
本文旨在解决在使用Cramer法则求解线性方程组时,getDeterminant() 方法意外返回0的问题。通过分析代码,我们将定位问题根源,并提供修正后的代码示例,确保Cramer法则能够正确应用于求解线性方程组。本文将重点讲解如何正确实例化 CramersRule 类,以及如何从同一个实例中获取所有方程的系数,从而避免计算错误。
Cramer法则是一种使用行列式求解线性方程组的方法。对于一个包含n个未知数和n个方程的线性方程组,如果系数矩阵的行列式不为0,则每个未知数的值都可以通过计算特定行列式的比值得到。
原始代码中存在一个关键问题:在 main 方法中,你为每个线性方程都创建了一个独立的 CramersRule 实例 (CR1, CR2, CR3)。这意味着每个实例只存储了一个方程的系数,而 getDeterminant() 方法期望能够访问所有三个方程的系数来计算总的行列式。由于 CR1.getDeterminant() 只能访问第一个方程的系数,因此计算结果是不正确的,经常返回0。
要解决这个问题,你需要创建一个 CramersRule 实例,并将所有三个方程的系数都设置到这个实例中。然后,你就可以使用这个实例来计算行列式和求解线性方程组。
以下是修改后的 MyProgram 类代码:
import java.util.Scanner;
public class MyProgram {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
CramersRule CR = new CramersRule(); // 创建一个 CramersRule 实例
System.out.print("Enter 4 numbers for the first equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation1(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.print("Enter 4 numbers for the second equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation2(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.print("Enter 4 numbers for the third equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation3(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.println("The answer of the 3x3 Determinant is " + CR.getDeterminant());
if (CR.getDeterminant() == 0) {
System.out.println("Cramers Rule does not apply.");
} else {
double x = CR.getDx() / CR.getDeterminant();
double y = CR.getDy() / CR.getDeterminant();
double z = CR.getDz() / CR.getDeterminant();
System.out.println("The solution set is (" + x + ", " + y + ", " + z + ")");
}
}
}代码解释:
重要修改:
通过使用单一的 CramersRule 实例并正确设置方程系数,可以避免 getDeterminant() 方法返回0的问题,从而正确地应用Cramer法则求解线性方程组。 务必注意行列式为零的情况和浮点数精度问题。
以上就是解决Cramer法则计算行列式时返回0的问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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