datepart 函数用于从日期或时间值中提取特定部分。其基本语法为 datepart(datepart, date)，其中 datepart 可为 year、quarter、month、dayofyear、day、week、weekday、hour、minute、second、millisecond 等，date 为日期表达式。例如，datepart(year, '2023-10-26') 返回 2023，datepart(hour, '2023-10-26 14:35:00') 返回 14。与 datename 不同，datepart 返回整数，适合数值运算；而 year、month、day 是其简写形式，但仅支持部分提取功能。datepart 常用于按时间维度聚合分析和筛选特定时间数据，如统计每月销售额或查找周一创建的工单。
DATEPART 函数在 SQL 中是一个非常核心且实用的工具，它允许我们从一个日期或时间值中精确地提取出你想要的部分，比如年、月、日、小时，甚至是星期几。说白了，就是把一个复杂的日期时间戳，拆解成一个个独立的、可分析的数字组件，这对于数据统计、分析和报表生成来说，简直是太方便了。
解决方案：
要理解 DATEPART 的用法，我们得从它的基本语法开始：DATEPART(datepart, date)。
这里面，datepart 参数是你想要提取的日期部分，它是一个字符串，比如 'year'、'month'、'day' 等等。而 date 参数，顾名思义，就是你的日期或时间表达式，它可以是列名、变量或者一个日期字面量。
我个人觉得，掌握 datepart 参数的各种取值是关键。常见的有：
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year(yy, yyyy): 年份，比如 2023。 -
quarter(qq, q): 季度，比如 1, 2, 3, 4。 -
month(mm, m): 月份，比如 1 到 12。 -
dayofyear(dy, y): 一年中的第几天，比如 1 到 366。 -
day(dd, d): 一个月中的第几天，比如 1 到 31。 -
week(wk, ww): 一年中的第几周。 -
weekday(dw, w): 一周中的第几天（通常周日是 1，周六是 7）。 -
hour(hh): 小时，比如 0 到 23。 -
minute(mi, n): 分钟，比如 0 到 59。 -
second(ss, s): 秒，比如 0 到 59。 -
millisecond(ms): 毫秒。
举个例子，假设我们有一个日期 '2023-10-26 14:35:00'：
SELECT
DATEPART(year, '2023-10-26 14:35:00') AS ExtractedYear, -- 结果: 2023
DATEPART(month, '2023-10-26 14:35:00') AS ExtractedMonth, -- 结果: 10
DATEPART(day, '2023-10-26 14:35:00') AS ExtractedDay, -- 结果: 26
DATEPART(hour, '2023-10-26 14:35:00') AS ExtractedHour, -- 结果: 14
DATEPART(weekday, '2023-10-26 14:35:00') AS ExtractedWeekday, -- 结果: 5 (假设周日是1，周四是5)
DATEPART(week, '2023-10-26 14:35:00') AS ExtractedWeek; -- 结果: 43 (一年中的第43周)这个函数最棒的地方在于，它返回的是一个整数值。这意味着你可以直接用它来进行数值比较、分组或者聚合运算，非常灵活。
DATEPART 与其他日期函数有什么区别？
这个问题问得很好，因为 SQL 里处理日期的函数确实不少，初学者很容易混淆。我个人觉得，理解 DATEPART 的独特性，能让你在选择工具时更精准。
最常拿来和 DATEPART 比较的，大概就是 DATENAME、YEAR、MONTH、DAY 这些了。
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DATEPARTvs.DATENAME:-
DATEPART返回的是一个整数。比如DATEPART(month, '2023-10-26')结果是10。 -
DATENAME返回的则是一个字符串。比如DATENAME(month, '2023-10-26')结果可能是'October'或'十月'(取决于数据库的语言设置)。 - 我通常会根据我的最终目的来选择：如果我需要进行数值计算（比如统计每个月的总销售额），那我肯定用
DATEPART；如果我只是想在报表里显示一个更友好的日期名称（比如“星期四”而不是“4”），那DATENAME更合适。
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DATEPARTvs.YEAR,MONTH,DAY:-
YEAR(),MONTH(),DAY()这些函数其实是DATEPART的简化版或者说特例。 -
YEAR(date)等同于DATEPART(year, date)。 -
MONTH(date)等同于DATEPART(month, date)。 -
DAY(date)等同于DATEPART(day, date)。 - 在实际使用中，我发现很多人（包括我自己，为了简洁）更倾向于直接用
YEAR()这种形式，因为它更短、更直观。但如果我要提取的是小时、分钟、星期几这些，那就必须用DATEPART了，因为没有对应的HOUR()或WEEKDAY()函数。所以，可以说DATEPART是一个更通用、功能更全面的提取器。
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DATEPARTvs.DATEDIFF:-
DATEDIFF是用来计算两个日期之间间隔的函数，比如计算两个日期之间相差多少天、多少月。 -
DATEPART是用来提取日期某个部分的。 - 它们解决的是完全不同的问题，但有时候会结合使用。比如，我想知道某个事件发生在哪一年的第几周，并且想知道距离年初过去了多少天，这可能就需要
DATEPART加上DATEDIFF。
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理解这些差异，能帮助你避免一些不必要的麻烦，也能让你的 SQL 查询更高效。
在实际业务中，DATEPART 常见的应用场景有哪些？
这才是 DATEPART 真正价值的体现。在日常工作中，我发现它简直无处不在，尤其是在需要按时间维度进行数据分析和聚合时。
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按时间维度进行聚合分析：这是最经典的用法。比如，你想统计每年、每月、每周或者每天的销售额、用户注册量、网站访问量。
-- 统计每月订单总金额 SELECT DATEPART(year, OrderDate) AS OrderYear, DATEPART(month, OrderDate) AS OrderMonth, SUM(OrderAmount) AS TotalSales FROM Orders GROUP BY DATEPART(year, OrderDate), DATEPART(month, OrderDate) ORDER BY OrderYear, OrderMonth;这个查询能让你清晰地看到销售趋势，哪个月份表现好，哪个月份有待提升。
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筛选特定时间点的数据：有时候，我们只关心特定日期部分的数据。
-- 找出所有在周一创建的工单 SELECT * FROM SupportTickets WHERE DATEPART(weekday, CreatedDate) = 2; -- 假设周一为2，具体值取决于数据库配置
或者，你可能想看看每天下午 2 点到 3 点之间有多少用户活跃。
-- 统计每天下午2点到3点之间的活跃用户数 SELECT CAST(LoginTime AS DATE) AS LoginDate, COUNT(DISTINCT UserId) AS ActiveUsers FROM UserLogins WHERE DATEPART(hour
