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SQL中不等于条件的几种写法 SQL不等条件的4种表达方式

冰火之心
发布: 2025-07-19 14:01:01
原创
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在sql中,!=和<>在绝大多数数据库中完全等价,性能无差异,选择取决于个人或团队偏好;not column=value与它们功能相似但处理null值时表现不同,!=或<>会排除null,而not column=value不会;^=是非标准运算符,应避免使用;此外,not in和case语句可用于更复杂的“不等于”场景。1. !=和<>推荐使用,通用且易读;2. not用于复杂逻辑表达式;3. 处理null时需注意!=、<>与not column=value的区别;4. ^=不建议使用,缺乏可移植性;5. 更复杂情况可用not in或case实现。

SQL中不等于条件的几种写法 SQL不等条件的4种表达方式

SQL中,表达“不等于”的条件,常见的有 !=<>NOT column = value,以及较少见的 ^=(部分数据库支持)。选择哪种方式取决于数据库系统和个人习惯,但通常推荐使用 !=<>,因为它们更通用和易读。

SQL中不等于条件的几种写法 SQL不等条件的4种表达方式

!= 和 <> 的区别是什么?哪个性能更好?

SQL中不等于条件的几种写法 SQL不等条件的4种表达方式

实际上,!=<> 在绝大多数数据库中都是完全等价的,最终都会被数据库优化器转换成相同的执行计划。因此,在性能上几乎没有差异。选择哪个更多的是个人偏好和团队规范。我个人更喜欢 <>,因为它更符合数学上的“不等于”的表达,可读性略胜一筹。但如果团队已经习惯使用 !=,那就保持一致就好。重要的是统一性,避免混用导致代码风格不一致。

SQL中不等于条件的几种写法 SQL不等条件的4种表达方式

NOT column = value!=<> 的区别?什么时候应该使用 NOT?

NOT column = value!=<> 在功能上是相似的,但它们在处理 NULL 值时表现不同。如果 column 的值为 NULL,那么 column = value 的结果是 UNKNOWN,而 NOT column = value 的结果也是 UNKNOWN,而不是 TRUE。这意味着,如果 column 包含 NULL 值,使用 !=<> 可以排除 NULL 值,但使用 NOT column = value 则不会。

例如,假设有一个 users 表,其中 age 列允许为 NULL

-- 创建示例表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT
);

-- 插入示例数据,包含 NULL 值
INSERT INTO users (id, name, age) VALUES
(1, 'Alice', 25),
(2, 'Bob', NULL),
(3, 'Charlie', 30);
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-- 使用 != 排除 age 不等于 25 的用户
SELECT * FROM users WHERE age != 25;
-- 结果:只有 Charlie (age=30) 被返回,Bob (age=NULL) 不会被返回
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-- 使用 NOT 排除 age 等于 25 的用户
SELECT * FROM users WHERE NOT age = 25;
-- 结果:只有 Charlie (age=30) 被返回,Bob (age=NULL) 同样不会被返回
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但是,如果要明确包含 NULL 值,则需要使用 IS NULLIS NOT NULL

什么时候应该使用 NOT?通常,NOT 更多地用于更复杂的逻辑表达式中,例如 NOT (column1 = value1 OR column2 = value2)。在这种情况下,使用 NOT 可以更清晰地表达意图。直接用 !=<> 无法直接表达这种复杂的否定条件。

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^= 是什么?应该避免使用吗?

^= 是某些数据库(例如一些旧版本的 MySQL)中可能支持的“不等于”运算符。但是,它并不是 SQL 标准的一部分,并且在不同的数据库系统中的支持程度不一致。因此,强烈建议避免使用 ^=,因为它可能会导致代码在不同的数据库之间移植时出现问题。使用更通用的 !=<> 可以确保代码的可移植性和可维护性。

除了上述几种方式,还有没有其他更高级的用法来表达“不等于”?

在一些更复杂的场景中,例如需要排除多个值时,可以使用 NOT IN 子句:

SELECT * FROM products WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing', 'Books');
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这条语句会选择所有 category 不在 'Electronics'、'Clothing' 和 'Books' 这三个值中的产品。

此外,还可以结合 CASE 语句来实现更灵活的条件判断:

SELECT
    *,
    CASE
        WHEN price > 100 THEN 'Expensive'
        ELSE 'Affordable'
    END AS price_category
FROM products
WHERE
    CASE
        WHEN discount IS NULL THEN 1
        WHEN discount = 0 THEN 1
        ELSE 0
    END = 1;  -- 排除有折扣的产品
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这个例子中,CASE 语句用于判断产品是否有折扣,然后 WHERE 子句排除所有有折扣的产品。

总的来说,SQL 中表达“不等于”的条件有很多种方式,选择哪种方式取决于具体的场景和需求。应该尽量使用通用的 !=<>,并在处理 NULL 值时特别注意。对于更复杂的逻辑,可以结合 NOTNOT INCASE 语句来实现。重要的是保持代码的清晰性和可维护性。

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