在golang中实现可取消的并发任务,核心在于利用context.context和channel的组合。1. context负责传递取消信号;2. channel用于任务间的通信和结果传递;3. 通过sync.waitgroup确保所有任务完成后再关闭通道;4. 使用select监听ctx.done()以响应取消信号;5. 结合time.after实现任务超时控制;6. 利用defer和recover捕获并处理任务中的panic;7. 通过worker pool模式优化大量任务的并发执行效率。这种方案不仅支持灵活的任务生命周期管理,还提供了优雅关闭和错误处理机制,从而提升程序的健壮性和并发性能。

Golang中实现可取消的并发任务,核心在于利用context.Context和channel的组合。context负责传递取消信号,channel则用于任务间的通信和结果传递。这种方式既能保证并发执行的效率,又能灵活地控制任务的生命周期。

解决方案

package main
import (
"context"
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
)
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel() // 确保在main函数退出时取消所有任务
numTasks := 5
results := make(chan int, numTasks)
errChan := make(chan error, numTasks) // 用于收集错误
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < numTasks; i++ {
wg.Add(1)
go func(taskID int) {
defer wg.Done()
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("任务 %d 被取消\n", taskID)
return // 任务被取消,直接返回
case res, err := performTask(ctx, taskID): // 传递context
if err != nil {
errChan <- fmt.Errorf("任务 %d 失败: %w", taskID, err)
return
}
results <- res
}
}(i)
}
// 模拟取消操作,在一定时间后取消任务
time.AfterFunc(2*time.Second, func() {
fmt.Println("取消所有任务...")
cancel()
})
go func() {
wg.Wait()
close(results) // 关闭结果通道
close(errChan) // 关闭错误通道
}()
// 处理结果和错误
for res := range results {
fmt.Printf("任务结果: %d\n", res)
}
for err := range errChan {
fmt.Println("错误:", err)
}
fmt.Println("程序结束")
}
func performTask(ctx context.Context, taskID int) (int, error) {
// 模拟耗时操作
delay := time.Duration(rand.Intn(5)) * time.Second
fmt.Printf("任务 %d 开始,预计耗时 %v\n", taskID, delay)
select {
case <-time.After(delay):
// 模拟任务完成
result := taskID * 10
fmt.Printf("任务 %d 完成,结果: %d\n", taskID, result)
return result, nil
case <-ctx.Done():
// 任务被取消
fmt.Printf("任务 %d 被取消\n", taskID)
return 0, fmt.Errorf("任务 %d 被取消", taskID)
}
}任务超时是并发编程中常见的问题。除了使用context.WithTimeout,还可以结合select语句和time.After通道,实现更灵活的超时控制。例如,可以在performTask函数中使用select同时监听ctx.Done()和time.After(),一旦超时或接收到取消信号,立即退出任务。
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
func performTask(ctx context.Context, taskID int) (int, error) {
delay := time.Duration(rand.Intn(5)) * time.Second
fmt.Printf("任务 %d 开始,预计耗时 %v\n", taskID, delay)
timeout := 3 * time.Second // 设置超时时间
select {
case <-time.After(delay):
result := taskID * 10
fmt.Printf("任务 %d 完成,结果: %d\n", taskID, result)
return result, nil
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("任务 %d 被取消\n", taskID)
return 0, fmt.Errorf("任务 %d 被取消", taskID)
case <-time.After(timeout): // 添加超时处理
fmt.Printf("任务 %d 超时\n", taskID)
return 0, fmt.Errorf("任务 %d 超时", taskID)
}
}在并发任务中,panic会导致程序崩溃。为了避免这种情况,可以使用recover函数捕获panic,并记录错误信息。可以将recover放在goroutine的defer语句中,确保在任务结束时执行。

func performTask(ctx context.Context, taskID int) (int, error) {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
fmt.Printf("任务 %d 发生panic: %v\n", taskID, r)
// 可以将panic信息发送到错误通道
// errChan <- fmt.Errorf("任务 %d 发生panic: %v", taskID, r)
}
}()
delay := time.Duration(rand.Intn(5)) * time.Second
fmt.Printf("任务 %d 开始,预计耗时 %v\n", taskID, delay)
select {
case <-time.After(delay):
// 模拟可能发生panic的情况
if rand.Intn(10) == 0 {
panic("模拟panic")
}
result := taskID * 10
fmt.Printf("任务 %d 完成,结果: %d\n", taskID, result)
return result, nil
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("任务 %d 被取消\n", taskID)
return 0, fmt.Errorf("任务 %d 被取消", taskID)
}
}优雅关闭指的是在程序退出时,等待所有正在执行的任务完成,而不是强制终止。这可以通过sync.WaitGroup和context.Context来实现。在启动任务时,wg.Add(1),在任务完成或被取消时,wg.Done()。在程序退出前,调用wg.Wait()等待所有任务完成。同时,使用context.Context传递取消信号,让任务有机会清理资源。
在main函数中,已经使用了sync.WaitGroup,确保所有任务都完成后再关闭通道。取消信号通过context传递,任务内部通过select监听取消信号,实现优雅关闭。
对于需要处理大量任务的情况,使用worker pool可以更有效地利用系统资源。worker pool维护一组worker goroutine,从任务队列中获取任务并执行。这可以避免频繁创建和销毁goroutine,提高性能。
package main
import (
"context"
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
)
// 任务结构体
type Task struct {
ID int
}
func main() {
numWorkers := 3
numTasks := 10
taskQueue := make(chan Task, numTasks)
results := make(chan int, numTasks)
errChan := make(chan error, numTasks)
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
var wg sync.WaitGroup
// 启动worker goroutine
for i := 0; i < numWorkers; i++ {
wg.Add(1)
go worker(ctx, i, taskQueue, results, errChan, &wg)
}
// 提交任务
for i := 0; i < numTasks; i++ {
taskQueue <- Task{ID: i}
}
close(taskQueue) // 关闭任务队列
// 模拟取消操作
time.AfterFunc(2*time.Second, func() {
fmt.Println("取消所有任务...")
cancel()
})
go func() {
wg.Wait()
close(results)
close(errChan)
}()
// 处理结果和错误
for res := range results {
fmt.Printf("任务结果: %d\n", res)
}
for err := range errChan {
fmt.Println("错误:", err)
}
fmt.Println("程序结束")
}
// worker goroutine
func worker(ctx context.Context, workerID int, taskQueue <-chan Task, results chan<- int, errChan chan<- error, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for task := range taskQueue {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("Worker %d 停止工作\n", workerID)
return
default:
res, err := performTaskWithID(ctx, task.ID, workerID)
if err != nil {
errChan <- fmt.Errorf("Worker %d 执行任务 %d 失败: %w", workerID, task.ID, err)
continue
}
results <- res
}
}
fmt.Printf("Worker %d 退出\n", workerID)
}
func performTaskWithID(ctx context.Context, taskID int, workerID int) (int, error) {
delay := time.Duration(rand.Intn(5)) * time.Second
fmt.Printf("Worker %d 开始执行任务 %d,预计耗时 %v\n", workerID, taskID, delay)
select {
case <-time.After(delay):
result := taskID * 10
fmt.Printf("Worker %d 完成任务 %d,结果: %d\n", workerID, taskID, result)
return result, nil
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("Worker %d 取消任务 %d\n", workerID, taskID)
return 0, fmt.Errorf("Worker %d 取消任务 %d", workerID, taskID)
}
}以上就是如何用Golang实现可取消的并发任务 结合context和channel的实践的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号