Python处理学生成绩数据:计算总评、统计分数段及计算平均分

碧海醫心
发布: 2025-07-15 17:32:02
原创
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python处理学生成绩数据:计算总评、统计分数段及计算平均分

本文旨在指导读者如何使用Python处理包含学生学号、平时成绩和期末成绩的文本文件,计算每个学生的总评成绩,并将结果写入新文件。同时,统计各分数段人数,并计算全班平均分。通过本文,读者将掌握文件读写、数据处理、循环控制和统计计算等常用Python编程技巧。

问题分析与改进

原始代码存在的主要问题是:

  1. 读取数据后处理不当: a.append(line.strip('\n').split('\n')) 导致列表 a 的每个元素都是包含一个字符串的列表,而非直接包含分割后的成绩数据。
  2. 文件写入模式错误: 使用 'w' 模式打开 score2.txt,每次循环都会覆盖之前写入的内容,导致最终只保存最后一个学生的数据。
  3. 数据类型转换: 没有对读取的成绩数据进行类型转换,导致后续计算可能出错。
  4. 字典键名问题: 字典键名使用中文,不推荐。
  5. 缺乏统计功能: 没有实现统计各分数段人数和计算平均分的功能。

改进后的代码

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以下是改进后的Python代码,解决了上述问题,并实现了完整的功能:

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import re

def process_student_scores(input_file, output_file):
    """
    处理学生成绩数据,计算总评成绩,统计分数段,并计算平均分。

    Args:
        input_file (str): 输入文件路径,包含学生学号、平时成绩和期末成绩,以空格分隔。
        output_file (str): 输出文件路径,保存学生学号和总评成绩。
    """

    student_scores = []
    total_score = 0
    grade_counts = {'90+': 0, '80-89': 0, '70-79': 0, '60-69': 0, '<60': 0}

    try:
        with open(input_file, 'r') as f:
            for line in f:
                # 使用正则表达式分割字符串
                data = re.split(r'\s+', line.strip())
                if len(data) != 3:
                    print(f"Warning: Invalid data format in line: {line.strip()}")
                    continue

                student_id, usual_score, final_score = data
                try:
                    usual_score = int(usual_score)
                    final_score = int(final_score)
                except ValueError:
                    print(f"Warning: Invalid score format in line: {line.strip()}")
                    continue

                overall_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)
                student_scores.append((student_id, overall_score))
                total_score += overall_score

                # 统计分数段
                if overall_score >= 90:
                    grade_counts['90+'] += 1
                elif 80 <= overall_score <= 89:
                    grade_counts['80-89'] += 1
                elif 70 <= overall_score <= 79:
                    grade_counts['70-79'] += 1
                elif 60 <= overall_score <= 69:
                    grade_counts['60-69'] += 1
                else:
                    grade_counts['<60'] += 1

        # 写入结果到文件
        with open(output_file, 'w') as f:
            for student_id, overall_score in student_scores:
                f.write(f"{student_id} {overall_score}\n")

        # 计算平均分
        num_students = len(student_scores)
        average_score = total_score / num_students if num_students > 0 else 0

        # 输出统计结果
        print(f"Total number of students: {num_students}")
        print("Grade distribution:")
        for grade, count in grade_counts.items():
            print(f"{grade}: {count}")
        print(f"Average score: {average_score:.1f}")

    except FileNotFoundError:
        print(f"Error: Input file '{input_file}' not found.")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

# 示例用法
input_file = "score1.txt"
output_file = "score2.txt"
process_student_scores(input_file, output_file)
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代码解释

  1. 导入 re 模块: 使用 re.split() 函数,通过正则表达式匹配任意数量的空白字符来分割字符串,避免了因空格数量不一致导致的问题。
  2. 文件读写: 使用 with open() 语句打开文件,确保文件在使用完毕后自动关闭。读取输入文件的每一行,并将学生ID、平时成绩和期末成绩提取出来。使用 'w' 模式打开输出文件,并将每个学生的学号和总评成绩写入文件,每行一条记录。
  3. 数据处理: 使用 int() 函数将平时成绩和期末成绩转换为整数类型,以便进行后续计算。
  4. 总评成绩计算: 按照 40% 平时成绩和 60% 期末成绩的比例计算总评成绩,并使用 round() 函数四舍五入取整。
  5. 分数段统计: 使用字典 grade_counts 记录各个分数段的人数。
  6. 平均分计算: 计算所有学生的总分,然后除以学生总数得到平均分。
  7. 错误处理: 使用 try...except 块捕获可能发生的异常,例如文件未找到或数据格式错误,并输出相应的错误信息。
  8. 输出结果: 将学生总数、各分数段人数和平均分输出到控制台。

注意事项

  • 确保输入文件 score1.txt 存在,并且数据格式正确(每行包含学号、平时成绩和期末成绩,以空格分隔)。
  • 可以根据实际情况修改平时成绩和期末成绩的权重。
  • 可以根据需要修改分数段的划分标准。
  • 代码包含了基本的错误处理,但可以根据实际需求进行更完善的错误处理。
  • 代码使用了正则表达式分割字符串,如果数据格式非常严格,也可以使用 line.split() 方法。

总结

本文提供了一个使用Python处理学生成绩数据的完整示例,涵盖了文件读写、数据处理、循环控制、统计计算和错误处理等常用编程技巧。通过学习本文,读者可以掌握如何使用Python处理类似的数据处理任务,并根据实际需求进行修改和扩展。记住要仔细检查输入数据的格式,并进行适当的错误处理,以确保程序的稳定性和可靠性。

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