服务器上部署的java服务出现了outofmemoryerror,如何定位问题?
解决思路:
Java服务出现内存溢出(OOM),常见原因包括:
内存分配可能确实不足,而正常业务需要大量内存;某个对象被频繁申请却未释放,导致内存泄漏,最终耗尽内存;某个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程或发起网络连接。可以使用以下工具逐一排查问题。
一、查找发生OOM的进程
工具:top
方法:
执行top -d 1 -c,每秒刷新一次,显示进程运行信息列表。按下大写字母M,进程会按内存使用量排序。

二、确认是否内存本身分配过小
方法:jmap -heap 2820

如图所示,可以查看新生代和老生代堆内存的分配大小及使用情况,判断是否分配不足。
三、找到最耗内存的对象
方法:jmap -histo:live 2820 | more

执行此命令后,会以表格形式显示存活对象的信息,并按所占内存大小排序:
对于实例数多且占用内存大的实例/类,需要针对性地审查相关代码。
如图所示,占用内存最多的对象是byte,共占用71M,值得关注,后续可在MAT中进一步分析。
四、确认是否是资源耗尽
查看进程创建的线程数,资源耗尽也可能导致OOM。
工具:ps
方法:ps -efL 2820

查看进程的网络连接数,资源耗尽也可能导致OOM。
工具:netstat
方法:netstat -apn | grep 2820

另一种方法是通过/proc/${PID}/fd和/proc/${PID}/task来分别查看句柄详情和线程数。
例如,某线上服务器的sshd进程PID为2820,查看:
ll /proc/2820/fd

ll /proc/2820/task

以上就是线上问题定位--OOM的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
                        
                        每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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