图片懒加载在uni-app开发中至关重要，可有效减少初始请求量并提升首屏速度。其核心逻辑是“按需加载”，即仅加载用户可见区域内的图片，uni-app通过image组件的lazy-load属性实现基础懒加载，支持微信小程序、h5和部分app端，但不同平台表现略有差异；若需更精细控制，可通过监听页面滚动事件、获取图片位置、判断可视范围、替换真实地址等步骤手动实现；此外，性能优化还需结合压缩图片、使用cdn、预加载临近图片、限制并发请求数等策略；常见问题包括平台兼容性、图片高度不确定、滑动过快漏加载及动态数据顺序混乱，需分别采用配置启用、设定高度或骨架屏、节流函数、异步渲染等方法解决。
在做uni-app开发时，图片懒加载是个绕不开的话题。页面里图片一多，如果全都直接加载，不仅浪费流量，还容易卡顿甚至崩溃。懒加载的核心逻辑就是“按需加载”，也就是用户能看到的图才加载，看不到的先不处理，等滚动到可视区域再加载。这能明显减少初始请求量，提升首屏速度。
图片懒加载的基本实现方式
uni-app 提供了原生组件 image 的懒加载属性，通过设置 lazy-load 为 true 就可以启用。这个属性在微信小程序、H5 和部分App端都支持。不过需要注意的是，不同平台的表现可能略有差异，比如有些平台只对垂直滚动生效。
如果你需要更精细的控制，比如监听滚动位置手动触发加载，那就得自己写逻辑来判断当前图片是否进入可视区域。通常的做法是：
- 监听页面滚动事件
- 获取每个图片的位置信息
- 判断是否进入可视范围
- 替换真实地址开始加载
这种做法虽然复杂一点，但灵活性更高，尤其适合大量图片或瀑布流布局的场景。
性能优化建议：不只是懒加载
光靠懒加载还不够，实际项目中还需要配合其他手段一起优化图片性能：
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- 压缩图片尺寸和格式：大图不仅加载慢，还占内存。上线前最好统一压缩，用WebP格式更省流量。
- 使用CDN加速：把图片资源托管到CDN上，访问更快，也能减少服务器压力。
- 预加载临近图片：当用户滚动到底部附近时，提前加载下一页的图片，提升体验。
- 限制并发请求数：太多图片同时加载可能会拖慢整体性能，适当控制并发数量会更稳定。
另外，如果是商品详情页这种图片很多的页面，可以考虑分批次加载。比如前几张优先加载，后面的延迟几毫秒再加载，这样不会一次性占用太多资源。
常见问题与注意事项
在实际使用中，有几个地方特别容易踩坑：
- 某些平台不支持原生懒加载：比如H5端默认不开启，需要手动配置启用。
- 图片高度不确定影响判断：如果图片容器没有固定高度，会导致计算是否可见出错，建议统一设定高度或者使用骨架屏占位。
- 滑动太快导致漏加载：监听滚动时要加节流函数，避免频繁触发影响性能，同时也防止漏掉某些图片没加载。
- 动态数据加载顺序混乱：异步获取图片链接时要注意渲染顺序，避免出现错乱或重复请求。
遇到这些问题时，可以根据具体平台做一些兼容处理，比如在H5端用IntersectionObserver来做懒加载，或者在App端调用原生API。
基本上就这些。图片懒加载不是个特别难的技术点，但要做稳做细还是得注意细节，尤其是在多平台兼容方面。只要结合好懒加载和图片优化策略，大部分uni-app项目的性能都能提升一大截。
