本文介绍了如何在 MongoDB 的 $lookup 聚合管道中，将 localField 的相关信息添加到 lookup 的结果中。通常，$lookup 用于连接不同集合的数据，但有时需要将连接字段的附加信息也包含在结果中。通过结合 $map 和 $mergeObjects 操作符，我们可以巧妙地实现这一目标，从而在查询结果中保留所需的 localField 信息。
使用 $lookup 和 $map 添加 localField
在 MongoDB 中，$lookup 操作符用于执行集合间的连接操作。当我们需要在 lookup 的结果中包含 localField 的信息时，可以在 $lookup 的 pipeline 中使用 $map 和 $mergeObjects 操作符。
假设我们有两个集合：Users 和 Orders。Users 集合包含用户信息，Orders 集合包含订单信息，并通过 user_id 字段关联。我们希望在 lookup Orders 集合时，同时获取 Users 集合中的 added_at 字段。
以下是一个示例聚合管道：
db.Users.aggregate([
{
$lookup: {
from: "Orders",
localField: "inbox.participant",
foreignField: "_id",
as: "participants",
pipeline: [
{ $project: { order_id: 1, order_date: 1, _id: 1 } }
]
}
},
{
$set: {
participants: {
$map: {
input: "$participants",
in: {
$mergeObjects: [
"$$this",
{ added_at: { $arrayElemAt: [
"$inbox.added_at",
{ $indexOfArray: ["$inbox.participant", "$$this._id"] }
] } }
]
}
}
}
}
}
])代码解释：
- $lookup 阶段： 连接 Users 和 Orders 集合，将匹配的订单信息存储在 participants 字段中。pipeline 用于指定 lookup 结果中需要包含的字段。
- $set 阶段： 使用 $map 操作符遍历 participants 数组，对于每个订单，使用 $mergeObjects 将 added_at 字段添加到订单对象中。$arrayElemAt 和 $indexOfArray 用于查找与当前订单对应的 added_at 值。
注意事项：
- $indexOfArray 用于查找 localField 数组中与 foreignField 匹配的索引。
- $arrayElemAt 用于根据索引从 added_at 数组中获取对应的值。
- 确保 localField 和 foreignField 的数据类型匹配。
总结：
通过结合 $lookup、$map 和 $mergeObjects 操作符，我们可以灵活地将 localField 的信息添加到 lookup 的结果中，从而满足更复杂的数据查询需求。这种方法可以有效地避免多次查询数据库，提高查询效率。
