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过去两波AI热潮,都揭示了一个现实:无法真正落地的AI,终究难以走得长远。
自从大模型掀起科技风暴以来,人们普遍认为AI最该扎根的地方是金融、互联网、医疗这类高精尖行业——数据丰富、资金充足、信息化基础好,客户也愿意为技术买单。
但谁也没想到,风向悄然变了。
到了2025年,AI的主舞台不再是写字楼里的实验室,而是遍布街头巷尾的连锁门店。
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在西式快餐领域,麦当劳和肯德基正上演一场AI对决:肯德基推出“车速取 2.0”,让车主无需下车即可快速取餐;麦当劳则祭出对话式AI助手“P.AI”,让消费者在点餐时体验一把未来科技。
中式卤味代表品牌绝味鸭脖,在其成立20周年之际,一口气发布三大智能体,让店长和顾客都能“玩转AI”。
而在竞争激烈的现制饮品赛道,AI升级更是如火如荼。瑞幸将AI系统接入豆包大模型,蜜雪冰城、茶百道也联手第三方数字服务商,上线智能POS机与精准营销工具。星巴克更是在北美门店推出了基于OpenAI的生成式AI助手“绿点助手”(Green Dot Assistant),优化订单流程。
这意味着,你随手买个汉堡、点杯奶茶、顺手带包零食的日常消费,背后早已被AI深度渗透。
很多人不禁疑惑:曾经以为AI只属于程序员写代码、基金经理做分析的高端场景,怎么如今却一头扎进炸鸡店、奶茶铺,忙着切鸭脖、摇饮品了?
其实,连锁门店成为今年AI落地最热闹的战场,背后藏着深刻的行业逻辑。
既然我们强调AI必须服务于实际业务,那就得回到零售的本质链条中,看AI究竟如何与门店深度融合。
对连锁零售企业而言,研发、生产、供应、销售、服务这五个环节环环相扣。总部负责产品研发与生产,而遍布各地的门店则是供应链的末端,承担出品、销售和服务职能。那么,AI能在这些环节做些什么具体的事?
在出品环节,食品安全是重中之重,尤其对于加盟店众多的连锁品牌来说,品控难度极大。此时,AI就能充当“质检员”。一些连锁奶茶品牌已引入“AI管家系统”,通过视觉大模型实时监控操作台——原料是否按标准添加、台面是否清洁、包装有无错误,AI都能自动识别。有数据显示,这类系统使食品安全问题减少60%,外带出错率下降50%。
销售环节中,SKU动辄几十甚至上千种,若无法精准把握消费者偏好,轻则库存积压,重则断货影响体验。AI在此可化身“智能导购”。例如绝味鸭脖推出的AI点餐助手“小火鸭”,能根据天气、时段、用户习惯推荐套餐:下雨天推微辣解腻款,深夜加班则推荐重口味组合,夜间复购率显著提升。海底捞跨界推出的烘焙品牌“拾耍·SCHWASUA”,面团配方由AI算法决定,根据销售数据动态调整产品线,确保热销面包不断货,单店日均销量超200个。
服务环节则是AI最活跃的阵地。作为品牌与消费者直接接触的窗口,服务质量直接影响品牌形象。肯德基2025年初升级的“车速取2.0”系统,接入高德地图ETA接口,提前预判顾客到达时间,自动通知后厨备餐,实现“人到即取”。麦当劳的“P.AI”不仅能聊天互动,还能答题赢优惠券。海底捞的智能等位系统则利用历史数据预测等待时长,并提供个性化建议。星巴克的“绿点助手”更是后台调度高手,通过智能排单将平均等餐时间从6分钟压缩至4分钟。
当你走进一家店,突然发现“这杯奶茶正是我想要的”“这个零食刚好合口味”,那很可能是AI在幕后默默发力。
连锁门店,是离消费者最近的物理空间。这波智能化浪潮,正把AI的主战场从高大上的科技园区,转移到烟火气十足的街头巷尾。
在不少消费者印象中,实体门店的“科技含量”不高,最大的数字化体现可能就是扫码支付。为何到了大模型时代,反而成了AI落地的主力军?实体零售,何时与AI走得如此之近?
事实上,实体零售曾长期被视为数字化的“后进生”。
早在2015年,商务部就在《“十二五”时期促进零售业发展的指导意见》中提出要试点“智能门店”。但要实现智能化,前提是完成数字化基础建设。
2016年前后兴起的智慧零售,本质上是线下零售的防御性转型——打通线上线下数据孤岛,在部分环节引入算法决策。当时,线下门店面临严峻挑战:线上冲击导致客流下滑,会员数据分散,选品、补货、营销全靠经验判断,成本高、效率低。
因此,那一阶段的智慧零售,核心是“上云+数字化改造”,智能化只是零星尝试,难成规模。毕竟,连基本数据都没打通,谈何“智能”?
可如今,这位昔日的“数字差生”,却在大模型时代一跃成为AI落地的先锋。连锁门店为何能在AI赛道上异军突起?
背后,既有无奈,也有荣耀。
说无奈,是因为生存压力倒逼变革。对AI的热情,实则是“活下去”的本能驱动。
当前,消费者行为变化剧烈,线下门店客流持续被分流,坪效不断下滑,行业整体进入“薄利时代”。与此同时,茶饮、零食等连锁业态加盟门槛低,大量新手加盟商缺乏经验,总部指导跟不上,导致关店率居高不下。供应链更是软肋,尤其是生鲜类商品,一旦数据断链,食品安全和新鲜度都无法保障。
再加上市场竞争白热化。以休闲零食为例,几乎没有绝对垄断品牌,新品牌层出不穷,不断抢夺用户注意力。连锁品牌若想靠忠诚度留住顾客,就必须持续推陈出新,保持产品新鲜感。但海量SKU意味着巨大的研发和运营压力,稍有不慎就会被市场抛弃。
此时,AI大模型恰好能在研、产、供、销、服全链路中实现降本、提质、增效。谁先用好AI,谁就能在“内卷”中脱颖而出。因此,连锁品牌积极拥抱AI,也就顺理成章。
而这份“荣耀”,则源于多年积累的数字化底座。
AI之所以能在门店落地,离不开连锁品牌长期的数据基建。从线上线下系统打通,到数千家门店的数字化改造;从会员体系搭建,到研产供销服全链路协同——这些曾是难啃的硬骨头,如今却构筑起坚固的护城河,为AI快速接入提供了土壤。
无论是会员系统、数据中台,还是云SaaS、智能POS、AI摄像头,这些基础设施沉淀了大量高质量数据。例如绝味鸭脖的AI智能体,正是基于9400万会员的行为数据训练而成,才能精准预测用户喜好。
此外,前期探索也培养了一批懂算法、懂数据、懂业务的复合型人才,形成了内生技术能力。
除了内部准备充分,外部环境也日趋成熟——大模型技术门槛正在降低。
过去,实体门店想用AI,必须自建团队、采购算力,中小门店望而却步。如今,云厂商提供的MaaS(模型即服务)平台让AI能力“开箱即用”。百度零售数字人、腾讯智慧零售等方案,大幅降低了企业应用AI的门槛。例如绝味鸭脖推出的卤味行业首个垂直大
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