Anaconda详细安装使用教程

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Anaconda 是什么？如何安装？如何管理包？如何管理环境

1. Anaconda 是什么？ 简而言之，Anaconda 是 Python 的包管理器和环境管理器。首先解决一个新手常见的问题：我已经安装了 Python，为什么还需要 Anaconda？理由如下：

（1）Anaconda 附带了大量常用的数据科学包，包括 conda、Python 及 150 多个科学包及其依赖项。因此，你可以用 Anaconda 立即开始处理数据。

（2）管理包。Anaconda 是基于 conda（一个包管理器和环境管理器）开发的。在数据分析中，你会用到许多第三方包，而 conda（包管理器）可以很好地帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

（3）管理环境。为什么需要管理环境呢？例如你在 A 项目中使用了 Python 2，而新项目要求使用 Python 3，同时安装两个 Python 版本可能会导致许多混乱和错误。这时 conda 就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。此外，许多项目使用的包版本不同，比如不同的 pandas 版本，不可能同时安装两个 pandas 版本。你应该在项目对应的环境中创建对应的 pandas 版本。这时 conda 就可以帮你实现。

总结：Anaconda 解决了官方 Python 的两大痛点：

（1）提供了包管理功能，解决了 Windows 平台上安装第三方包经常失败的问题。

（2）提供了环境管理功能，解决了多版本 Python 共存和切换的问题。

2. 如何安装？ 从官网下载：Download Anaconda Now！不过官网速度较慢，不太推荐。从清华镜像站下载：Tsinghua Open Source Mirror（推荐）

安装 前面一直点 Next 即可，

第一个勾选框是关于是否将 Anaconda 添加到环境变量中，这关系到能否直接在 cmd 中使用 conda、jupyter、ipython 等命令，建议勾选。第二个勾选框的意思是是否将 Anaconda 自带的 Python 3.6 设置为系统默认的 Python，这倒不重要，我是两个都勾选了。

直接从官网下载安装包，官网地址 https://www.php.cn/link/356f7eed0a78a9c4802b42bed40c84d6 Python 3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装。安装完成后会有一个 Anaconda Prompt，类似于 Windows 的终端操作，可以输入命令行啦！

• Anaconda 初体验 按下 Windows 徽标键，调出 Windows 开始菜单，可以看到“最近添加”的：Anaconda3（64-bit）

Anaconda Navigator Anaconda Prompt Jupyter Notebook Reset Spyder Settings Spyder 点击 Anaconda Navigator，第一次启用时会进行初始化，耐心等待一段时间，加载完成后，界面如图。

我们点击 jupyterlab 下面的 Launch，会在默认浏览器（我这里是 Chrome）中打开 https://www.php.cn/link/b03d7539ef22e36257681e5eb46105a7 Python 代码了，来一句 Hello World 吧。

我们可以打开 Anaconda Navigator -> Launch jupyterlab，也可以直接在浏览器中输入 https://www.php.cn/link/931a7d1da6b1438a8090805076e115aa？

3. 如何管理包？ 安装 Anaconda 后，我们就可以很方便地管理安装包（安装，卸载，更新）。

（1）安装包

conda 的包管理功能与 pip 类似，当然你选择使用 pip 安装包也是没问题的。

# 安装 matplotlib
conda install matplotlib

（2）卸载包

# 删除包
conda remove matplotlib

（3）更新包

# 包更新
conda update matplotlib

（4）查询已安装的包

# 查看已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36
# 查找 package 信息
conda search numpy
# 安装 package
conda install -n python36 numpy
# 如果不用 -n 指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过 -c 指定通过某个 channel 安装

（5）修改镜像地址

1. 修改 Anaconda 镜像地址

安装 Anaconda 时，访问的是国外的网络，所以下载 Anaconda 和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内的镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows 命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes

