本文档旨在提供一个Python程序，用于读取包含学生成绩信息的文本文件，计算综合成绩，并将结果写入新文件。同时，程序还将统计各分数段的学生人数，并计算班级平均分。通过本文，你将学习如何使用Python进行文件读写、数据处理和统计分析。
文件读取与数据解析
首先，我们需要从score1.txt文件中读取数据。文件中的每一行包含学生的学号、平时成绩和期末成绩，数据之间用空格分隔。以下代码展示了如何读取文件并解析数据：
import re
def process_scores(input_file="score1.txt", output_file="score2.txt"):
"""
读取学生成绩文件，计算综合成绩，并输出到新文件，同时进行统计分析。
"""
student_scores = []
try:
with open(input_file, 'r') as f:
for line in f:
# 使用正则表达式分割字符串，处理多个空格的情况
data = re.split(r'\s+', line.strip())
if len(data) == 3: # 确保每行数据完整
student_scores.append(data)
else:
print(f"Warning: Invalid data line: {line.strip()}")
except FileNotFoundError:
print(f"Error: Input file '{input_file}' not found.")
return
# 打印读取的数据，方便调试
print("Raw data read from file:", student_scores)上述代码使用with open()语句打开文件，确保文件在使用完毕后自动关闭。re.split(r'\s+', line.strip()) 使用正则表达式\s+来分割字符串，可以处理多个空格的情况，line.strip()用于移除行首尾的空白字符，避免干扰数据解析。如果某行数据不完整（不是三个字段），会打印警告信息。
注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 确保score1.txt文件存在，并且格式正确。
- 使用re.split()可以更灵活地处理数据之间的分隔符。
- 增加错误处理机制，例如try...except块，可以提高程序的健壮性。
综合成绩计算与文件写入
接下来，我们需要根据平时成绩和期末成绩计算综合成绩，并将学号和综合成绩写入score2.txt文件。综合成绩的计算公式为：综合成绩 = 平时成绩 * 0.4 + 期末成绩 * 0.6。
# 计算综合成绩并写入新文件
student_results = {}
with open(output_file, 'w') as p:
for student in student_scores:
student_id, usual_score, final_score = student
try:
usual_score = int(usual_score)
final_score = int(final_score)
score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)
student_results[student_id] = score
p.write(f"{student_id} {score}\n")
except ValueError:
print(f"Warning: Invalid score data for student {student_id}. Skipping.")
print("Calculated scores and wrote to file:", student_results)这段代码遍历student_scores列表，计算每个学生的综合成绩，并将学号和综合成绩写入score2.txt文件。使用round()函数对综合成绩进行四舍五入。同时，增加了try...except块来处理成绩数据可能存在的ValueError异常。
注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 确保平时成绩和期末成绩可以转换为整数。
- 使用f-string可以方便地格式化输出字符串。
- p.write(f"{student_id} {score}\n") 在每行末尾添加换行符\n，确保每个学生的数据占据一行。
统计分析与结果输出
最后，我们需要统计各分数段的学生人数，并计算班级平均分。分数段的划分标准为：
- 90分及以上
- 80-89分
- 70-79分
- 60-69分
- 60分以下
# 统计各分数段人数
grade_counts = {
"90+": 0,
"80-89": 0,
"70-79": 0,
"60-69": 0,
"<60": 0
}
total_score = 0
num_students = len(student_results)
for score in student_results.values():
total_score += score
if score >= 90:
grade_counts["90+"] += 1
elif 80 <= score <= 89:
grade_counts["80-89"] += 1
elif 70 <= score <= 79:
grade_counts["70-79"] += 1
elif 60 <= score <= 69:
grade_counts["60-69"] += 1
else:
grade_counts["<60"] += 1
# 计算平均分
average_score = total_score / num_students if num_students > 0 else 0
# 输出统计结果
print("Total number of students:", num_students)
print("Grade distribution:", grade_counts)
print("Average score: {:.1f}".format(average_score))
# 调用函数进行处理
process_scores()这段代码首先定义了一个字典grade_counts来存储各分数段的学生人数。然后，遍历所有学生的综合成绩，统计各分数段的人数，并计算班级平均分。最后，将统计结果输出到控制台。
注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 使用字典可以方便地存储和访问各分数段的人数。
- "{:.1f}".format(average_score) 用于格式化输出平均分，保留一位小数。
- if num_students > 0 else 0 用于处理没有学生的情况，避免除以零的错误。
完整代码
import re
def process_scores(input_file="score1.txt", output_file="score2.txt"):
"""
读取学生成绩文件，计算综合成绩，并输出到新文件，同时进行统计分析。
"""
student_scores = []
try:
with open(input_file, 'r') as f:
for line in f:
# 使用正则表达式分割字符串，处理多个空格的情况
data = re.split(r'\s+', line.strip())
if len(data) == 3: # 确保每行数据完整
student_scores.append(data)
else:
print(f"Warning: Invalid data line: {line.strip()}")
except FileNotFoundError:
print(f"Error: Input file '{input_file}' not found.")
return
# 打印读取的数据，方便调试
print("Raw data read from file:", student_scores)
# 计算综合成绩并写入新文件
student_results = {}
with open(output_file, 'w') as p:
for student in student_scores:
student_id, usual_score, final_score = student
try:
usual_score = int(usual_score)
final_score = int(final_score)
score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)
student_results[student_id] = score
p.write(f"{student_id} {score}\n")
except ValueError:
print(f"Warning: Invalid score data for student {student_id}. Skipping.")
print("Calculated scores and wrote to file:", student_results)
# 统计各分数段人数
grade_counts = {
"90+": 0,
"80-89": 0,
"70-79": 0,
"60-69": 0,
"<60": 0
}
total_score = 0
num_students = len(student_results)
for score in student_results.values():
total_score += score
if score >= 90:
grade_counts["90+"] += 1
elif 80 <= score <= 89:
grade_counts["80-89"] += 1
elif 70 <= score <= 79:
grade_counts["70-79"] += 1
elif 60 <= score <= 69:
grade_counts["60-69"] += 1
else:
grade_counts["<60"] += 1
# 计算平均分
average_score = total_score / num_students if num_students > 0 else 0
# 输出统计结果
print("Total number of students:", num_students)
print("Grade distribution:", grade_counts)
print("Average score: {:.1f}".format(average_score))
# 调用函数进行处理
process_scores()总结
本文档详细介绍了如何使用Python处理学生成绩数据，包括文件读取、数据解析、综合成绩计算、文件写入、统计分析和结果输出。通过学习本文，你将掌握Python文件操作、数据处理和统计分析的基本技能。同时，本文还强调了错误处理的重要性，并提供了相应的代码示例。希望本文能够帮助你更好地理解和应用Python。
