要避免mysql批量插入引发锁等待和阻塞，关键在于控制事务大小、合理使用索引、管理并发行为。1. 减少单次插入数据量，建议将大批量拆分为每批500~1000条进行循环插入，降低锁持有时间；2. 关闭自动提交，手动控制事务边界，每个批次插入后提交一次事务，释放锁资源；3. 插入前尽量保证唯一索引字段不重复，减少冲突，必要时使用临时表预处理；4. 调整innodb参数如增大innodb_buffer_pool_size、调整innodb_log_file_size、设置innodb_autoinc_lock_mode为2以提升并发性能，但需结合实际负载测试后再上线。
MySQL批量插入数据时，如果处理不当，很容易引发锁等待甚至阻塞，影响整体性能。要避免这些问题，关键在于减少单次事务的数据量、合理使用索引以及控制并发行为。
1. 减少单次插入的数据量
很多人为了提高效率，喜欢一次性插入几千甚至上万条记录。但这样做容易导致事务过大，锁持有时间过长，进而引发锁竞争和阻塞。
建议：
- 将大批量数据拆分成多个小批次插入，比如每批500~1000条。
- 使用循环或脚本自动分批处理，这样既保持了插入效率，又减少了锁的持有时间。
例如：
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES
('a', 'b'),
('c', 'd'),
...不要一次性插入几万条，而是分多次执行。
2. 合理使用事务和提交方式
默认情况下，每条INSERT语句都会立即提交（自动提交模式），这在批量插入时效率很低。但如果把所有插入都放在一个事务里，也可能造成事务太大，锁资源占用太久。
建议：
- 关闭自动提交，手动控制事务边界。
- 每个批次插入后手动提交一次事务，释放锁资源。
操作步骤：
SET autocommit=0;- 执行一批插入
COMMIT;- 继续下一批
这样可以平衡事务大小与锁的释放频率。
3. 避免频繁更新唯一索引或主键冲突
如果插入的数据中包含唯一索引字段，并且可能重复，使用INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE虽然方便，但会增加锁竞争的风险。
建议：
- 插入前尽量保证数据不重复，减少冲突。
- 如果确实需要处理重复，优先考虑先查后插，或者使用临时表做预处理。
举个例子，如果你知道某列是唯一的，就不要反复插入重复值，否则会导致行级锁升级或等待。
4. 调整InnoDB相关参数优化性能
InnoDB的一些配置对批量插入也有很大影响，适当调整可以提升并发能力，减少锁等待。
关键参数建议：
- 增大
innodb_buffer_pool_size，让数据页能更快加载到内存。 - 调整
innodb_log_file_size，支持更大的事务日志容量。 - 提高
innodb_autoinc_lock_mode为2（交错模式），适合高并发插入场景。
这些参数不是随便改的，最好根据服务器硬件和实际负载进行测试后再上线。
基本上就这些方法了。批量插入看起来简单，但如果不注意锁机制和事务控制，很容易变成性能瓶颈。
