本文将解决在使用日期格式作为输入传递给另一个函数时遇到的 AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime' 错误。
在编写涉及日期处理的 Python 代码时，经常需要在不同的函数之间传递日期数据。如果日期格式不匹配，很容易导致 AttributeError 错误。本文将分析一个实际案例，找出错误原因，并提供解决方案，帮助读者避免类似问题。
问题分析
问题的核心在于 oi_data 函数返回的 exp_dt 变量的类型与 fut_data 函数期望的 expiry_date 参数类型不匹配。
在 oi_data 函数中，日期字符串首先被解析为 datetime 对象，然后又被格式化为字符串：
exp_dt1 = data["records"]["expiryDates"][0]
datetime_obj = datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y')
exp_dt = datetime_obj.strftime("%Y, %m, %d") # 错误之处
print(exp_dt)
return exp_dt这导致 exp_dt 变量成为一个字符串，其格式为 "%Y, %m, %d"。
而在 fut_data 函数中，derivatives_df 函数期望 expiry_date 参数是一个 date 对象，而不是字符串。当尝试在字符串对象上调用 strftime 方法时，就会抛出 AttributeError 错误。
解决方案
要解决这个问题，需要确保 oi_data 函数返回的是一个 date 对象，而不是字符串。修改 oi_data 函数，移除将 datetime 对象格式化为字符串的步骤，而是直接获取 date 对象：
exp_dt1 = data["records"]["expiryDates"][0] datetime_obj = datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y') exp_dt = datetime_obj.date() # 正确的做法 print(exp_dt) return exp_dt
通过调用 datetime_obj.date() 方法，可以将 datetime 对象转换为 date 对象，并将其作为 exp_dt 返回。
修改后的完整代码
from jugaad_data.nse import derivatives_df
from datetime import timedelta, date
from datetime import datetime
import pandas as pd
import requests
import json
def oi_data(Symbols):
baseurl = "https://www.nseindia.com/"
url = f'https://www.nseindia.com/api/option-chain-equities'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ''like Gecko) ''Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36','accept-language': 'en,gu;q=0.9,hi;q=0.8', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'}
session = requests.Session()
request = session.get(baseurl, headers=headers, timeout=30)
cookies = dict(request.cookies)
params=[('symbol', Symbols)]
res = session.get(url, headers=headers, params=params, cookies=cookies, timeout=30)
res_text = res.text
data = json.loads(res_text)
exp_dt1 = data["records"]["expiryDates"][0]
datetime_obj = datetime.strptime(exp_dt1, '%d-%b-%Y')
exp_dt = datetime_obj.date() # 修改后的代码
print(exp_dt)
return exp_dt
def fut_data(Symbols, exp_dt): # 修改了函数签名，接受 exp_dt 作为参数
ticker_df = derivatives_df(symbol=Symbols, from_date = date.today() - timedelta(days = 30), to_date= date.today(),expiry_date=exp_dt, instrument_type="FUTSTK")
fut_df = ticker_df
print(fut_df)
return fut_df
Symbols = ['MARUTI']
for symbol in Symbols:
exp_dt = oi_data(symbol)
fut_df = fut_data(symbol, exp_dt) # 传递 exp_dt 参数注意事项
- 类型匹配： 在函数之间传递数据时，务必确保数据类型与函数期望的类型一致。
- 日期格式： 了解不同日期格式之间的差异，并根据需要进行转换。
- 调试技巧： 当遇到 AttributeError 错误时，首先检查变量的类型，确认是否调用了该类型不支持的方法。
总结
本文通过一个实际案例，演示了如何解决日期格式不匹配导致的 AttributeError 错误。通过修改代码，确保日期数据以正确的类型传递，避免了类型不匹配导致的错误。希望本文能帮助读者更好地处理日期数据，提高代码的健壮性和可靠性。同时，修改后的代码更清晰地展示了数据流，fut_data函数现在显式地接收exp_dt作为参数，增强了代码的可读性和可维护性。
