mysql性能优化需理解底层机制并结合业务场景，避免常见误区。1.索引并非越多越好，应为常用查询列创建索引并定期清理，组合索引需合理安排顺序。2.orm框架可能生成低效sql，应利用延迟加载、预加载或直接编写sql优化查询。3.慢查询日志是关键工具，需定期分析以发现瓶颈，使用工具如pt-query-digest辅助优化。4.mysql默认配置未必适用所有场景，应根据实际需求调整参数，如缓冲池大小和连接数。5.需定期归档和清理数据，避免数据膨胀影响性能，可采用分区表和定期维护提升效率。
MySQL性能优化，并非一蹴而就。很多时候，我们自以为是的优化，反而会适得其反。要避免掉入低效操作的陷阱，需要理解MySQL的底层机制，并结合实际业务场景进行分析。
MySQL性能优化是一项复杂且持续的过程，需要对数据库的内部工作原理有深入的了解。很多时候，一些看似合理的优化策略，实际上可能会导致性能下降。关键在于理解MySQL的执行计划，监控数据库的性能指标，并基于实际的业务场景进行调整。
索引越多越好？
很多人认为，索引越多，查询速度就越快。这是一个常见的误区。虽然索引可以加快查询速度，但同时也会增加写入、更新和删除操作的开销。每次对表进行修改，MySQL都需要更新索引。过多的索引不仅占用磁盘空间，还会降低写入性能。此外，MySQL在选择索引时也需要耗费时间，如果索引过多，反而会影响查询效率。
正确的做法是，只为经常需要查询的列创建索引，并定期审查和清理不再使用的索引。考虑使用组合索引来优化多列查询，但要注意索引的顺序，将选择性高的列放在前面。
滥用ORM框架？
ORM（对象关系映射）框架可以简化数据库操作，但如果使用不当，也会导致性能问题。ORM框架通常会生成复杂的SQL查询，这些查询可能不是最优的。例如，ORM框架可能会执行N+1查询，即先执行一个查询获取所有记录，然后为每个记录执行一个额外的查询。
要避免滥用ORM框架，需要了解ORM框架生成的SQL查询，并进行优化。可以使用ORM框架提供的延迟加载和预加载功能，减少查询次数。在复杂查询的情况下，可以直接编写SQL查询，绕过ORM框架。另外，监控ORM框架生成的SQL查询的性能，及时发现和解决问题。
忽略慢查询日志？
慢查询日志是MySQL性能优化的重要工具。它可以记录执行时间超过指定阈值的SQL查询。通过分析慢查询日志，可以找到性能瓶颈，并进行优化。很多人忽略了慢查询日志，或者只是简单地查看一下，没有深入分析。
要充分利用慢查询日志，需要定期分析慢查询日志，找出执行时间长的SQL查询。可以使用pt-query-digest等工具来分析慢查询日志，找出最耗时的SQL查询。针对这些SQL查询，可以进行索引优化、SQL重写、或者调整MySQL配置。
盲目相信默认配置？
MySQL的默认配置可能不适合所有的应用场景。很多人直接使用MySQL的默认配置，没有进行任何调整。这可能会导致性能问题。例如，MySQL的默认缓冲池大小可能不足以满足应用的需求。
要优化MySQL配置，需要了解MySQL的各项配置参数，并根据实际的应用场景进行调整。例如，可以增加缓冲池大小，提高查询性能。可以调整连接数，提高并发处理能力。可以使用MySQL Performance Tuning Primer Script等工具来辅助进行配置优化。定期监控MySQL的性能指标，根据性能指标调整配置参数。
不做数据归档和清理？
随着时间的推移，数据库中的数据量会越来越大。过大的数据量会降低查询性能。很多人不做数据归档和清理，导致数据库越来越臃肿。
定期进行数据归档和清理，将不再需要的数据归档到历史数据库中，或者直接删除。可以使用分区表来管理大型表，提高查询性能。定期进行数据库维护，例如优化表结构、重建索引等。
