not exists 是 sql 查询中用于筛选“不存在于另一查询结果中的记录”，适合查找无匹配项的情况。其核心用途是找出一个表中有而另一个表中没有的数据，例如找没有订单的客户或未参与活动的用户。相比 not in 或 left join + is null，not exists 更高效且不受 null 值影响。使用时需确保子查询中包含与外层查询关联的字段，如主键或外键，以实现正确连接。建议在子查询中使用 select 1 提高性能，因数据库仅判断是否存在返回行。需注意避免子查询返回 null 或结构错误，并为大数据量表建立索引以提升效率。实际应用中可先单独运行子查询验证逻辑，再整体执行。
在 SQL 查询中，NOT EXISTS 是一个非常实用的条件判断语句，用来筛选那些“不存在于另一个查询结果中的记录”。它和 EXISTS 相对，常用于子查询中进行存在性判断。简单来说，当你想找出某个表中不在另一个表里的数据时，NOT EXISTS 就派上用场了。
什么时候该用 NOT EXISTS？
NOT EXISTS 最适合用于两个表之间的关联查找，尤其是当你要找的是“没有匹配项”的情况。比如：
- 找出没有订单的客户
- 查找没有参与某活动的用户
- 筛选未被标记的数据
相比 NOT IN 或者 LEFT JOIN + IS NULL，NOT EXISTS 在处理大量数据时效率更高，并且不会因为子查询中有 NULL 值而导致逻辑错误。
举个例子：你想查出所有没有下单的用户，可以这样写：
SELECT u.name
FROM users u
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM orders o
WHERE o.user_id = u.id
);NOT EXISTS 的使用技巧
子查询必须有关联字段
NOT EXISTS 的威力在于它依赖子查询的结果是否为空，所以子查询里必须有一个能与外层查询产生联系的字段。通常我们会用主键或外键来连接两个表。
例如：
SELECT *
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM purchases p
WHERE p.customer_id = c.id
);这里关键点是 p.customer_id = c.id，如果少了这个条件，那整个子查询就变成了全量扫描，失去了意义。
使用 SELECT 1 提高性能
你可能会看到很多例子都用了 SELECT 1，其实这只是个习惯写法。因为在 EXISTS 和 NOT EXISTS 中，数据库只关心子查询是否有返回行，而不会真的去取字段内容。所以写 SELECT *、SELECT id 都没问题，但 SELECT 1 更轻量、更直观。
注意容易踩坑的地方
子查询结果为 NULL 不等于空
如果子查询本身有语法问题或者返回了 NULL，那么 NOT EXISTS 可能会得出不符合预期的结果。要确保子查询结构正确、字段匹配。
性能问题
虽然 NOT EXISTS 效率不错，但如果子查询太复杂或者没有索引支持，还是会导致查询变慢。建议在经常查询的字段上建立索引，比如上面例子中的 user_id 或 customer_id。
和 NOT IN 的区别
NOT IN 在遇到子查询中包含 NULL 值时会失效（返回空结果），而 NOT EXISTS 不受此影响。因此在不确定子查询是否会有 NULL 值的情况下，优先考虑使用 NOT EXISTS。
实际应用小贴士
- 写完语句后先执行子查询部分看看有没有结果，再整体运行
- 多表嵌套时注意别名不要混淆
- 如果只是判断是否存在一条记录，不需要
COUNT(*)，直接用EXISTS或NOT EXISTS - 对大数据量表，适当加索引提升效率
基本上就这些，掌握好 NOT EXISTS 的使用场景和注意事项，可以让你在处理“不存在”类查询时更加得心应手。
