使用 errgroup.group 可以有效处理 golang 中的并发错误。它能自动传播错误、简化并发控制，并支持上下文传递；具体实践包括：① 每个并发函数中监听 context 以及时响应取消信号，② 对 i/o 或循环操作主动判断上下文状态，③ 使用 recover 捕获潜在 panic，④ 合理拆分任务粒度并结合 channel 协调数据流转，从而提升代码健壮性。
处理并发错误是 Golang 中一个常见的难点，特别是在需要同时执行多个任务的情况下。这时候使用
errgroup.Group是一种非常推荐的方式。它不仅简化了并发控制，还能自动传播错误，避免重复写一些样板代码。
下面我来分享几个在实际项目中用到的实践建议。
什么是 errgroup？
errgroup.Group是 Go 官方提供的一个轻量级并发控制工具，封装在
golang.org/x/sync/errgroup包里。它可以让你轻松地启动一组并发任务，并在任意一个任务出错时立即取消其他任务。
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它的核心特性有：
- 自动等待所有协程结束
- 错误一旦发生就会“短路”，即立刻停止其他任务
- 支持上下文传递，方便做超时、取消等控制
使用起来也非常简单：
package main
import (
"context"
"fmt"
"golang.org/x/sync/errgroup"
)
func main() {
ctx := context.Background()
g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
g.Go(func() error {
// 某个任务逻辑
return nil
})
if err := g.Wait(); err != nil {
fmt.Println("有错误发生:", err)
}
}如何优雅地传播错误？
使用
errgroup最大的好处之一就是错误可以自动传播。当任何一个子任务返回非
nil的 error，整个组都会被中断，其他正在运行的任务也会收到 cancel 信号。
但这里有个小细节需要注意：并不是所有 goroutine 都会立刻停下来。如果你在某个 goroutine 里没有监听 context.Done()，那它可能会继续执行下去，直到完成或下一次检查。
所以推荐的做法是：
- 在每个并发函数中都监听 context
- 如果涉及 I/O 或循环操作，要主动判断是否被取消
举个例子：
g.Go(func() error {
req, _ := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", "https://example.com", nil)
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
return err
}
defer resp.Body.Close()
// 处理响应...
return nil
})这样一旦出错，这个请求就会被取消，节省资源。
实际开发中常见问题和建议
✅ 使用 context 控制生命周期
每次调用
errgroup.WithContext()创建出来的 group 都绑定了一个 context。你可以在这个 context 上设置 deadline、timeout，或者手动 cancel。这对控制整体流程非常有用。
✅ 合理拆分任务粒度
不要把太多逻辑塞进一个
Go()函数里。如果任务之间有依赖关系，可以考虑组合使用多个 errgroup，或者通过 channel 协调数据流转。
❌ 不要忽略 recover
虽然
errgroup.Go()内部不会捕获 panic，但在并发场景下还是建议你手动加一层 recover，防止程序崩溃。例如：
g.Go(func() error {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
fmt.Println("Recovered from panic:", r)
}
}()
// 可能会 panic 的逻辑
return nil
})不过更好的做法是在设计阶段就避免 panic 的出现。
小结一下
使用
errgroup来管理并发任务是一种既简洁又高效的方式。它帮你解决了等待、错误传播、上下文控制这些常见痛点。只要注意合理划分任务边界、结合 context 使用，并适当处理异常，就能写出健壮的并发代码。
基本上就这些，不复杂但容易忽略。
