优化JPA查询性能：利用Tuple和Stream分组处理父子关联数据

import java.util.Collection;

public class ParentDTO {
    private String id;
    private String name;
    private Collection<String> childIds;

    public ParentDTO(String id, String name, Collection<String> childIds) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.childIds = childIds;
    }

    // Getters
    public String getId() {
        return id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public Collection<String> getChildIds() {
        return childIds;
    }

    // For demonstration, override toString
    @Override
    public String toString() {
        return "ParentDTO{" +
               "id='" + id + '\'' +
               ", name='" + name + '\'' +
               ", childIds=" + childIds +
               '}';
    }
}

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Tuple;
import javax.persistence.TypedQuery;
import java.util.List;

// ... (within a service or repository class)

public List<Tuple> findParentAndChildIdsAsTuples(EntityManager em) {
    // 假设 Parent 实体名为 "ParentEntity"，Child 实体名为 "ChildEntity"
    // 并且 ParentEntity 有一个名为 "children" 的集合属性关联 ChildEntity
    // 这里为了简化，直接假设了父子关联，实际中根据你的实体关系调整
    String jpql = "SELECT p.id AS parentId, p.name AS parentName, c.id AS childId " +
                  "FROM ParentEntity p JOIN p.children c " + // 使用 JOIN 来获取父子关联
                  "ORDER BY p.id, c.id"; // 排序有助于后续分组处理

    TypedQuery<Tuple> query = em.createQuery(jpql, Tuple.class);
    return query.getResultList();
}

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public Collection<ParentDTO> mapTuplesToParentDTOs(List<Tuple> tuples) {
    Map<String, ParentDTO> parentDTOMap = tuples.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
            tuple -> tuple.get("parentId", String.class), // 按父ID分组
            Collectors.reducing(
                null, // 初始值，这里我们不需要累加器，而是构建DTO
                tuple -> {
                    String parentId = tuple.get("parentId", String.class);
                    String parentName = tuple.get("parentName", String.class);
                    String childId = tuple.get("childId", String.class);

                    // 这里我们利用reducing的特性来构建或更新DTO
                    // 实际应用中，更推荐使用Collectors.toMap或自定义Collector
                    // 以下是一个更直接且推荐的 groupingBy + mapping + collectingAndThen 组合
                    return new ParentTupleProjection(parentId, parentName, childId); // 临时投影类
                },
                (proj1, proj2) -> { // 合并函数，理论上不会被调用，因为每个ParentId对应一个ParentDTO
                    // 对于每个父ID，我们希望创建一个新的ParentDTO，并添加子ID
                    // 这种reducing的用法在此场景下略显复杂，下面将给出更简洁的方案
                    return proj1; // 占位符，实际不会这样用
                }
            )
        ))
        .values()
        .stream()
        .collect(Collectors.toMap(
            ParentTupleProjection::getParentId, // Key Mapper
            proj -> new ParentDTO(proj.getParentId(), proj.getParentName(), new java.util.ArrayList<>()), // Value Mapper (initial DTO)
            (existingDTO, newDTO) -> existingDTO, // Merge function (should not be called if keys are unique per ParentId)
            java.util.LinkedHashMap::new // Use LinkedHashMap to preserve order if needed
        ));

    // 更推荐的、清晰的Stream处理方式
    // Step 1: 将Tuple流转换为一个包含父ID、父名称和子ID的临时对象流
    // Step 2: 使用groupingBy，按父ID分组，并对每个组内的子ID进行收集
    Map<String, List<String>> parentIdToChildIdsMap = tuples.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
            tuple -> tuple.get("parentId", String.class),
            Collectors.mapping(
                tuple -> tuple.get("childId", String.class),
                Collectors.toList()
            )
        ));

    // Step 3: 提取唯一的父ID和名称，构建最终的ParentDTOs
    return tuples.stream()
        .map(tuple -> new ParentDTO(
            tuple.get("parentId", String.class),
            tuple.get("parentName", String.class),
            parentIdToChildIdsMap.get(tuple.get("parentId", String.class)) // 从预先构建的Map中获取子ID列表
        ))
        .distinct() // 去重，因为每个父ID可能出现多次
        .collect(Collectors.toList());
}

// 辅助类，用于在Stream处理中暂时存储从Tuple中提取的数据
class ParentTupleProjection {
    private String parentId;
    private String parentName;
    private String childId;

    public ParentTupleProjection(String parentId, String parentName, String childId) {
        this.parentId = parentId;
        this.parentName = parentName;
        this.childId = childId;
    }

    public String getParentId() { return parentId; }
    public String getParentName() { return parentName; }
    public String getChildId() { return childId; }
}

// 优化后的 Stream 聚合逻辑
public Collection<ParentDTO> mapTuplesToParentDTOsOptimized(List<Tuple> tuples) {
    return tuples.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
            tuple -> tuple.get("parentId", String.class), // 按父ID分组
            Collectors.collectingAndThen(
                Collectors.reducing(
                    (ParentDTO) null, // 初始值
                    tuple -> {
                        String parentId = tuple.get("parentId", String.class);
                        String parentName = tuple.get("parentName", String.class);
                        String childId = tuple.get("childId", String.class);

                        ParentDTO dto = new ParentDTO(parentId, parentName, new java.util.ArrayList<>());
                        if (childId != null) { // 确保子ID不为空才添加
                            ((java.util.ArrayList<String>) dto.getChildIds()).add(childId);
                        }
                        return dto;
                    },
                    (dto1, dto2) -> { // 合并函数：将dto2的子ID添加到dto1中
                        if (dto1 == null) return dto2;
                        if (dto2 == null) return dto1;
                        ((java.util.ArrayList<String>) dto1.getChildIds()).addAll(dto2.getChildIds());
                        return dto1;
                    }
                ),
                dto -> dto // 最终转换函数，返回DTO本身
            )
        ))
        .values(); // 获取所有分组后的ParentDTO
}

// 推荐的、更简洁和高效的聚合方式
public Collection<ParentDTO> mapTuplesToParentDTOsRecommended(List<Tuple> tuples) {
    Map<String, ParentDTO> parentMap = new java.util.LinkedHashMap<>(); // 保持插入顺序

    for (Tuple tuple : tuples) {
        String parentId = tuple.get("parentId", String.class);
        String parentName = tuple.get("parentName", String.class);
        String childId = tuple.get("childId", String.class);

        parentMap.computeIfAbsent(parentId, k -> new ParentDTO(parentId, parentName, new java.util.ArrayList<>()))
                 .getChildIds()
                 .add(childId);
    }
    return parentMap.values();
}