Python如何操作图片？Pillow库教程

from PIL import Image

try:
    img = Image.open('example.jpg') # 假设你的图片叫example.jpg，在当前目录下
    print(f"图片模式: {img.mode}, 尺寸: {img.size}")
    # img.show() # 这行代码会调用系统默认的图片查看器打开图片，方便快速预览
except FileNotFoundError:
    print("图片文件未找到，请检查路径或文件名。")
except Exception as e:
    print(f"打开图片时发生错误: {e}")

# 将图片保存为PNG格式，Pillow会自动根据后缀名判断保存格式
img.save('new_example.png')
print("图片已保存为 new_example.png")

# 也可以明确指定格式和质量（针对JPEG等有损格式）
img.save('compressed_example.jpg', quality=85) # quality范围0-100
print("图片已保存为 compressed_example.jpg，并进行了压缩。")

# 将图片缩放到指定尺寸
new_width, new_height = 300, 200
resized_img = img.resize((new_width, new_height))
resized_img.save('resized_example.jpg')
print(f"图片已缩放至 {new_width}x{new_height} 并保存。")

# 保持图片比例缩放
# 假设我们想把宽度限制在400px，高度按比例缩放
original_width, original_height = img.size
aspect_ratio = original_width / original_height
target_width = 400
target_height = int(target_width / aspect_ratio) # 计算等比例高度

# 注意：为了更好的缩放质量，Pillow推荐使用Image.LANCZOS作为重采样滤镜
# 旧版本可能用Image.ANTIALIAS，但LANCZOS是更好的选择
resized_proportional_img = img.resize((target_width, target_height), Image.LANCZOS)
resized_proportional_img.save('resized_proportional.jpg')
print(f"图片已等比例缩放至 {target_width}x{target_height} 并保存。")

# 裁剪图片：从左上角(50, 50)到右下角(250, 150)的区域
cropped_img = img.crop((50, 50, 250, 150))
cropped_img.save('cropped_example.jpg')
print("图片已裁剪并保存。")

# 旋转图片：顺时针旋转90度
rotated_img = img.rotate(90, expand=True) # expand=True 会自动扩展画布以适应旋转后的图片
rotated_img.save('rotated_90_example.jpg')
print("图片已旋转90度并保存。")

# 旋转180度，不扩展画布（可能导致部分内容被裁剪）
rotated_180_img = img.rotate(180, expand=False)
rotated_180_img.save('rotated_180_no_expand.jpg')
print("图片已旋转180度（未扩展画布）并保存。")

from PIL import ImageDraw, ImageFont

# 复制一份图片，避免在原图上直接修改
img_with_text = img.copy()
draw = ImageDraw.Draw(img_with_text)

# 加载字体，注意替换为你的字体文件路径
# 如果没有字体文件，可以尝试使用Pillow自带的默认字体，但通常效果不佳
try:
    font_path = "arial.ttf" # 假设arial.ttf在当前目录或系统字体路径
    font_size = 40
    font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
except IOError:
    print("字体文件未找到，将使用默认字体。")
    font = ImageFont.load_default()

text_content = "Hello, Pillow!"
text_color = (255, 0, 0) # 红色 (RGB)
text_position = (50, 50) # 文字左上角坐标

draw.text(text_position, text_content, fill=text_color, font=font)
img_with_text.save('image_with_text.jpg')
print("图片已添加文字并保存。")

# 假设我们有一个水印图片 watermark.png
try:
    watermark = Image.open('watermark.png').convert("RGBA") # 确保水印有透明度通道
    watermark_width, watermark_height = watermark.size

    # 调整水印大小以适应主图
    # 假设水印占主图宽度的1/4
    target_watermark_width = img.width // 4
    watermark = watermark.resize((target_watermark_width, int(watermark_height * target_watermark_width / watermark_width)))

    # 将水印放置在图片右下角
    position = (img.width - watermark.width - 10, img.height - watermark.height - 10) # 留10像素边距

    # 复制主图，在其上粘贴水印
    img_with_watermark = img.copy()
    img_with_watermark.paste(watermark, position, watermark) # 最后一个参数是mask，用于处理透明度

    img_with_watermark.save('image_with_watermark.jpg')
    print("图片已添加水印并保存。")

except FileNotFoundError:
    print("水印图片文件未找到，跳过水印添加。")
except Exception as e:
    print(f"添加水印时发生错误: {e}")

from PIL import ImageFilter

# 复制一份图片，避免在原图上直接修改
img_filtered = img.copy()

# 应用高斯模糊滤镜
blurred_img = img_filtered.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=5))
blurred_img.save('image_blurred.jpg')
print("图片已应用高斯模糊滤镜并保存。")

# 应用边缘检测滤镜
edge_enhanced_img = img_filtered.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edge_enhanced_img.save('image_edges.jpg')
print("图片已应用边缘检测滤镜并保存。")