
在go语言中,标准库container/heap提供了一个通用的堆操作接口,允许任何满足heap.interface的类型实现堆数据结构。要实现一个优先级队列,核心是定义一个自定义类型,使其满足以下五个方法:
通过实现这些方法,我们就可以将自定义类型作为container/heap包的参数,从而获得堆的各种操作(如初始化、插入、删除最小元素等)。
在优先级队列中,每个元素通常包含其数据和用于优先级排序的值。以下是一个示例节点结构体Node,它包含行、列、自身值和累加值,以及一个父节点指针(在路径查找算法中可能用到)。
// pqueue/node.go
package pqueue
import "fmt"
// Node 代表优先级队列中的一个元素
type Node struct {
row int // 行索引 (未导出字段)
col int // 列索引 (未导出字段)
myVal int // 节点自身的值 (未导出字段)
sumVal int // 从起点到当前节点的累加值 (未导出字段)
parent *Node // 指向父节点的指针
}
// NewNode 是 Node 的构造函数,返回一个 Node 的指针。
// 推荐使用构造函数来创建结构体实例,尤其是在跨包使用时。
func NewNode(r, c, mv, sv int, p *Node) *Node {
return &Node{r, c, mv, sv, p}
}
// Eq 检查两个节点是否相等(基于行和列)
func (n *Node) Eq(o *Node) bool {
return n.row == o.row && n.col == o.col
}
// String 返回节点的字符串表示
func (n *Node) String() string {
return fmt.Sprintf("{%d, %d, %d, %d}", n.row, n.col, n.myVal, n.sumVal)
}
// 以下是 Node 字段的访问器方法
func (n *Node) Row() int {
return n.row
}
func (n *Node) Col() int {
return n.col
}
func (n *Node) SetParent(p *Node) {
n.parent = p
}
func (n *Node) Parent() *Node {
return n.parent
}
func (n *Node) MyVal() int {
return n.myVal
}
func (n *Node) SumVal() int {
return n.sumVal
}
func (n *Node) SetSumVal(sv int) {
n.sumVal = sv
}注意事项:
接下来,我们定义PQueue结构体,它将作为container/heap的底层数据结构。PQueue本质上是一个*Node切片。
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
// pqueue/pqueue.go
package pqueue
import "container/heap" // 引入 container/heap 包
// PQueue 是一个 []*Node 类型的别名,它将作为堆的底层数据结构。
// PQueue 实现了 heap.Interface 接口。
type PQueue []*Node
// Len 返回堆中元素的数量。
func (pq PQueue) Len() int {
return len(pq)
}
// Less 比较两个节点的优先级。
// 这里以 (sumVal + myVal) 的和作为优先级,值越小优先级越高。
func (pq PQueue) Less(i, j int) bool {
// 注意:这里直接访问了 Node 的未导出字段 sumVal 和 myVal。
// 这是因为 PQueue 和 Node 都在同一个 pqueue 包中。
return (pq[i].sumVal + pq[i].myVal) < (pq[j].sumVal + pq[j].myVal)
}
// Swap 交换堆中两个元素的位置。
func (pq PQueue) Swap(i, j int) {
pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
}
// Push 向堆中添加一个元素。
// 这个方法由 heap.Push 调用。
func (pq *PQueue) Push(x interface{}) {
// 类型断言,确保 x 是 *Node 类型
*pq = append(*pq, x.(*Node))
}
// Pop 从堆中移除并返回优先级最高的元素。
// 这个方法由 heap.Pop 调用。
func (pq *PQueue) Pop() interface{} {
old := *pq
n := len(old)
item := old[n-1] // 获取最后一个元素
*pq = old[0 : n-1] // 截断切片,移除最后一个元素
return item
}
// NewPQueue 是 PQueue 的构造函数,返回一个已初始化为堆的 PQueue 指针。
func NewPQueue() *PQueue {
pq := make(PQueue, 0) // 创建一个空的 PQueue 切片
heap.Init(&pq) // 对切片进行堆初始化
return &pq
}
// IsEmpty 检查优先级队列是否为空。
func (pq *PQueue) IsEmpty() bool {
return len(*pq) == 0
}
// String 返回优先级队列的字符串表示。
func (pq *PQueue) String() string {
var build string = "{"
for _, v := range *pq {
build += v.String()
}
build += "}"
return build
}关键点:
现在,我们可以在main包中使用我们定义的pqueue包。
// main.go
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"strconv"
"strings"
"./pqueue" // 导入 pqueue 包
)
const MATSIZE = 5
const MATNAME = "matrix_small.txt"
func main() {
var matrix [MATSIZE][MATSIZE]int
contents, err := ioutil.ReadFile(MATNAME)
if err != nil {
panic("FILE IO ERROR!")
