1.避免循环内重复创建对象；2.合理使用增强型for循环；3.减少循环内重复计算；4.权衡使用并行流；5.用基本类型数组提升性能。在java循环中，应将对象创建移至循环外以减少gc压力，如arraylist、hashmap等对象应避免在循环内重复生成。对于遍历操作，arraylist适合普通循环，而linkedlist应优先使用增强型for循环，避免索引访问。循环条件中的不变方法如list.size()应提前计算，减少重复调用。对于大数据量且处理逻辑独立的场景，可使用并行流提升效率，但需避免线程切换开销和同步操作。数值型数据处理推荐使用基本类型数组替代集合类，减少装箱拆箱操作，提高访问速度。这些优化技巧在高频操作和大数据处理中能显著提升程序效率。
在写Java代码的时候，循环结构几乎无处不在。但很多人写循环的时候，只关心功能是否实现，忽略了性能问题。其实，合理的循环优化能显著提升程序效率，特别是在处理大数据量、高频操作时，效果尤为明显。下面是一些实用的Java循环性能优化技巧，从实际开发角度出发，帮你写出更高效的代码。
1. 尽量避免在循环体内重复创建对象
这是一个非常常见的问题：在循环中反复创建对象，比如new ArrayList()、new HashMap()，或者像String拼接这样的隐式对象创建。
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
List list = new ArrayList<>(); // 每次都创建新对象
// ...
} 这种写法会导致频繁的GC（垃圾回收），影响性能。正确做法是把对象创建移到循环外面，只要不是每次循环都必须新建的，都应该提前准备好。
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2. 使用增强型for循环要小心
增强型for循环（for-each）写起来方便，但有时候会带来性能问题，尤其是在遍历集合的时候。
比如：
for (String s : list) {
// do something
}对于ArrayList来说，for-each和普通for循环差别不大，但如果是LinkedList这种链表结构，使用for-each比用索引遍历快得多，因为索引访问会每次从头开始查找。
所以建议：
- 如果是
List结构，优先使用增强型for循环 - 如果需要索引，就使用普通for循环
- 不要对
LinkedList使用get(i)方式遍历
3. 减少循环内的重复计算
有些时候，我们在循环里反复调用一些不变的方法，比如：
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for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
// ...
}这里的list.size()如果在循环体中不会改变，可以提前计算好，避免重复调用：
int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
// ...
}虽然现代JVM已经做了不少优化，但手动优化可以避免不确定性。特别是在一些性能敏感的场景下，这种小细节不能忽视。
4. 使用并行流（Parallel Stream）要权衡利弊
Java 8引入了Stream API，其中并行流可以在多核环境下提升性能。例如：
list.parallelStream().forEach(item -> {
// 处理逻辑
});但并不是所有场景都适合用并行流：
- 数据量小的时候，反而会因为线程切换带来额外开销
- 如果处理逻辑是线程安全的还好，否则还要加锁，反而更慢
- I/O密集型操作也不适合并行流
所以建议：
- 数据量大且处理逻辑独立时才考虑并行
- 避免在循环中做同步操作
- 可以自己用线程池控制并发粒度
5. 适当使用基本类型数组代替集合类
如果你的循环处理的是大量数值型数据，比如int、double，那么使用基本类型数组（如int[]）比使用List性能好得多。
因为集合类涉及到装箱拆箱操作，每次访问都要转换类型，效率低。而基本类型数组直接在内存中连续存储，访问速度快，适合高性能计算场景。
基本上就这些了。循环优化看似细节，但积少成多，特别是在高频调用或数据量大的情况下，这些小技巧能带来明显提升。
