avg 函数用于计算数值列的平均值,使用时需注意 null 值会被忽略。1. 基本用法是对某数值列直接应用 avg,如 select avg(salary);2. 结合 group by 可实现分组求平均,如按部门分组计算平均工资;3. 使用 where 子句可在聚合前筛选数据,如限定入职年份或薪资条件;4. 使用 having 对聚合后的结果进行过滤,如筛选平均工资大于5000的部门;5. 注意事项包括避免对非数值列使用 avg、正确处理 null 值、区分 where 和 having 的作用以及合理使用别名。

在 SQL 中,AVG 是一个常用的聚合函数,用来计算某一列的平均值。它特别适合用在数值类型的字段上,比如成绩、价格、数量等。使用起来不复杂,但有几个细节需要注意,特别是结合 GROUP BY 和条件筛选时。

下面我们就来具体说说 AVG 的常见用法和注意事项。
最基本的用法就是直接对某一个数值型列使用 AVG 函数。例如:

SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees;
上面这条语句会返回 employees 表中所有员工薪资的平均值,并命名为 average_salary。
注意点:

NULL 值,AVG 会自动忽略它们。很多时候我们不是要整个表的平均值,而是按某个维度分组后再求每组的平均值。这时候就要配合 GROUP BY 使用了。
比如,想看看每个部门的平均工资:
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id;
这样就会按照不同部门分组,分别计算每个部门员工的平均薪资。
一些常见情况:
GROUP BY department_id, region
HAVING 过滤分组后的结果如果你只想计算符合条件的数据的平均值,可以在 WHERE 子句中设置过滤条件。
比如,只计算2024年入职员工的平均薪资:
SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE YEAR(hire_date) = 2024;
或者再结合分组:
SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees WHERE salary > 3000 GROUP BY department_id;
这个例子中,先筛选出薪资高于3000的员工,然后再按部门分组求平均。
这里要注意:
WHERE 是在聚合前做筛选,影响参与平均值计算的数据量HAVING
虽然 AVG 很常用,但新手容易踩坑的地方也不少:
误将非数值字段传入 AVG
比如对字符串类型的字段使用 AVG,有些数据库可能尝试转换成数字,有些则直接报错。
忽略了 NULL 值的影响
虽然 AVG 会跳过 NULL,但如果业务逻辑要求必须包含某些默认值(比如0),就需要手动处理。
HAVING 和 WHERE 混淆
初学者常搞不清什么时候用 HAVING,记住一点:HAVING 是针对聚合后的结果做筛选。
没有起别名导致结果列名称混乱
尤其是在写复杂查询的时候,给 AVG() 结果起个清晰的别名会方便后续引用。
基本上就这些。AVG 的基本用法虽然简单,但在实际分析中经常需要结合分组、过滤一起使用,掌握好这些技巧后,就能灵活应对各种统计需求了。
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