。
// insertionPoint就是第一个大于x的元素的索引。
// 这符合“b comes right after x”或“b >= x”的逻辑。
index = insertionPoint;
}
}
return rows.get(index);
}index计算逻辑详解:
为了演示上述逻辑,我们创建一个main方法来测试find函数:
public static void main(String[] args) {
// 原始数据列表
List<Row> rows = Arrays.asList(
new Row(20, 2),
new Row(40, 4),
new Row(50, 5),
new Row(70, 7));
// **重要:对列表进行排序**
// binarySearch要求列表必须是根据所使用的Comparator进行排序的。
// 尽管问题描述中提到“sorted by a, the data automatically gets sorted by b”,
// 但为了确保binarySearch的正确性,我们应该显式地使用ORDER_BY_B进行排序。
List<Row> orderByB = rows.stream().sorted(ORDER_BY_B).collect(Collectors.toList());
System.out.println("Sorted list: " + orderByB);
// 测试不同x值
for (int i = 0; i < 9; ++i) {
System.out.println("find " + i + " : " + find(i, orderByB));
}
}运行结果:
Sorted list: [Row(20, 2), Row(40, 4), Row(50, 5), Row(70, 7)] find 0 : Row(20, 2) find 1 : Row(20, 2) find 2 : Row(20, 2) find 3 : Row(40, 4) find 4 : Row(40, 4) find 5 : Row(50, 5) find 6 : Row(70, 7) find 7 : Row(70, 7) find 8 : Row(70, 7)
从输出可以看出,当x小于或等于某个元素的b值时,返回该元素;当x大于所有元素的b值时(如x=8),返回列表中最后一个元素Row(70, 7)。
通过以上方法,我们可以有效地在大型自定义对象列表中执行高效的近似查找,避免了全量迭代带来的性能开销。
以上就是Java中高效查找自定义对象列表中最近值的方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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