在处理大规模数组数据时，python原生的迭代方法往往效率低下，而numpy作为科学计算的核心库，其向量化操作能够显著提升性能。本文将介绍两种常见的数组处理需求，并提供基于numpy的高效解决方案。
问题一：基于最近零点距离的条件替换
问题描述： 给定两个二进制数组arr1和arr2，如果它们在同一位置都包含“1”，则需要比较这两个“1”各自向后（即索引更小方向）查找最近的“0”的距离。哪个数组的“1”距离其最近的“0”更
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NumPy高效处理数组：查找并替换重复值与连续模式
DDD
发布时间：2025-07-18 20:24:13
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