用python处理json文件可通过json模块实现，常见用途包括读取、写入和处理字符串形式的json数据。1. 读取json文件使用json.load()函数，需确保文件存在且格式正确，布尔值会自动转换；2. 写入json文件可用json.dump()或json.dumps()，构造字典后写入文件，indent参数可美化格式；3. 处理字符串形式的json数据使用json.loads()和json.dumps()，适合网络请求或日志系统场景；4. 注意事项包括路径确认、格式严格要求（如双引号、无尾逗号）、数据类型映射（none对应null）以及覆盖写入问题。掌握这些操作即可应对多数json处理需求。
用Python处理JSON文件其实挺直接的，尤其是配合内置的json模块。读写操作基本能满足大多数场景，比如配置文件、API数据交换等。下面分几个常见用途讲讲具体怎么用。
读取JSON文件
想从一个.json文件里读取数据，主要用json.load()函数。前提是文件已经存在，并且格式正确。
举个例子：
假设有一个叫data.json的文件，内容像这样：
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"is_student": false
}你可以用下面这段代码读取它：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import json
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data['name']) # 输出 Alice注意点：
- 文件路径要正确，否则会报错找不到文件。
- JSON中的布尔值是小写的（如
false），在Python中会被转成False。 - 如果文件内容格式不对，
json.load()会抛出异常。
写入JSON文件
保存数据到JSON文件，使用json.dump()或者json.dumps()再写入文件。
常用方式是先构造一个字典，然后写进文件：
import json
info = {
"title": "工程师",
"skills": ["Python", "JavaScript"],
"active": True
}
with open('output.json', 'w') as f:
json.dump(info, f, indent=2)说明：
-
indent=2是为了让输出的JSON更易读，不是必须的。 - Python中的
True/False会自动转成JSON里的true/false。 - 如果目标文件不存在，
open('output.json', 'w')会自动创建。
处理字符串形式的JSON数据
有时候你拿到的是字符串而不是文件，这时候可以用json.loads()和json.dumps()。
比如：
import json
json_str = '{"username": "Bob", "online": true}'
data = json.loads(json_str)
print(data['username']) # Bob
# 反向转换回来
new_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)常见场景：
- 从网络请求中获取的响应体通常是字符串。
- 想把字典转成字符串传给前端或日志系统时也常用这个方法。
-
ensure_ascii=False可以让中文正常显示，而不是Unicode编码。
常见问题和注意事项
- 文件路径问题：相对路径和绝对路径都要确认是否正确，特别是脚本运行目录不固定的情况下。
- 格式错误：JSON对格式要求严格，比如不能有尾逗号、键名必须用双引号等。
-
数据类型映射：有些类型可能不会按预期转换，比如Python的
None对应JSON的null，布尔值也要注意大小写。 -
覆盖写入：以
'w'模式打开文件会清空已有内容，如果只想追加，要看具体结构怎么处理，一般不建议直接追加JSON对象。
基本上就这些操作了。掌握这几个函数，读写JSON应该不会有问题。不过刚开始的时候容易因为格式或者路径卡住，多试几次就能顺手了。