2. 修改 pip 镜像地址

如果你使用 pip 安装包时感觉也很慢。同样，我们把 pip 的镜像源地址改成国内的，豆瓣源速度比较快。（临时修改的方法）Windows 命令：

可以在使用 pip 的时候加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例子：

# 这样就会从清华这边的镜像去安装 numpy 库。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

当然，pip 还有永久修改，一劳永逸的办法：

在 Windows 下，直接在用户目录中创建一个 pip 目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件 pip.ini，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 如何管理环境 conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。

（1）创建环境

conda create –n python27 numpy

上面的命令中，python27 是设置环境的名称（-n 是指该命令后面的 python27 是你要创建环境的名称），numpy 是你要安装在环境中的包名称。

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注意：创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本。当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，例如创建环境名称为 python36，并安装最新版本的 Python 3.6，在终端中输入：

conda create –n python36 python=3.6

或也可以这样创建环境名称为 python27，并安装最新版本 Python 2.7：

conda create –n python27 python=2.7

因为我做的项目不同，有时候会用到 Python 2，还有时候会用到 Python 3。所以我在自己的计算机上创建了这两个环境，并分别取了这样的环境名称：python27, python36。这样我可以根据不同的项目轻松使用不同版本的 python。

（2）进入环境

在 Windows 上，你可以使用

conda activate python27

进入。进入之后，你可以在终端提示符中看到环境名称。当然，当你进入环境后，可以用 conda list 查看环境中默认的安装包。

（3）离开环境

在 Windows 上，终端中输入：

deactivate

（4）共享环境

共享环境非常有用，它能让其他人安装你代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个药店数据分析系统，你要提交给项目部署系统的人来部署你的项目，但是他们并不知道你当时开发时使用的是哪个 python 版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？你可以在你当前的环境的终端中使用:

conda env export > environment.yaml

将你当前的环境保存到文件中包保存为 YAML 文件（包括 Python 版本和所有包的名称）。命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）。你在终端中上可以看到导出的环境文件路径。在 GitHub 上共享代码时，最好同样创建环境文件并将其包括在代码库中。这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。

那么问题来了:导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？

首先在 conda 中进入你的环境，比如 conda activate python27。然后使用以下命令更新你的环境：

# 其中 -f 表示你要导出文件在本地的路径，所以 /path/to/environment.yml 要换成你本地的实际路径
conda env update -f=/path/to/environment.yml

对于不使用 conda 的用户，我们通常还会使用以下命令将一个 txt 文件导出并包括在其中:

pip freeze > environment.txt

然后我将该文件包含在项目的代码库中，其他项目成员即使在他的电脑上没有安装 conda 也可以使用该文件来安装和我一样的开发环境：

他在自己的电脑上进入 python 命令环境，然后运行以下命令就可以安装该项目需要的包：

# 其中 C:\Users\Microstrong\enviroment.txt 是该文件在你电脑上的实际路径。
pip install -r C:\Users\Microstrong\enviroment.txt

（5）列出环境

有时候会忘记自己创建的环境名称，这时候用 conda env list 就可以列出你创建的所有环境。

你会看到环境的列表，而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境（即当你不在选定环境中时使用的环境）名为 base。

（6）删除环境

如果你不再使用某个环境，可以使用以下命令。

# 删除指定的环境（在这里环境名为 python27）。
conda env remove -n python27

运行 Python Anaconda 自带的 Spyder 就是个不错的 IDE，当然也有许多人偏爱 Pycharm。Python -> Preferences -> Project Interpreter -> Python Interpreter 剩下的 IDE 配置请参看官网。

Reference:

初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？ - 猴子的回答 - 知乎 https://www.php.cn/link/365431cf4fa4742eadd2972c804752d9

初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？ - 刘志军的回答 - 知乎 https://www.php.cn/link/19307038d9038d64a406840acdd54e23

参考： https://www.php.cn/link/f6556dfe948f58c57650fc8c13294030 https://www.php.cn/link/8da841c8feca719f04ae6ec316aaf361 https://www.php.cn/link/54b352116069f22a7b46fb2e2917732a

以上就是Anaconda详细安装使用教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！