sql死锁是两个或多个事务相互持有对方所需资源，导致彼此无法继续执行的情况。1.避免长事务，将其拆分为多个小事务，尽快释放资源；2.统一事务访问资源的顺序，防止循环等待；3.避免交叉更新，合并事务或使用加锁机制；4.设置合理锁超时时间，根据业务需求调整，并开启数据库自动死锁检测功能；5.优化sql语句，使用索引、避免全表扫描、减少事务中复杂操作以缩短锁持有时间；6.监控并分析死锁日志，利用数据库内置工具或第三方工具定位问题根源，进而优化sql、调整隔离级别或修改业务逻辑。
SQL死锁，简单来说，就是两个或多个事务相互持有对方需要的资源，导致谁也无法继续执行下去，最终数据库不得不介入，选择牺牲一个事务来打破僵局。避免死锁，就像避免交通堵塞，需要一些策略和技巧。
死锁的预防和检测策略，可以从以下几个方面入手：
事务设计阶段如何减少死锁？
首先，在设计阶段，就应该尽量避免长事务。长事务意味着更长时间的资源占用，增加死锁的概率。可以考虑将一个大的事务拆分成多个小的事务，每个事务只完成一部分工作，尽快释放资源。
其次，要尽量保证事务访问资源的顺序一致。比如，事务A先访问表1，再访问表2，那么所有涉及表1和表2的事务都应该按照这个顺序访问。这样可以避免循环等待的情况发生。这就像开车时大家都按交通规则行驶，避免随意变道导致拥堵。
再者，尽量避免交叉更新。如果两个事务需要更新相同的几行数据，尽量合并成一个事务，或者通过加锁机制保证只有一个事务可以更新这些数据。
如何设置合理的锁超时时间？
设置合理的锁超时时间至关重要。如果一个事务长时间持有锁，其他事务就只能等待，如果等待时间过长，就会增加死锁的风险。
合理的锁超时时间需要根据业务场景和数据库的负载情况进行调整。如果业务对响应时间要求较高，可以设置较短的超时时间；如果业务对数据一致性要求较高，可以设置较长的超时时间。但无论如何，都应该避免设置过长的超时时间，以免影响数据库的整体性能。
某些数据库系统提供了自动死锁检测机制。当检测到死锁时，数据库会自动选择一个事务进行回滚，从而打破死锁。可以开启这个功能，让数据库自动处理死锁问题。当然，这也会带来一定的性能损耗，需要权衡利弊。
数据库层面有哪些死锁检测机制？
大部分关系型数据库，比如MySQL、PostgreSQL，都内置了死锁检测机制。它们会定期扫描等待锁的事务，如果发现存在循环等待的情况，就判定为死锁，并选择一个事务进行回滚。
死锁检测的原理通常是构建一个等待图，图中的节点表示事务，边表示事务之间的等待关系。如果图中存在环路，就表示存在死锁。
数据库如何选择回滚哪个事务呢？通常会选择代价最小的事务，比如执行时间最短、占用资源最少的事务。当然，也可以通过设置优先级来影响数据库的选择。
如何优化SQL语句以减少锁的持有时间？
优化SQL语句可以有效减少锁的持有时间，从而降低死锁的风险。
例如，尽量使用索引来加速查询，避免全表扫描。全表扫描会导致数据库锁定大量数据，增加死锁的概率。
此外，尽量避免在事务中执行复杂的计算或IO操作。这些操作会延长事务的执行时间，增加锁的持有时间。可以将这些操作移到事务之外执行，或者使用异步的方式执行。
还有，要尽量避免使用大事务。大事务意味着更长时间的资源占用，增加死锁的概率。可以考虑将一个大的事务拆分成多个小的事务，每个事务只完成一部分工作，尽快释放资源。
如何监控和分析死锁日志？
监控和分析死锁日志是发现和解决死锁问题的关键。数据库通常会记录死锁发生的详细信息，包括涉及的事务、锁类型、资源等等。
可以通过分析这些日志，找到死锁发生的规律和原因。比如，是否是某个特定的SQL语句导致死锁？是否是某个特定的业务场景容易发生死锁？
根据分析结果，可以采取相应的措施来避免死锁，比如优化SQL语句、调整事务隔离级别、修改业务逻辑等等。
死锁日志的分析工具有很多，比如MySQL自带的SHOW ENGINE INNODB STATUS命令，以及一些第三方的监控工具。选择合适的工具，可以更方便地分析死锁日志，找到死锁的根源。
