sql主从复制是通过主库记录数据变更到二进制日志，从库请求并执行这些日志实现数据同步，具体步骤为：1. 主库记录变更至二进制日志；2. 从库请求最新日志；3. 主库发送日志；4. 从库写入中继日志；5. 从库执行日志完成同步；6. 循环持续同步。根据一致性与性能需求，可选择异步、半同步或全同步复制模式。解决复制延迟可通过优化网络、提升硬件、优化sql、并行复制、调整读写策略及监控告警等方式。主从切换时需检测故障、选择新主、提升新主、配置从库指向新主并验证数据一致性，同时采用高可用方案、数据校验和仲裁机制避免脑裂，从而保障系统高可用与数据一致。
SQL主从复制，简单来说，就是把一个数据库（主库）的数据变更同步到另一个或多个数据库（从库）。这为读写分离提供了基础，让你可以主库写数据，从库读数据，从而提升整体性能和可用性。
主从复制的核心在于保证数据的一致性，但实现方式和一致性级别会因数据库系统而异。
解决方案
主从复制的原理可以概括为以下几个步骤：
主库记录变更： 当主库接收到写操作（INSERT、UPDATE、DELETE等）时，会将这些操作记录到二进制日志（binary log）中。 二进制日志记录了所有的数据变更事件，相当于一个操作流水账。
从库请求日志： 从库会定期（或实时）向主库发送请求，索要最新的二进制日志。 这个请求通常包含从库已经同步到的日志位置（position），以便主库知道从哪里开始发送。
主库发送日志： 主库接收到从库的请求后，会将从库需要的二进制日志发送给从库。
从库中继日志： 从库接收到主库发送的二进制日志后，并不会立即执行，而是先将这些日志写入到中继日志（relay log）中。 中继日志相当于一个缓冲，避免网络波动等因素影响从库的数据同步。
从库执行日志： 从库会读取中继日志中的内容，并按照日志中的顺序，在从库上执行相同的SQL语句，从而实现数据的同步。 这个过程也称为SQL线程或复制线程。
重复循环： 从库会不断重复步骤2-5，持续同步主库的数据变更。
读写分离的架构就是在主从复制的基础上实现的。客户端的写操作都发送到主库，读操作都发送到从库。 这样可以有效地分散数据库的压力，提高系统的并发能力。
如何选择合适的主从复制模式？
选择合适的主从复制模式，需要根据你的业务需求和数据库系统的特点来决定。 常见的复制模式包括：
异步复制： 主库执行完写操作后，立即返回客户端，不等待从库同步完成。 这种模式性能最高，但数据一致性最低，可能存在数据丢失的风险。适用于对数据一致性要求不高的场景，例如日志系统。
半同步复制： 主库执行完写操作后，需要至少一个从库接收到日志并写入中继日志后，才返回客户端。 这种模式在性能和数据一致性之间取得了平衡。适用于对数据一致性有一定要求，但又不能牺牲太多性能的场景。
全同步复制： 主库执行完写操作后，需要所有从库都同步完成，才返回客户端。 这种模式数据一致性最高，但性能最低。适用于对数据一致性要求极高的场景，例如金融系统。
不同的数据库系统，对这些复制模式的支持程度和实现方式也可能不同。例如，MySQL 5.7及以上版本引入了增强的半同步复制，可以配置多个从库，并指定至少多少个从库确认接收日志后，主库才返回。
主从复制延迟问题如何解决？
主从复制延迟是主从复制架构中常见的问题，会导致从库的数据落后于主库。 延迟的原因有很多，例如网络延迟、主库负载过高、从库性能瓶颈等。
解决主从复制延迟问题，可以从以下几个方面入手：
优化网络： 确保主库和从库之间的网络连接稳定、带宽充足。
提升硬件性能： 提升主库和从库的CPU、内存、磁盘等硬件性能，以提高数据同步的速度。
优化SQL语句： 避免在主库上执行复杂的SQL语句，尽量减少数据变更的频率。
并行复制： 某些数据库系统支持并行复制，可以并发执行多个SQL语句，从而提高数据同步的速度。 例如，MySQL 5.7及以上版本支持基于逻辑时钟的并行复制。
读写分离策略调整： 对于对数据一致性要求较高的读操作，可以考虑强制读取主库，或者采用延迟重试的策略。
监控和告警： 建立完善的监控和告警机制，及时发现和处理复制延迟问题。
主从切换如何保证数据一致性？
主从切换是指当主库出现故障时，将其中一个从库提升为新的主库。 主从切换需要保证数据的一致性，避免数据丢失或损坏。
主从切换的步骤通常包括：
检测故障： 监控系统检测到主库出现故障。
选择新主： 从剩余的从库中选择一个作为新的主库。 选择的依据通常是数据同步的完整性、性能等因素。
提升新主： 将选定的从库提升为新的主库。 这个过程可能需要修改数据库配置、重启数据库服务等。
配置从库： 将剩余的从库指向新的主库，开始同步数据。
验证数据： 验证新的主库的数据是否完整、正确。
为了保证主从切换的数据一致性，可以采用以下策略：
使用高可用方案： 使用高可用方案，例如Keepalived、Pacemaker等，可以自动检测主库故障，并自动完成主从切换。
数据校验： 在主从切换后，进行数据校验，确保新的主库的数据完整、正确。
避免脑裂： 脑裂是指在主从切换过程中，出现多个主库同时提供服务的情况。 脑裂会导致数据不一致。 为了避免脑裂，可以采用仲裁机制，例如使用ZooKeeper等分布式协调服务。
主从复制和读写分离是构建高可用、高性能数据库架构的重要手段。 理解其原理和注意事项，可以帮助你更好地设计和维护数据库系统。
