
本文介绍了如何在 FastAPI 应用中,将外部服务传递的字符串参数(如 "true"、"false"、"yes"、"no" 等)自动转换为布尔类型。通过自定义 Pydantic 验证器,我们能够灵活地处理各种字符串表示形式,确保数据类型的一致性和准确性,提升 API 的健壮性和易用性。
在构建 FastAPI 应用时,经常需要处理来自外部服务的请求参数。这些参数通常以字符串的形式传递,但有时我们需要将其转换为其他数据类型,例如布尔值。本教程将介绍如何利用 Pydantic 的验证器功能,优雅地实现字符串到布尔值的自动转换。
1. 创建自定义验证器函数
首先,我们需要创建一个函数,将各种字符串表示形式转换为布尔值。这个函数会接收一个字符串作为输入,并返回一个布尔值。
def str_to_bool(v: str) -> bool:
v = v.strip().lower()
if v in ["y", "yes", "on", "1", "enabled", "true"]:
return True
if v in ["n", "no", "off", "0", "disabled", "false"]:
return False
raise ValueError(f"Invalid boolean value: {v}") # 添加异常处理注意事项:
2. 使用 Annotated 和 PlainValidator 将验证器应用于 Pydantic 模型
接下来,我们使用 Annotated 和 PlainValidator 将自定义的 str_to_bool 函数应用于 Pydantic 模型中的字段。
from typing import Optional, Annotated
from pydantic import BaseModel
from pydantic.functional_validators import PlainValidator
extended_bool = Annotated[bool, PlainValidator(str_to_bool)]
class Misc(BaseModel):
# - whether to pop-up checkbox ("true" or "false")
popup: Optional[extended_bool] = None
# - whether an advertisement is pending to be displayed ("yes" or "no")
advertPending: Optional[extended_bool] = None解释:
3. FastAPI 路由示例
现在,我们可以在 FastAPI 路由中使用这个 Pydantic 模型。
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(misc: Misc = Query(default=None)):
return misc示例用法:
{
"popup": true,
"advertPending": false
}{
"popup": true,
"advertPending": false
}4. 总结
通过使用 Pydantic 的 Annotated 和 PlainValidator,我们可以轻松地实现字符串到布尔值的自动转换,并将其集成到 FastAPI 应用中。 这种方法不仅代码简洁,而且类型安全,提高了 API 的健壮性和可维护性。 此外,添加异常处理可以更有效地处理无效的输入值,提供更好的用户体验。
以上就是FastAPI 类型转换:字符串到布尔值的优雅实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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