
awk 是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。
awk 通过提供编程语言的功能,如变量、数学运算、字符串处理等,使得对文本文件的分析和操作变得非常灵活和高效。
之所以叫 awk 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。
awk options 'pattern {action}' file
选项参数说明:
options:是一些选项,用于控制 awk 的行为。pattern:是用于匹配输入数据的模式。如果省略,则 awk 将对所有行进行操作。{action}:是在匹配到模式的行上执行的动作。如果省略,则默认动作是打印整行。options 参数说明:
-F  或 --field-separator=:
指定输入字段的分隔符,默认是空格。使用这个选项可以指定不同于默认分隔符的字段分隔符。
-v =:
设置 awk 内部的变量值。可以使用该选项将外部值传递给 awk 脚本中的变量。
-f :
指定一个包含 awk 脚本的文件。这样可以在文件中编写较大的 awk 脚本,然后通过 -f 选项将其加载。
-V 或 --version:
显示 awk 的版本信息。
-h 或 --help:
显示 awk 的帮助信息,包括选项和用法示例。
以下是一些常见的 awk 命令用法:
打印整行:
awk '{print}' file打印特定列:
awk '{print $1, $2}' file使用分隔符指定列:
awk -F',' '{print $1, $2}' file打印行数:
awk '{print NR, $0}' file打印行数满足条件的行:
awk '/pattern/ {print NR, $0}' file计算列的总和:
awk '{sum += $1} END {print sum}' file打印最大值:
awk 'max < $1 {max = $1} END {print max}' file
awk '{printf "%-10s %-10s\n", $1, $2}' filelog.txt文本内容如下:
2 this is a test 3 Do you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
用法一:
awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号实例:
# 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项
 $ awk '{print $1,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 a
 3 like
 This's
 10 orange,apple,mongo
 # 格式化输出
 $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2        a
 3        like
 This's
 10       orange,apple,mongo
 用法二:
awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
实例:
# 使用","分割
 $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 3 Do you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 # 或者使用内建变量
 $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 3 Do you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 # 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割
 $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this test
 3 Are awk
 This's a
 10 There apple
用法三:
awk -v # 设置变量
实例:
 $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 3
 3 4
 This's 1
 10 11
 $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 3 2s
 3 4 3s
 This's 1 This'ss
 10 11 10s
用法四:
awk -f {awk脚本} {文件名}实例:
$ awk -f cal.awk log.txt
| 运算符 | 描述 | 
|---|---|
| = += -= *= /= %= ^= **= | 赋值 | 
| ?: | C条件表达式 | 
| || | 逻辑或 | 
| && | 逻辑与 | 
| ~ 和 !~ | 匹配正则表达式和不匹配正则表达式 | 
| >= != == | 关系运算符 | 
| 空格 | 连接 | 
| + - | 加,减 | 
| * / % | 乘,除与求余 | 
| + - ! | 一元加,减和逻辑非 | 
| ^ *** | 求幂 | 
| ++ -- | 增加或减少,作为前缀或后缀 | 
| $ | 字段引用 | 
| in | 数组成员 | 
过滤第一列大于2的行
$ awk '$1>2' log.txt #命令 #输出 3 Do you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
过滤第一列等于2的行
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
#输出
2 is
过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
#输出
3 Are you
| 变量 | 描述 | 
|---|---|
| $n | 当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔 | 
| $0 | 完整的输入记录 | 
| ARGC | 命令行参数的数目 | 
| ARGIND | 命令行中当前文件的位置(从0开始算) | 
| ARGV | 包含命令行参数的数组 | 
| CONVFMT | 数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组 | 
| ERRNO | 最后一个系统错误的描述 | 
| FIELDWIDTHS | 字段宽度列表(用空格键分隔) | 
| FILENAME | 当前文件名 | 
| FNR | 各文件分别计数的行号 | 
| FS | 字段分隔符(默认是任何空格) | 
| IGNORECASE | 如果为真,则进行忽略大小写的匹配 | 
| NF | 一条记录的字段的数目 | 
| NR | 已经读出的记录数,就是行号,从1开始 | 
| OFMT | 数字的输出格式(默认值是%.6g) | 
| OFS | 输出字段分隔符,默认值与输入字段分隔符一致。 | 
| ORS | 输出记录分隔符(默认值是一个换行符) | 
| RLENGTH | 由match函数所匹配的字符串的长度 | 
| RS | 记录分隔符(默认是一个换行符) | 
| RSTART | 由match函数所匹配的字符串的第一个位置 | 
| SUBSEP | 数组下标分隔符(默认值是/034) | 
$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
---------------------------------------------
log.txt    2    1         5    1
log.txt    2    2         5    2
log.txt    2    3         3    3
log.txt    2    4         4    4
$ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
---------------------------------------------
log.txt    2    1    '    1    1
log.txt    2    2    '    1    2
log.txt    2    3    '    2    3
log.txt    2    4    '    1    4
# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
---------------------------------------------
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This's a test
4 4 10 There are
# 指定输出分割符
$  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt
---------------------------------------------
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This's $ a $
10 $ There $
# 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a
~ 表示模式开始。// 中是模式。
# 输出包含 "re" 的行 $ awk '/re/ ' log.txt --------------------------------------------- 3 Do you like awk 10 There are orange,apple,mongo
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
关于 awk 脚本,我们需要注意两个关键词 BEGIN 和 END。
假设有这么一个文件(学生成绩表):
$ cat score.txt Marry 2143 78 84 77 Jack 2321 66 78 45 Tom 2122 48 77 71 Mike 2537 87 97 95 Bob 2415 40 57 62
我们的 awk 脚本如下:
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
    math = 0
    english = 0
    computer = 0
 
    printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
    printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
    math+=$3
    english+=$4
    computer+=$5
    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
    printf "---------------------------------------------\n"
    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}
我们来看一下执行结果:
$ awk -f cal.awk score.txt NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL --------------------------------------------- Marry 2143 78 84 77 239 Jack 2321 66 78 45 189 Tom 2122 48 77 71 196 Mike 2537 87 97 95 279 Bob 2415 40 57 62 159 --------------------------------------------- TOTAL: 319 393 350 AVERAGE: 63.80 78.60 70.00
AWK 的 hello world 程序为:
BEGIN { print "Hello, world!" }
计算文件大小
$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$5} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581
从文件中找出长度大于 80 的行:
awk 'length>80' log.txt
打印九九乘法表
seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'
更多内容: AWK 工作原理 AWK 数组 AWK 条件语句与循环 AWK 用户自定义函数 AWK 内置函数 8 个有力的 Awk 内建变量 AWK 官方手册
 
                        
                        每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
 
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