}
inFileStr := string(contents)
byrows := strings.Split(inFileStr, "\n") // 修正 Split 参数
if len(byrows) > MATSIZE { // 处理文件末尾空行
byrows = byrows[:MATSIZE]
}
for row := 0; row < MATSIZE; row++ {
// 移除行末的可能的空白字符或回车符
byrows[row] = strings.TrimSpace(byrows[row])
if len(byrows[row]) == 0 {
continue // 跳过空行
}
bycols := strings.Split(byrows[row], ",")
for col := 0; col < MATSIZE; col++ {
matrix[row][col], _ = strconv.Atoi(bycols[col])
}
}
PrintMatrix(matrix)
sum, length := SolveMatrix(matrix) // 修改变量名 len 为 length,避免与内置函数冲突
fmt.Printf("length: %d, sum: %d\n", length, sum)
}
func PrintMatrix(mat [MATSIZE][MATSIZE]int) {
for r := 0; r < MATSIZE; r++ {
for c := 0; c < MATSIZE; c++ {
fmt.Printf("%d ", mat[r][c])
}
fmt.Print("\n")
}
}
func SolveMatrix(mat [MATSIZE][MATSIZE]int) (int, int) {
// 使用 NewPQueue 构造函数创建优先级队列实例
PQ := pqueue.NewPQueue()
// 使用 NewNode 构造函数创建 Node 实例,并得到其指针
firstNode := pqueue.NewNode(0, 0, mat[0][0], 0, nil)
// endNode := pqueue.NewNode(MATSIZE-1, MATSIZE-1, mat[MATSIZE-1][MATSIZE-1], 0, nil) // 未使用
// 检查优先级队列是否为空
if PQ.IsEmpty() {
fmt.Println("Priority Queue is empty initially.")
}
// 将 firstNode (一个 *pqueue.Node) 推入优先级队列
// heap.Push 接受一个 heap.Interface 类型和一个 interface{} 类型的元素
heap.Push(PQ, firstNode) // 正确的用法:直接调用 heap.Push
fmt.Printf("After pushing firstNode, PQ: %s\n", PQ.String())
// 示例:从队列中取出元素
if !PQ.IsEmpty() {
poppedNode := heap.Pop(PQ).(*pqueue.Node) // heap.Pop 返回 interface{},需要类型断言
fmt.Printf("Popped node: %s\n", poppedNode.String())
}
return 0, 0
}原始问题中遇到的错误信息: main.go:58: implicit assignment of unexported field 'row' of pqueue.Node in function argument
这个错误发生在尝试将pqueue.Node的值(而不是指针)从main包传递给pqueue包中的函数时,例如: var firstNode pqueue.NodePQ.Push(firstNode)
错误原因:
解决方案: 避免此问题的最佳实践是:
通过使用pqueue.NewNode()创建*pqueue.Node实例并将其推入堆,我们不仅解决了“未导出字段隐式赋值”的编译错误,还遵循了Go语言中处理结构体和包可见性的最佳实践。
在Go语言中使用container/heap实现优先级队列是一个强大且灵活的模式。关键在于:
以上就是使用Go语言实现优先级队列:基于container/heap的实践指南的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号